独立微电网中基于自适应权重系数的VSG协调控制策略 被引量：25

1

作者 胡超 张兴 +3 位作者 石荣亮 刘芳 徐海珍 曹仁贤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期516-524,共9页

该文对以柴油发电机组(diesel generator set,DGS)为主源的独立微电网中带有储能单元的变流器控制策略进行研究。变流器采用虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制算法,有功功率指令值由频率控制模块和荷电状态(state of c... 该文对以柴油发电机组(diesel generator set,DGS)为主源的独立微电网中带有储能单元的变流器控制策略进行研究。变流器采用虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制算法,有功功率指令值由频率控制模块和荷电状态(state of charge,SOC)控制模块两部分组成,并引入自适应权重系数以协调上述两种控制的分配比例。当储能SOC越接近预设值时,增加频率控制占比,提高VSG对微网频率波动的抑制能力,反之当SOC越偏离预设值时则增加SOC控制占比,提高维持SOC的能力,避免储能装置过充或过放。通过建立小信号模型从稳定性和动态响应两方面确定了权重系数的取值范围,最后搭建100k W独立微电网平台,通过仿真和试验验证了提出策略的有效性。 展开更多

关键词 虚拟同步机 微电网 荷电状态 自适应权重系数

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权重系数自适应光流法运动目标检测 被引量：39

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作者 刘洪彬 常发亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期460-468,共9页

为了实现Horn-Schunck光流法权重系数的自适应设定与更新,研究了权重系数对Horn-Schunck光流法的影响规律,提出一种融合模糊C均值(FCM)聚类的权重系数自适应Horn-Schunck光流法。首先,统计不同权重系数下运动目标检测的光流总值变化曲... 为了实现Horn-Schunck光流法权重系数的自适应设定与更新,研究了权重系数对Horn-Schunck光流法的影响规律,提出一种融合模糊C均值(FCM)聚类的权重系数自适应Horn-Schunck光流法。首先,统计不同权重系数下运动目标检测的光流总值变化曲线。然后,以光流总值的最优化为依据,结合两层模糊C均值(FCM)聚类寻找最优权重和基于固定迭代次数Horn-Schunck光流法的收敛点,从而自适应地获取最优权重系数,并将收敛阈值的人工设定转化为光流值的自动寻优。最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性。实验结果表明:相比于其他权重系数值,最优权重估计的光流图像不但运动目标明显而且噪声较少。对运动目标检测的运行时间为0.106 0s,有用比为0.596 9,幅度误差为0.801 1,满足光流法运动目标检测的最优或次优性能。 展开更多

关键词 运动目标检测 Horn-Schunck光流法 模糊C均值聚类 自适应权重系数

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基于自适应权重PSO算法的分布式光伏并网极限容量计算 被引量：12

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作者 黄亚峰 刘思驿 +1 位作者 庞松岭 高昌龙 《广东电力》 2020年第4期34-40,共7页

为了提高配电网接纳光伏的能力,保证配电网的安全运行和良好的电能质量,提出一种基于自适应权重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的分布式光伏并网极限容量计算方法。综合考虑光伏接入容量、电压偏差、线路载流、谐波... 为了提高配电网接纳光伏的能力,保证配电网的安全运行和良好的电能质量,提出一种基于自适应权重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的分布式光伏并网极限容量计算方法。综合考虑光伏接入容量、电压偏差、线路载流、谐波畸变率、不允许功率倒送的约束条件,建立分布式光伏并网极限容量计算模型;引入自适应惯性权重系数对传统PSO算法进行改进并对模型求解;在满足约束条件的前提下,计算不同规划方式下的分布式光伏并网极限容量,并分析接入后对配电网电能质量的影响。IEEE 69节点配电网模型的仿真结果表明:所提出的方法能够高效求解光伏并网极限容量问题,提高配电网对分布式光伏的接纳能力。 展开更多

关键词 分布式光伏 配电网 自适应权重系数 粒子群优化算法 收敛性 极限容量

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基于灰狼算法优化DBN-SVM的入侵检测方法

4

作者 彭庆媛 王晓峰 +3 位作者 唐傲 王军霞 华盈盈 何飞 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期270-282,共13页

