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题名双边全变分的自适应核回归超分辨率重建
被引量：7
- 1
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作者
孙学芳
肖志云
孙蕾
李新科
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机构
内蒙古工业大学电力学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第20期175-178,216,共5页
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基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJ10074)
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文摘
正则化方法是目前解决超分辨率重建中病态问题的一种被广泛使用的方法。在分析了现有基于多种正则化超分辨率重建方法的基础上,构造了一种基于双边全变分(BTV)的自适应核回归滤波核,并将它作为正则化超分辨率重构的代价函数,该方法根据图像特征自适应生成正则项的滤波核函数。实验结果表明,与传统的正则化重建方法相比较,该算法既能有效地去除噪声,也能很好地保留图像细节部分,同时还具有一定的鲁棒性。通过客观和主观评价表明,图像重建质量有显著的提高。
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关键词
超分辨率重建
正则化
双边全变分
自适应核回归
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Keywords
super-resolution reconstruction
regularization
bilateral total variation
adaptive kernel regression
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多帧融合自适应核回归图像去噪
- 2
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作者
董晓明
崔静
刘本永
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机构
贵州大学计算机科学与信息学院
贵州大学智能信息处理研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第13期204-207,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60862003
科技部国际合作项目(No.2009DFR10530)
教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002)~~
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文摘
图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对比实验,结果表明多帧处理能够进一步改进去噪效果。
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关键词
图像去噪
多帧处理
自适应核回归
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Keywords
image denoising
multiframe processing
adaptive kernel regression
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于自适应回归核函数的污水处理能耗模型
被引量：8
- 3
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作者
韩红桂
张璐
乔俊飞
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期947-953,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61533002
61225099
+7 种基金
61225016)
北京市科技新星计划项目(Z131104000413007)
教育部博士点新教师基金项目(20121103120020)
北京市教育委员会科研计划项目(KZ201410005002
km201410005001)
北京市朝阳区协同创新项目(ZH14000177)
高等学校博士学科点专项科研基金(20131103110016)
中国博士后科学基金一等资助项目(2014M550017)~~
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文摘
针对污水处理过程能耗模型难以建立的问题,提出了一种基于自适应回归核函数的建模方法。通过分析污水处理过程的运行特点,构建能耗与运行过程变量之间的关系,得到一种基于过程变量的能耗模型表达;同时利用梯度下降算法对能耗模型参数进行自适应调整,提高模型精度。最后,将设计的能耗模型应用于污水处理过程基准仿真平台BSM1和实际污水处理厂,实验结果表明该模型能够根据污水处理过程变量实时获得污水处理过程的能耗,具有较好的自适应特性和较高的精度。
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关键词
能耗模型
污水处理过程
自适应回归核函数
过程变量
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Keywords
energy consumption model
wastewater treatment process
adaptive regressive kemel function
process variables
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分类号
TQ028.8
[化学工程]
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题名核回归方法的散点拟合曲面重构
被引量：4
- 4
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作者
赵亮
赵春霞
张二华
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1446-1455,共10页
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文摘
散点曲面重构是计算机图形学中的一个基本问题,针对这个问题提出了一种全新的基于核回归方法的散点曲面重构方法,使用二维信号处理方法中非参数滤波等成熟手段进行曲面重构.这种方法可以生成任意阶数连续的曲面,在理论上保证了生成曲面的连续性,可以自定义网格的拓扑,在曲率大或者感兴趣的局部能够自适应调整网格点的密度,生成的结果方便LOD建模,数据的拟合精度也可以通过调整滤波参数控制,算法自适应调整滤波器的方向,使结果曲面可以更好保持尖锐特征.同时在构造过程中避免了传统的细分曲面方法中迭代、Delaunay剖分和点云数据中重采样等时间开销大的过程,提高了效率.对于采样不均、噪声较大的数据,该算法的鲁棒性很好.实验表明这种曲面建模方法能够散点重构出精度较高的连续曲面,在效率上有很大提高,在只需要估计曲面和其一阶导数时,利用Nadaraya-Watson快速算法可以使算法时间复杂度降为O(N),远低于其他曲面重构平滑方法.同时算法可以对曲面的局部点云密度、网格顶点法矢等信息做有效的估计.重构出的曲面对类似数字高程模型(DEM)的数据可以保证以上的优点.但如果散点数据不能被投影到2维平面上,曲面重构就需要包括基网格生成、重构面片缝合等过程.缝合边缘的连续性也不能在理论上得到保证.
