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题名利用自适应校正设计的同步发电机神经控制器
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作者
关子杉
乔嘉赓
闵勇
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机构
清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
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出处
《现代电力》
2005年第4期7-11,共5页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(50323002)
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文摘
电力系统是大规模非线性系统,其不确定性、快速动态等特性一直是稳定控制中难以解决的问题。神经网络控制由于具有自组织性、自适应性、容错性等性能,近年来在控制领域取得了很大的发展。文中介绍了一种新型神经控制器,该控制器应用自适应校正设计的原理,选用基于控制网络的启发式动态规划(Action-DependantHeuristicDynamicProgramming),设计中利用控制网络与校正网络交替训练的方法进行控制器的优化,具有结构简单,不依赖于受控系统的优点,并且能够实现在线学习。以单机无穷大系统为例,在Matlab/Simulink环境中对系统不同运行方式进行仿真,将该神经控制器同传统控制器进行对比,结果显示前者能够对系统振荡进行更好的阻尼,并且对不同工况保持稳定一致的控制效果,体现了很强的鲁棒性。
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关键词
电力系统
自适应校正设计
启发式动态规划
人工神经网络
动态稳定
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Keywords
power system
adaptive critic design
heuristic dynamic programming
artificial neural network
dynamic stability
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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