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基于数据挖掘与CIDF的自适应入侵检测系统 被引量:13
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作者 邹仕洪 阙喜戎 +1 位作者 龚向阳 程时端 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期184-186,共3页
传统的由安全专家手工构造入侵检测规则的方法在新攻击频繁出现的今天越来越暴露出其工作量大、响应慢的局限性。为克服上述局限,该文提出一种自适应的入侵检测系统框架。该系统基于公共入侵检测框架(CIDF)构建,当出现新攻击时,利用数... 传统的由安全专家手工构造入侵检测规则的方法在新攻击频繁出现的今天越来越暴露出其工作量大、响应慢的局限性。为克服上述局限,该文提出一种自适应的入侵检测系统框架。该系统基于公共入侵检测框架(CIDF)构建,当出现新攻击时,利用数据挖掘对海量数据进行挖掘,得出入侵模型后由系统自动转换为检测规则以实现规则库的自动更新。另外,在一定授权情况下,其他入侵检测系统可以向该系统请求分发入侵模型以得到及时更新。 展开更多
关键词 数据挖掘 自适应入侵检测系统 网络安全 计算机网络
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新型的基于移动Agent自适应入侵检测系统研究 被引量:4
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作者 孙玉星 文巨峰 +1 位作者 赵燕飞 姜玉泉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第11期105-107,共3页
本文提出了一种基于移动Agent自适应入侵检测系统 ,分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系 ,并阐述了该系统设计中的信息表示及所采用的通信协议。该系统具有良好的扩展能力、自学习功能 ,并能及时处理微观的入侵行为 ... 本文提出了一种基于移动Agent自适应入侵检测系统 ,分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系 ,并阐述了该系统设计中的信息表示及所采用的通信协议。该系统具有良好的扩展能力、自学习功能 ,并能及时处理微观的入侵行为 ,能够实现分布式的入侵检测。同时 ,该系统利用移动Agent特性 ,采用CIDF通信机制 ,以实现移动Agent之间的通信 。 展开更多
关键词 移动AGENT 自适应入侵检测系统 CIDF 入侵行为 信息表示 通信机制 分布式 通信协议 扩展能力 模块
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自适应入侵检测系统 被引量:3
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作者 盛思源 战守义 石耀斌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期72-75,共4页
论述入侵检测系统的基本概念 ,分析入侵检测系统 (IDS)的关键技术及存在的问题 .为了解决传统入侵检测模型所存在的问题 ,提出了一个自适应入侵检测系统 (AIDS)模型 ,阐述了系统模型的结构及主要功能 .运用自适应的模型生成方法 ,使收... 论述入侵检测系统的基本概念 ,分析入侵检测系统 (IDS)的关键技术及存在的问题 .为了解决传统入侵检测模型所存在的问题 ,提出了一个自适应入侵检测系统 (AIDS)模型 ,阐述了系统模型的结构及主要功能 .运用自适应的模型生成方法 ,使收集数据、建立模型并将模型分配给检测器的过程高效、自动化 .该模型为开放的系统模型 ,具有很好的可伸缩性 ,可大大减少使用 IDS的代价 ,解决 IDS的环境适应性问题 ,降低建立模型的代价 ,提高系统的效率 . 展开更多
关键词 自适应入侵检测系统 网络安全 系统模型 系统结构 计算机网络 自适应模型
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基于新型变步长算法的自适应三相电路谐波检测 被引量:14
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作者 刘传林 刘开培 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期123-128,共6页
三相电路谐波自适应逐相检测系统存在动态性能与稳态精度的矛盾,瞬时无功功率理论ip-iq运算方式的三相电路谐波检测系统中,三相谐波检测也直接受到直流分量分离的速度与稳态精度的影响。基于Least Mean Square(LMS)算法自适应理论,推导... 三相电路谐波自适应逐相检测系统存在动态性能与稳态精度的矛盾,瞬时无功功率理论ip-iq运算方式的三相电路谐波检测系统中,三相谐波检测也直接受到直流分量分离的速度与稳态精度的影响。基于Least Mean Square(LMS)算法自适应理论,推导出自适应检测新型最佳迭代变步长算法,克服自适应算法的动态性能与稳态精度的矛盾,并且将该变步长算法分别运用于三相电路谐波逐相自适应检测与基于无功功率理论ip-iq运算的三相电路谐波检测直流量分离,提高三相谐波检测的质量。理论分析与仿真验证表明,新的迭代变步长算法可以改进三相电路谐波检测跟随性能与准确性能。 展开更多
关键词 自适应检测系统 自适应三相谐波逐相检测 瞬时无功功率理论ip-iq运算方式 变步长LMS算法
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混凝土强度模糊神经网络检测系统 被引量:1
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作者 徐菁 冯启民 杨松森 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期488-492,共5页
为了提高检测精度,建立了模糊神经网络来综合评定结构的混凝土强度,充分利用了钻芯法和回弹法这两种常用混凝土测强方法的特点以及模糊神经网络的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能。根据回弹值与钻芯值之间趋于幂函数关系的专家经验,将... 为了提高检测精度,建立了模糊神经网络来综合评定结构的混凝土强度,充分利用了钻芯法和回弹法这两种常用混凝土测强方法的特点以及模糊神经网络的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能。根据回弹值与钻芯值之间趋于幂函数关系的专家经验,将回弹值和钻芯值分别取常用对数作为模型的输入和输出,以提高建模精度。同时,模型参数采用一种混合学习算法确定,可以提高学习速度。实验结果表明,模型预测结果的平均相对误差为10.316%,相对标准差为12.895%,满足工程实际要求。该方法可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系,为混凝土强度检测评定提供了一种有效的途径。 展开更多
关键词 自适应神经模糊检测系统 TAKAGI-SUGENO模糊模型 混凝土无损伤检测 钻芯法 回弹法
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