入侵检测技术作为一种可靠的网络安全防御手段,在保障网络安全方面具有重要意义.深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种具有良好泛化能力和分类性能的机器学习方法,在入侵检测领域有... 入侵检测技术作为一种可靠的网络安全防御手段,在保障网络安全方面具有重要意义.深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种具有良好泛化能力和分类性能的机器学习方法,在入侵检测领域有着广泛的应用.然而,该方法在处理高维数据时容易出现“维数灾难”问题,并且参数选择对分类性能有很大影响,针对以上不足,提出了一种基于灰狼算法(Grey Wolf Optimization,GWO)优化DBN-SVM的入侵检测方法.在GWO算法中,通过引入自适应狩猎权重系数和改进头狼位置更新公式来加快收敛速度和扩展狼群搜索范围,通过加入最优灰狼个体自适应扰动策略来避免陷入局部最优.进一步利用改进后的GWO算法优化DBN-SVM,并应用于入侵检测.实验结果表明,提出的方法在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上的准确率比未改进的DBN-SVM分别提高6.5%和5.7%,满足入侵检测的应用需求. 展开更多

关键词 深度信念网络 支持向量机 灰狼优化算法 自适应狩猎权重系数 t分布扰动 入侵检测

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基于多策略改进蝴蝶优化算法的无线传感网络节点覆盖优化 被引量：9

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作者 韦修喜 彭茂松 黄华娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1009-1017,共9页

针对无线传感网络(WSN)的节点覆盖存在着覆盖率低、节点分布不均匀的问题,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法(MIBOA)的节点覆盖优化策略。首先,将基础的蝴蝶优化算法(BOA)与麻雀搜索算法(SSA)结合改进搜索过程;其次,引入自适应权重... 针对无线传感网络(WSN)的节点覆盖存在着覆盖率低、节点分布不均匀的问题,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法(MIBOA)的节点覆盖优化策略。首先,将基础的蝴蝶优化算法(BOA)与麻雀搜索算法(SSA)结合改进搜索过程;其次,引入自适应权重系数提高寻优精度和收敛速度;最后,对当前最优个体进行柯西变异扰动,提高算法鲁棒性。基准测试函数的寻优实验结果说明,MIBOA基本可在3 s内求解测试函数最优值,且收敛平均值精度较BOA提高了97.96%。将MIBOA应用于WSN节点覆盖优化问题,与BOA和SSA相比,节点覆盖率至少提高了3.63个百分点;与改进灰狼优化算法(IGWO)相比,部署时间缩短了145.82 s;与改进鲸群优化算法(IWOA)相比,节点覆盖率提高了0.20个百分点且时间缩短了1112.61 s。综上,MIBOA可较好提高节点覆盖率并降低冗余覆盖率,有效延长WSN的生存时间。 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 麻雀搜索算法 自适应权重系数 无线传感网络 节点覆盖率

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基于ε-level蝙蝠算法的无人机三维航迹规划 被引量：5

6

作者 王福仪 孟秀云 张海阔 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1593-1603,共11页

针对复杂地形环境、存在各种威胁和约束的无人机航迹规划问题,提出了一种基于ε-level改进蝙蝠算法的航迹规划算法。根据无人机目标函数和约束条件,建立无人机三维航迹规划模型;其次,针对蝙蝠算法处理高维带约束问题存在的早熟现象,设... 针对复杂地形环境、存在各种威胁和约束的无人机航迹规划问题,提出了一种基于ε-level改进蝙蝠算法的航迹规划算法。根据无人机目标函数和约束条件,建立无人机三维航迹规划模型;其次,针对蝙蝠算法处理高维带约束问题存在的早熟现象,设计了自适应权重系数和迭代阈值以平衡算法的探索能力和开发能力,并结合ε-level比较策略提高算法对非凸非线性约束优化问题的处理能力;设计了转弯半径可变的Dubins曲线用来对航迹进行平滑处理并解决2个航迹点连线贯穿地形的问题。通过仿真实验,并与蝙蝠算法、粒子群优化算法、ε-level粒子群优化算法和ε-level差分进化算法相比较,所提算法在开发能力、稳定性和成功率等方面都表现出较优的性能。 展开更多

关键词 无人机航迹规划 蝙蝠算法 自适应权重系数 ε-level比较策略 Dubins平滑

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BOA-NCF-AW混合算法在光伏最大功率跟踪的运用

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作者 李梦达 郑旭彬 +2 位作者 王洋 梁智超 姚林萍 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第S01期134-142,共9页

