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题名基于二维压缩感知和分层特征的图像检索算法
被引量：15
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作者
周燕
曾凡智
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机构
佛山科学技术学院计算机系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期453-460,共8页
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基金
广东省自然科学基金(No.2015A030313635)
广东省科技计划(No.2014A010103037)
+3 种基金
佛山市科技创新专项资金(No.2015AG10008
No.2014AG10001)
佛山科学技术学院优秀青年教师培养计划(No.fsyq201411)
佛山科学技术学院优秀青年人才培育项目
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文摘
为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理,把一维压缩感知理论推广到二维,建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型,研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR(Adaptive Gradient Descent Recursion)算法,由此提出了一种图像分层特征提取与检索方法.首先对图像在RGB颜色空间上进行网格离散划分,通过分层算子对图像进行分层映射,定义一种基于颜色网格空间的扩展灰度共生矩阵,采用二维测量模型获取图像的分层测量特征、纹理特征与分层颜色统计特征,图像分层测量特征综合反映出图像的颜色及像素点位置的关系,扩展灰度共生矩阵反映纹理特征.其次用AGDR算法计算检索图像之间的原始信号差量及其稀疏值.最后结合两类分层特征差量、稀疏值和颜色统计特征,融合计算图像间整体相似度度量指标.仿真实验表明,应用分层二维压缩感知测量与AGDR算法的图像检索方法在检索时间、查全率和查准率等指标上具有优越性能,为图像检索提供了新思路.
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关键词
二维压缩感知
图像检索
图像分层特征
纹理特征
自适应梯度下降重构
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Keywords
two-dimensional compressive sensing
image retrieval
image hierarchical feature
texture feature
adaptive gradient descent recursion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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