分解子空间自适应核函数综合支持向量机算法 被引量：3

1

作者 胡正平 张晔 刘明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1099-1101,共3页

针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不... 针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不同子空间选择不同的核函数和核参数,根据子空间SVM分类性能进行置信度加权;最后,综合所有有效子空间形成的综合核矩阵构造综合支持向量机.由于不同输入子空间构造的核函数具有更大灵活性,综合核矩阵较好利用了高效子空间特征的分类能力.实验结果表明,该方法能够较好地改进高维模式识别的性能,是一种值得实际应用推广的方法. 展开更多

关键词 机器学习 支持向量机 局部子空间自适应核函数 分类器

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结合自适应核函数的Mean-shift改进算法 被引量：3

2

作者 赵云峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1143-1148,共6页

为解决Mean-shift算法采用固定跟踪窗口造成的目标定位精度低的问题,结合视觉显著性检测和像素灰度相似度,提出一种采用自适应核函数的Mean-shift跟踪算法。该方法以灰度相似度加权的视觉显著性特征确定目标区域,并结合Epanechnikov核... 为解决Mean-shift算法采用固定跟踪窗口造成的目标定位精度低的问题,结合视觉显著性检测和像素灰度相似度,提出一种采用自适应核函数的Mean-shift跟踪算法。该方法以灰度相似度加权的视觉显著性特征确定目标区域,并结合Epanechnikov核函数构建自适应核函数,使跟踪窗口自适应目标大小变化,降低目标尺度变化的影响,实现目标的有效跟踪。实验结果证明,该方法能够有效跟踪尺度变化目标,处理每帧图像耗时小于25ms,满足实时性需求。 展开更多

关键词 自适应核函数 MEAN-SHIFT 视觉显著性

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自适应核函数的动态图像检索算法

3

作者 周艺华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3133-3135,共3页

针对固定的SVM模型难以适应反馈检索系统中用户兴趣概念迁移的问题,提出一种自适应核函数的动态图像检索算法。该算法中不需要预先给定SVM模型的参数,而是根据用户每次反馈的样本集对SVM模型参数进行动态修改。实验结果表明,该算法比事... 针对固定的SVM模型难以适应反馈检索系统中用户兴趣概念迁移的问题,提出一种自适应核函数的动态图像检索算法。该算法中不需要预先给定SVM模型的参数,而是根据用户每次反馈的样本集对SVM模型参数进行动态修改。实验结果表明,该算法比事先固定SVM模型参数的方法取得了更好的检索效果。 展开更多

关键词 支持向量机 模型动态调整 相关反馈 图像检索 自适应核函数

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一种基于自适应回归核函数的污水处理能耗模型 被引量：8

4

作者 韩红桂 张璐 乔俊飞 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期947-953,共7页

针对污水处理过程能耗模型难以建立的问题,提出了一种基于自适应回归核函数的建模方法。通过分析污水处理过程的运行特点,构建能耗与运行过程变量之间的关系,得到一种基于过程变量的能耗模型表达;同时利用梯度下降算法对能耗模型参数进... 针对污水处理过程能耗模型难以建立的问题,提出了一种基于自适应回归核函数的建模方法。通过分析污水处理过程的运行特点,构建能耗与运行过程变量之间的关系,得到一种基于过程变量的能耗模型表达;同时利用梯度下降算法对能耗模型参数进行自适应调整,提高模型精度。最后,将设计的能耗模型应用于污水处理过程基准仿真平台BSM1和实际污水处理厂,实验结果表明该模型能够根据污水处理过程变量实时获得污水处理过程的能耗,具有较好的自适应特性和较高的精度。 展开更多

关键词 能耗模型 污水处理过程 自适应回归核函数 过程变量

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基于自适应高斯核函数时频分布的水声信号处理研究 被引量：6

5

作者 李亚安 王军 李钢虎 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期3230-3233,共4页