在局部遮荫下,针对传统最大功率跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不能跳出局部最优找到全局最大功率,及传统蝴蝶优化算法BOA(butterfly optimization algorithm)存在搜索震荡大和收敛慢等问题,提出一种新型的MPPT控制算法。... 在局部遮荫下,针对传统最大功率跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不能跳出局部最优找到全局最大功率,及传统蝴蝶优化算法BOA(butterfly optimization algorithm)存在搜索震荡大和收敛慢等问题,提出一种新型的MPPT控制算法。该算法在传统蝴蝶算法上加入收敛因子,来加快全局搜索速度;引入自适应权重系数,来提高蝴蝶优化算法在局部搜索的搜索速度及追踪精度等性能。通过仿真,对比混合算法(INBOA)与BOA、粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法、灰狼优化算法GWO(gray wolf optimization)的函数收敛曲线,验证所提算法具有收敛速度快、搜索精度高的优点;对比INBOA、BOA、PSO、GWO的MPPT算法在静态与动态环境下的性能指标可知,INBOA的MPPT算法具有更高追踪效率、更快收敛速度以及更小的搜索震荡。从而进一步验证混合算法的优越性。 展开更多

关键词 最大功率跟踪 自适应权重系数 收敛因子 蝴蝶优化算法

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基于AIWCPSO算法的喷浆机械臂运动轨迹优化

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作者 石灿 檀子良 +4 位作者 雷超 李允旺 徐寒飞 胡乔炜 计振东 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第12期155-165,共11页

针对传统喷浆机械臂轨迹规划算法存在多路径段间过渡突变、频繁启停导致喷浆效率不高和喷浆不均匀等问题,提出了一种自适应惯性权重及加速度系数的粒子群优化(AIWCPSO)算法,并基于该算法实现喷浆机械臂运动轨迹优化。提出了改进多段轨... 针对传统喷浆机械臂轨迹规划算法存在多路径段间过渡突变、频繁启停导致喷浆效率不高和喷浆不均匀等问题,提出了一种自适应惯性权重及加速度系数的粒子群优化(AIWCPSO)算法,并基于该算法实现喷浆机械臂运动轨迹优化。提出了改进多段轨迹规划算法,采用直线加圆弧轨迹的过渡策略,将竖直方向的直线运动替换成圆弧运动,通过正弦加减速启停算法规划机械臂末端启停处的轨迹,以防止加速度突变,中间段的直线和圆弧轨迹进行匀速轨迹规划,实现机械臂末端匀速光滑运动;通过AIWCPSO算法在运动学约束下对运动参数进行优化,得到最优喷浆时间和速度,提升喷浆机械臂工作效率和喷浆均匀度。实验结果表明:与传统喷浆轨迹规划算法相比,改进多段轨迹规划算法喷浆平均效率提高了25.42%,喷浆轨迹均匀度明显改善;采用AIWCPSO算法优化后,喷浆效率提高了1.3308%。 展开更多

关键词 巷道支护 喷浆机械臂 多段轨迹规划算法 正弦加减速启停算法 自适应惯性权重及加速度系数的粒子群优化算法 运动参数优化

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暗通道融合亮通道优化的夜间图像去雾算法 被引量：8

9

作者 李鹏飞 何小海 +2 位作者 卿粼波 石伟 吴小强 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期596-604,共9页

夜间有雾环境中拍摄的图片具有光照不均、对比度低且模糊的现象。本文通过分析夜间有雾图像的成像特点,提出一种有效的夜间图像去雾方法。首先,在估计大气光时使用加权差分图像作为参考进行引导滤波来估计含轮廓信息的大气光;使用拉普... 夜间有雾环境中拍摄的图片具有光照不均、对比度低且模糊的现象。本文通过分析夜间有雾图像的成像特点,提出一种有效的夜间图像去雾方法。首先,在估计大气光时使用加权差分图像作为参考进行引导滤波来估计含轮廓信息的大气光;使用拉普拉斯锐化灰度图像作为参考引导滤波来估计补充细节的大气光,然后将算出的两种大气光融合得到最终的大气光。最后,基于广泛使用的雾霾场景成像模型,本文算法结合暗通道和亮通道构建了双通道联合优化的透射率函数,在计算透射率的过程中加入了自适应权重系数、限制对比度自适应直方图均衡化和引导滤波来提高透射率函数的精度。实验结果表明,在测试图片上计算的信息熵平均值为7.5872,对比度均值为23.8097,和对比算法相比均有一定提升。所提算法去雾结果视觉效果良好,在去雾的同时可以有效减少细节的损失。 展开更多