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关键词
散乱点曲面拟合
非参数核回归
自适应核回归
Nadaraya-Watson估计
点云密度估计
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Keywords
regression
the fitting Nadaray-W surface of scattered atson estimation
de points
nonparametric kernel regression
adaptive kernel nsity of point cloud estimation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于核回归的正则化超分辨率重建算法
被引量：3
- 5
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作者
周鑫
胡访宇
朱高
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《电子测量技术》
2012年第3期62-64,68,共4页
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文摘
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和核回归思想,提出一种稳健的超分辨图像重建算法。该算法融合了M-估计理论的稳健处理机制和自适应核回归算法的选择性加权特性,提高了算法的稳健特性和边缘保持特性。通过选取Tukey范数和自适应核回归正则项,有效避免了L2范数和L1范数只能针对特定噪声模型的不足。经实验证明,该算法无论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR)都有显著地提高。
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关键词
超分辨率
正则化
Tukey范数
自适应核回归
稳健特性
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Keywords
super-resolution
regularization-term
Tukey-form
adaptive kernel regression
robustness
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种电能质量混合扰动检测与识别新方法
- 6
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作者
王燕
曹浩敏
刘世龙
骆玉深
卞安吉
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机构
西南民族大学电气工程学院
广州市奔流电力科技有限公司
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出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第14期152-165,共14页
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基金
国家自然科学基金项目资助(52477198)
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(ZYN2025047)。
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文摘
随着高碳电力系统向新型电力系统的快速转型和发展,风电、光伏等新能源及电力电子设备大规模接入电网,导致电力系统产生更为复杂、多变的电能质量扰动问题。为快速、准确地检测与捕捉扰动数据,并针对传统扰动识别方法对复杂混合扰动适用性降低、人工选取特征困难等不足,提出一种电能质量混合扰动检测与识别新方法。该方法首先采用所提出的峰差引导局部差和累加扰动检测方法,以快速、准确地检测与捕捉扰动数据。其次,采用改进迭代自适应核回归滤波方法对捕捉到的含噪扰动数据进行预处理,达到有效抑制噪声干扰、保留扰动突变等细节特征的目的。最后采用所提出的改进可视化轨迹圆方法把一维扰动数据变换为形状特征更明显、更利于辨识的二维轨迹圆图像,并输入卷积神经网络进行自动特征提取与分类。实验结果表明,新方法不仅具有较强的抗噪性和较高的扰动检测准确率,且对单一及复杂混合扰动具有较高的识别准确率。
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关键词
电能质量扰动检测与识别
可视化轨迹圆
迭代自适应核回归
卷积神经网络
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Keywords
PQD detection and identification
visual trajectory circle
iterative adaptive kernel regression
CNN
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于AAKR模型的船用低速柴油机状态监测方法
被引量：7
- 7
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作者
蒋佳炜
胡以怀
李方玉
王富伟
陈彦臻
闫国华
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机构
上海海事大学
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第3期158-162,共5页
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文摘
针对船用二冲程低速柴油机运行状态监测,本文分析现有的柴油机状态监测方法,并指出现有方法的不足之处。提出基于AAKR模型的柴油机状态监测方法,同时阐述AAKR模型的原理。该方法具有无需故障数据、无需对模型进行训练与调参、高效快捷等优点。本文建立柴油机仿真模型,通过对柴油机模型进行模拟状态监测实验,证明基于AAKR模型的柴油机状态监测方法的有效性,最后讨论不同带宽的选择对模型性能的影响。该方法无需故障数据的特性使其具有更强的普适性,可广泛应用于船舶柴油机的在线状态监测和预警。
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关键词
船舶柴油机
智能故障诊断
状态监测
自适应核回归
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Keywords
marine diesel engine
intelligent fault diagnosis
condition monitoring
AAKR
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分类号
U664.121
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名自然场景中基于单样例的文本检测算法
被引量：1
- 8
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作者
杜一帆
王建
刘立
何宇清
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机构
天津大学电子信息工程学院
国家海洋技术中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第8期1867-1871,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61472274)资助
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文摘
在自然场景图像中由于图像背景的复杂性,给文本检测带来了不小的挑战.为了减少复杂背景对文本检测的影响,提出一种基于单样例的文本检测算法.单样例是一幅仅包含文本区域的图像.通过计算目标图像与单样例图像之间的特征相似度,对自然场景图像中文本区域进行初步定位,大大减少了MSER算法所提文本候选区域中的非文本区域.对于得到的文本候选区域,使用几何约束以及笔画宽度特征,进一步移除非文本区域.最后合并特征相似的文字区块,提取出图像中的文本区域.实验结果表明,与其他算法相比,该算法能够准确检测出图像中的文本区域,达到理想的定位效果.
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关键词
自然场景
文本检测
单样例
局部自适应回归核
MSER
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Keywords
natural scene
text detection
single exemplar
locally adaptive regression kernels
MSER
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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