时频分析被广泛应用于水下目标宽带回波信号以及短时瞬态信号的处理。在水声信号的特征检测和分类方面,时频分析的时变谱提供了区分不同类别目标信号的特征信息。提出一种基于自适应核函数时频分布的水声信号处理方法。与固定核函数时... 时频分析被广泛应用于水下目标宽带回波信号以及短时瞬态信号的处理。在水声信号的特征检测和分类方面,时频分析的时变谱提供了区分不同类别目标信号的特征信息。提出一种基于自适应核函数时频分布的水声信号处理方法。与固定核函数时频分布相比,自适应高斯核函数时频分布由于它的核函数随信号而自适应改变,因此对交叉项有很好的抑制效果。计算结果表明,对于多分量线性调频水声信号,采用高斯核函数自适应时频分析不仅对交叉项具有很好的抑制作用,而且对信号的自分量具有较好的聚集作用。 展开更多

关键词 时频分析 水声信号 自适应高斯核函数 目标宽带信号

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基于自适应最优抛物线核函数的Wigner-21/2维时频表示算法 被引量：2

6

作者 刘义海 张效民 张炳骐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1551-1557,共7页

针对低信噪比条件下非平稳、非线性和非高斯信号的时频特征分析,提出了一种基于自适应最优抛物线核函数的Wigner-212维时频表示算法.采用依赖于特定时频点的二维时频局部模糊函数替代传统Cohen类高阶时频分析中通用的全局时频模糊函数;... 针对低信噪比条件下非平稳、非线性和非高斯信号的时频特征分析,提出了一种基于自适应最优抛物线核函数的Wigner-212维时频表示算法.采用依赖于特定时频点的二维时频局部模糊函数替代传统Cohen类高阶时频分析中通用的全局时频模糊函数;利用自适应核处理技术获得局部模糊函数的最佳抛物线核函数,以最大限度地抑制交叉项的影响,提高算法的时频分辨率和信号自适应性;通过合成信号和水声信号的仿真实验进行时频分析,并与现有时频算法加以对比.结果表明,在低信噪比条件下,所提出算法对瞬态信号的检测优势明显,能够取得优良的时频特征解析效果. 展开更多

关键词 时频表示 非平稳信号处理 时频局部模糊函数 自适应抛物线核函数

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基于自适应调节核函数的图像显著区域提取方法 被引量：2

7

作者 高洪涛 陆伟 杨余旺 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第2期54-60,共7页

目前的图像显著区域提取技术仅针对无噪声图像或者没有分析噪声对提取技术的影响。文章提出一种图像显著区域提取新方法,该方法将自适应调节核函数应用在图像显著区域获取中。根据具体图像像素点与周围小区域的差异性来判断该位置的显... 目前的图像显著区域提取技术仅针对无噪声图像或者没有分析噪声对提取技术的影响。文章提出一种图像显著区域提取新方法,该方法将自适应调节核函数应用在图像显著区域获取中。根据具体图像像素点与周围小区域的差异性来判断该位置的显著性。差异性是与自适应调节核函数有关的单调下降函数。该算法采用多尺度融合的方法获取整幅图的显著区域,对无噪声图像进行显著区域提取分析取得了较好效果。在图像含噪时与两种现有显著区域获取方法进行比较,实验结果表明该算法同样对噪声具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 视觉显著区域 自适应调节核函数 图像噪声 多尺度处理

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基于自适应组合核函数的RVM剩余寿命预测研究 被引量：7

8

作者 王赟 景博 +2 位作者 焦晓璇 李振刚 李保军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期59-68,共10页

针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确定性来源、不确定性表达方式和处理方法;然后针对RVM超参数... 针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确定性来源、不确定性表达方式和处理方法;然后针对RVM超参数的确定方法,提出了基于最大期望(EM)算法的超参数优化方法;最后针对RVM预测精度受核函数影响和和核参数的严重影响,提出了基于自适应组合核函数的RVM预测算法。为了进一步验证算法的有效性,利用机载燃油泵的性能退化数据,将该算法与单一RBF核函数、单一多项式核函数的RVM预测算法进行了比较,实验结果表明,该方法能够准确实现机载装备的剩余寿命预测,对于机载装备的寿命预测具有理论指导意义。 展开更多

