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一种基于HGA和数据挖掘的AMG模型被引量：1: 1; 作者魏德志洪联系 +1 位作者林丽娜王奇光《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期99-101,共3页; 提出一种基于数据挖掘和混合遗传算法(HGA)的自适应模型生成(AMG)模型。采用改进的聚类算法,从网络和系统的行为记录中划分出正常/异常行为库,利用HGA从行为库中挖掘出入侵规则加入规则库中,通过混合检测模块进行检测。实验结果证明,该... 展开更多; 关键词数据挖掘入侵检测混合遗传算法自适应模型生成聚类算法信息增益; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据挖掘的自适应入侵检测系统被引量：1: 2; 作者周伟良乐毅张友华《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期768-770,775,共4页; 基于数据挖掘的自适应模型生成Adaptive Models Generation)提供了一个基于数据挖掘的实时入侵检测结构;文章根据结构设计原则,用开源的Snort从网络中提取一定数据,进行简单入侵分析,并把分析结果用可视化界面反映出来。; 关键词数据挖掘入侵检测自适应模型生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究被引量：6: 3; 作者洪飞龙范俊波贺达《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期82-83,87,共3页; 指出了目前入侵检测系统中存在的问题,并由此提出一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。文中详细阐述了其体系结构及主要功能,并通过具体的例子说明将数据挖掘技术应用于入侵检测是有效的。; 关键词入侵检测数据挖掘自适应模型生成器; 在线阅读下载PDF 职称材料