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题名基于梯度下降和差分进化的光伏阵列MPPT方法
被引量：3
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作者
叶进
董美辰
何华光
胡亮青
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第9期1695-1702,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61462007,61762010)
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文摘
局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线将呈现多个功率峰值点的特性,而传统光伏阵列最大功率点跟踪算法只能有效跟踪单个功率峰值点。针对局部阴影条件下传统方法多峰寻优失效的问题,现有的研究工作主要以粒子群、差分进化等方法进行多峰寻优跟踪。这些算法具有较好的全局寻优能力,但其局部搜索过程容易出现收敛停滞的问题,因此文章提出了一种基于自适应梯度下降和差分进化相结合的改进算法,该算法在差分进化算法搜索后期使用自适应梯度下降法进行局部搜索优化。仿真实验结果表明,改进算法能准确找到最大功率点,有效解决收敛停滞问题,与粒子群算法和差分进化算法相比,平均总寻优时间分别减少了52.67%和40.05%,收敛速度有进一步提升。
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关键词
局部阴影条件
光伏阵列
最大功率点跟踪
差分进化法
自适应梯度下降法
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Keywords
Partial shading condition
photovoltaic array
maximum power point tracking
difference evolution
adaptive gradient descent
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名光伏并网系统二电平逆变器的故障诊断
被引量：6
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作者
万晓凤
刘琦
杜利平
胡伟
罗旋
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机构
南昌大学信息工程学院
国网江西省赣州供电分公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第10期122-128,共7页
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基金
国家国际科技合作专项(2014DFG72240)
江西省科技支撑计划(2013BBE50102)
江西省科技落地计划(KJLD14006)
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文摘
为避免因采集多元信息带来成本的提高和因处理多元数据影响诊断系统的快速性问题,同时为进一步提高故障诊断的准确性,提出采用基于小波分解和直流分量进行充分提取三相逆变器输出电流的信息进行故障诊断的方法。首先进行小波分解提取故障特征并进行归一化处理;同时为了进一步提高定位故障功率管的精准度,再提取三相输出电流信号的直流分量值,并将以上两种信息融合;最后采用自适应动量梯度下降法的BP神经网络进行训练。仿真结果表明,该方法在避免采集和处理多元数据的同时,进一步提高了故障功率管的识别和定位,准确率达98.15%,实现了逆变器开路情况的故障诊断。
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关键词
逆变器
故障诊断
小波分解
直流分量
自适应动量梯度下降法
BP神经网络
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Keywords
inverter
fault diagnosis
wavelet decomposition
DC component
adaptive momentum gradient descent algorithm
BP neural network
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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