关键词 剩余寿命预测 自适应组合核函数 最大期望算法 相关向量机 机载燃油泵

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基于自适应核主元分析的EHA系统传感器故障检测 被引量：2

9

作者 朱喜华 李颖晖 +2 位作者 刘聪 李宁 张鹏 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期838-845,共8页

针对核主元分析(KPCA)方法难以选择合适核函数的问题,提出了一种基于自适应核主元分析的传感器故障检测方法,根据训练数据对核函数进行自适应修正,使核函数适应给定的训练数据。对常规数据标准化处理方法进行了改进,提出了一种"均... 针对核主元分析(KPCA)方法难以选择合适核函数的问题,提出了一种基于自适应核主元分析的传感器故障检测方法,根据训练数据对核函数进行自适应修正,使核函数适应给定的训练数据。对常规数据标准化处理方法进行了改进,提出了一种"均值化"的处理方法,使处理后的数据既能消除不同变量幅值和量纲的影响,又能反映训练数据的全部信息。将此方法应用于机载电动静液作动器(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)系统的传感器故障检测,结果表明,此方法比常规KPCA方法更为先进,具有更好的故障检测性能。 展开更多

关键词 自适应核函数 核主元分析 传感器 故障检测 EHA系统

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基于一种自适应核学习的KECA子空间故障特征提取 被引量：3

10

作者 张伟 许爱强 平殿发 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期863-868,874,共7页

核属性约简方法对于去除冗余信息,调整数据非线性结构具有独特的优势.针对航空电子设备故障诊断中有效特征提取困难,核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自适应核函数优化学习的核熵元分析(kernel entropy com... 核属性约简方法对于去除冗余信息,调整数据非线性结构具有独特的优势.针对航空电子设备故障诊断中有效特征提取困难,核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自适应核函数优化学习的核熵元分析(kernel entropy component analysis,KECA)特征提取方法.首先针对一种自适应核函数基于改进的Fisher核矩阵测量准则建立了一种面向多分类任务的核函数优化框架,然后将优化结果与KECA相结合,通过在KECA特征子空间中选择对输入数据Renyi熵估计有较大贡献的核矩阵特征向量来实现故障特征提取.实验结果表明,本文方法不仅提升了分类精度,而且对噪声具有一定的抑制作用,具有良好的泛化性能. 展开更多

关键词 核熵元分析 Fisher区别分析 自适应核函数 特征提取 故障识别

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无人自主系统能力边界参数自适应判别方法

11

作者 李锦文 王鹏 +1 位作者 潘优美 惠新遥 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2359-2370,共12页

为有效应对仿真测试面临的维度灾难问题,降低传统全参数空间遍历中所需的仿真次数,需要获取针对性的仿真数据以准确反映实验数据建模特征,以较少的仿真次数获得信息量丰富且代表原始数据特征的样本。提出一种面向无人自主系统能力边界... 为有效应对仿真测试面临的维度灾难问题,降低传统全参数空间遍历中所需的仿真次数,需要获取针对性的仿真数据以准确反映实验数据建模特征,以较少的仿真次数获得信息量丰富且代表原始数据特征的样本。提出一种面向无人自主系统能力边界参数自适应判别的数字化仿真测试模型,采用多权重结构的佳点集进行初始构建,结合自适应核函数边界点判别算法,通过高斯过程回归对模型进行迭代优化,自适应地判别无人自主系统的能力边界。实验结果表明:该方法能够降低建模所需数据量,提高自适应参数边界判别的效率,为提升智能无人系统试验的效率提供了高效途径。 展开更多

关键词 无人自主系统 边界参数自适应判别 高斯过程回归模型 自适应核函数 佳点集

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知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制 被引量：1

12

作者 韩红桂 王玉爽 +2 位作者 刘峥 孙浩源 乔俊飞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1221-1233,共13页

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化... 为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果. 展开更多

关键词 污水处理反硝化脱氮过程 知识和数据驱动 协同优化控制 自适应知识核函数 知识引导的协同优化算法

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采用改进Mean Shift算法的移动机器人行人跟踪 被引量：11

