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一种改进的自适应模式识别系统
1
作者
葛洪伟
朱建鸿
《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》
CSCD
2000年第6期626-630,共5页
自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统...
自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统模型 ,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述 .
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关键词
稀疏分布存贮
神经网络
自适应模式识别系统
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职称材料
题名
一种改进的自适应模式识别系统
1
作者
葛洪伟
朱建鸿
机构
无锡轻工大学信息与控制工程学院
出处
《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》
CSCD
2000年第6期626-630,共5页
文摘
自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统模型 ,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述 .
关键词
稀疏分布存贮
神经网络
自适应模式识别系统
Keywords
pattern recognition
sparse distributed memory
neural network
self adaptabilit$
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种改进的自适应模式识别系统
葛洪伟
朱建鸿
《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》
CSCD
2000
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