关键词 加权差分 拉普拉斯锐化 暗通道 亮通道 自适应权重系数

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基于混合策略改进的鲸鱼优化算法 被引量：38

10

作者 何庆 魏康园 徐钦帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3647-3651,3665,共6页

针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先,引入非线性调整策略改进收敛因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快算法收敛速度;然后,将自适应权重系数引入鲸鱼位置更... 针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先,引入非线性调整策略改进收敛因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快算法收敛速度;然后,将自适应权重系数引入鲸鱼位置更新式中,从而提高算法的寻优精度;最后,结合人工蜂群算法的limit阈值思想,使算法能够有效跳出局部最优,改善算法早熟收敛现象。通过对14个基准测试函数在不同维度上的仿真实验表明,改进算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 非线性收敛因子 自适应权重系数 limit阈值

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混合策略改进的蝴蝶优化算法 被引量：19

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作者 宁杰琼 何庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期1718-1723,1738,共7页

针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法。首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体的位置,增加初始个体的多样性;其次,在局部搜索阶段利用动态切换概率控制改进正弦余弦算法与蝴蝶优化算... 针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法。首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体的位置,增加初始个体的多样性;其次,在局部搜索阶段利用动态切换概率控制改进正弦余弦算法与蝴蝶优化算法的转换,充分利用少量的蝴蝶个体,增强算法的局部开发能力;然后,在全局和局部位置更新处引入自适应余切权重系数,控制蝴蝶个体下一代的移动方向和距离,提高算法的收敛速度和精度;最后,引入逐维变异策略,对全局最优位置变异,引导种群向最优位置进化,避免陷入局部最优。对八个基准函数进行仿真实验,结果表明,改进算法的收敛性能更佳,与其他改进算法相比具有一定的竞争力。 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 正弦余弦算法 自适应权重系数 逐维变异策略

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改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测 被引量：7

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作者 徐钦帅 何庆 魏康园 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3718-3724,共7页

为了提高基于最小二乘支持向量机的交通流预测模型的精度,提出一种新的改进引力搜索算法(TCKAGSA)对其进行参数寻优。首先,基于tent映射改进Kbest函数,使算法具有跳出局部最优的机制;然后,引入全局最优引导策略,使粒子加速朝向最优解移... 为了提高基于最小二乘支持向量机的交通流预测模型的精度,提出一种新的改进引力搜索算法(TCKAGSA)对其进行参数寻优。首先,基于tent映射改进Kbest函数,使算法具有跳出局部最优的机制;然后,引入全局最优引导策略,使粒子加速朝向最优解移动;接着,将进化度因子和聚合度因子引入速度更新权重系数,使算法具有较强的自适应能力。针对12个基准函数的仿真结果表明,TCK-AGSA的性能优于GSA及其改进算法。最后,建立基于TCK-AGSA寻优的最小二乘支持向量机模型,并选取2016年贵州省高速公路真实交通流数据进行预测实验,结果表明该模型具有更好的预测精度、鲁棒性和泛化能力。 展开更多

关键词 引力搜索算法 混沌优化算法 自适应权重系数 最小二乘支持向量机 交通流预测

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基于改进PSO算法的HVDC PI控制器优化设计 被引量：27

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作者 周孝法 陈陈 +1 位作者 宋正强 高旭 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期408-414,共7页

为了对直流输电系统的PI控制器进行优化设计,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法以克服传统粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部极值、使算法早熟的缺陷。在APSO算法中粒子群寻优计算时,每个粒子的惯性权重系数根据该粒子当前的适应值... 为了对直流输电系统的PI控制器进行优化设计,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法以克服传统粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部极值、使算法早熟的缺陷。在APSO算法中粒子群寻优计算时,每个粒子的惯性权重系数根据该粒子当前的适应值而自适应地变化,使得适应值好的粒子趋向于做当前最优解附近的精细搜索,适应值差的粒子则以较大步长对可行域进行全局粗略探测以便有机会发现新的更好的解,从而使得整个群体保持了多样性和良好的收敛特性。基于APSO算法,给出了一套系统化的直流输电PI控制器优化设计方法。通过对CIGRE HVDC Benchmark Model的仿真计算,以及与"稳定边界法"设计结果的比较、分析,证明了所提出的设计方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 高压直流输电 PI控制器 动态响应特性 电力系统 粒子群优化(PSO)算法 自适应惯性权重系数

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