13

作者 王丽佳 贾松敏 +1 位作者 王爽 李秀智 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2364-2370,共7页

为了提高移动机器人目标跟踪系统在复杂环境中的跟踪性能,提出在双层定位机制下采用基于自适应核函数的Mean Shift算法实现目标跟踪。利用射频识别器件(RFID)检测携带标签的目标,实现外层粗定位并确定感兴趣区域(ROI);在内层则根据对视... 为了提高移动机器人目标跟踪系统在复杂环境中的跟踪性能,提出在双层定位机制下采用基于自适应核函数的Mean Shift算法实现目标跟踪。利用射频识别器件(RFID)检测携带标签的目标,实现外层粗定位并确定感兴趣区域(ROI);在内层则根据对视差图的ROI的处理结果确定初始搜索窗口,然后应用基于自适应核函数的Mean Shift算法在从立体相机获得的左图中应用基于自适应核函数的Mean Shift算法实现对目标的精确定位。自适应核函数由目标的区域特征与Epanechnikov函数相融合构成,克服了目标边缘处背景像素对目标颜色概率分布的影响。与传统的Mean Shift算法相比,所提方法在同色背景干扰下仍能准确跟踪目标。另外,RFID限定了图像搜索范围,节省了运算开支,图像处理的平均时间为62.11 ms/frame,满足实时跟踪的要求。实验结果表明,该方法可实现移动机器人在同色背景干扰、遮挡、目标快速移动等情况下的目标跟踪。 展开更多

关键词 移动机器人 行人跟踪 双层定位机制 自适应核函数 Mean SHIFT算法 射频识别器件

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分层特征移动机器人行人跟踪 被引量：1

14

作者 贾松敏 卢迎彬 +2 位作者 王丽佳 李秀智 徐涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1677-1683,共7页

利用行人头肩或者颜色特征,实现行人外层初定位;在初定位区域上,应用改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配实现对目标的精确定位.根据SIFT特征确定目标尺寸,解决行人尺度变化问题;将SIFT特征模板库更新机制引入特征保留优先级,解决行... 利用行人头肩或者颜色特征,实现行人外层初定位;在初定位区域上,应用改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配实现对目标的精确定位.根据SIFT特征确定目标尺寸,解决行人尺度变化问题;将SIFT特征模板库更新机制引入特征保留优先级,解决行人短暂遮挡和形变的问题.为解决传统Cam-Shift算法的椭圆核函数自适应问题,将SIFT特征尺度变化与Epanechnikov函数融合,构成自适应带宽核函数,克服背景对目标的干扰.外层粗定位结果限制了Harris算子的检测范围,提高了SIFT特征匹配的实时性.实验结果证明,所提出移动机器人行人跟踪算法可以在目标尺度变化、短暂遮挡以及形变情况下实现行人跟踪. 展开更多

关键词 移动机器人 行人跟踪 分层特征 自适应带宽核函数 Cam-Shift算法 SIFT特征

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基于微观调查数据的城乡家庭收入差距分解 被引量：1

15

作者 谭飞燕 李孟刚 吴伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第8期64-67,共4页

文章基于中国家庭金融调查的调查数据,利用自适应核密度函数估计刻画了城乡家庭人均收入的分布,测算和分解了城乡家庭人均收入不平等状况,还运用计量模型讨论了影响城乡家庭人均收入差距的主要因素,并测算了各影响因素的贡献。研究结果... 文章基于中国家庭金融调查的调查数据,利用自适应核密度函数估计刻画了城乡家庭人均收入的分布,测算和分解了城乡家庭人均收入不平等状况,还运用计量模型讨论了影响城乡家庭人均收入差距的主要因素,并测算了各影响因素的贡献。研究结果表明,我国城乡居民收入不平等状况还比较严重,受教育程度、党员身份和城乡、地区因素等都是影响居民收入的主要因素,其中户主的受教育年限和工作经验等因素在城乡家庭人均收入差距中贡献最大。 展开更多

关键词 自适应核密度函数估计 阿特金森不平等指数 广义熵指数 OAXACA-BLINDER分解

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