期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用 被引量:10
1
作者 周红标 张宇林 +1 位作者 丁友威 刘佳佳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期177-182,共6页
为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性,利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析.对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值,利用主成分分析对特征向量进行降维处理,... 为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性,利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析.对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值,利用主成分分析对特征向量进行降维处理,并将获得的前2个主元得分作为概率神经网络识别模型的输入参量.针对传统概率神经网络平滑因子σ单一易导致分类错误的缺陷,利用差异演化算法优化σ参数集,建立了自适应概率神经网络识别模型.实验结果表明,DE-PNN相比BP-PNN、PSO-PNN和SVM等,识别精度更高,抗噪性能更好,同时也证明了电子鼻能有效地检出不同品牌的白酒. 展开更多
关键词 差异演化算法 自适应概率神经网络 电子鼻 白酒识别
在线阅读 下载PDF
基于自适应概率神经网络的SINS/GPS组合导航系统故障诊断方法 被引量:11
2
作者 张华强 赵剡 连远峰 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期749-753,共5页
为保障SINS/GPS组合导航系统稳定可靠地工作,提出采用自适应概率神经网络方法对组合导航系统进行故障诊断和隔离。采用状态χ2检测法对组合导航系统进行实时检测,提取状态χ2检测结果分量作为自适应概率神经网络的输入用于判断故障类型... 为保障SINS/GPS组合导航系统稳定可靠地工作,提出采用自适应概率神经网络方法对组合导航系统进行故障诊断和隔离。采用状态χ2检测法对组合导航系统进行实时检测,提取状态χ2检测结果分量作为自适应概率神经网络的输入用于判断故障类型。采用高斯函数作为自适应概率神经网络的激励函数,为解决高斯核函数的宽度严重影响网络泛化能力的问题,使用交叉验证方法估算平滑因子,并采用粒子群优化算法优化平滑因子参数集。仿真结果表明,该算法能够准确地诊断出组合导航系统的故障并能确定故障发生的部件,保证了系统的安全可靠地运行。 展开更多
关键词 组合导航 自适应概率神经网络 粒子群优化算法 故障检测
在线阅读 下载PDF
基于自适应概率神经网络的损伤模式识别研究 被引量:3
3
作者 吴子燕 杨海峰 +1 位作者 覃小文 阎云聚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期8-12,共5页
在传统的概率神经网络(PNN)的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ参数集的自适应概率神经网络(APNN)模式分类识别方法。以桥梁健康监测委员会提出的两跨桥梁Benchmark模型为例,通过将小波包分解结构... 在传统的概率神经网络(PNN)的基础上,提出了通过Gap-Based方法初步估算平滑因子σ,并以遗传算法优化σ参数集的自适应概率神经网络(APNN)模式分类识别方法。以桥梁健康监测委员会提出的两跨桥梁Benchmark模型为例,通过将小波包分解结构在正弦激励和交通激励载荷模型下的动力响应信号的能量特征向量作为网络的输入样本,利用APNN进行了损伤模式进行识别。结果表明,APNN不仅识别精度高和抗噪性能好,而且还能用于输入特征向量参数筛选和降维,提高学习效率和识别精度。 展开更多
关键词 损伤模式识别 自适应概率神经网络(APNN) 能量特征向量 平滑因子 桥梁Benchmark模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部