基于自适应最小距离分割算法和神经网络的腹水脱落癌细胞识别 被引量：3

1

作者 王洪元 曾生根 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第10期44-46,87,共4页

本文针对腹水脱落细胞显微图像的多样性、短灰度级范围、杂乱和非随机噪声等复杂特征 ,提出了自适应最小距离分割算法 ,把可疑细胞和可疑细胞核从复杂背景中分割出来。根据癌细胞的形态特征 ,给出了其 15个特征及其计算公式 ,利用这些... 本文针对腹水脱落细胞显微图像的多样性、短灰度级范围、杂乱和非随机噪声等复杂特征 ,提出了自适应最小距离分割算法 ,把可疑细胞和可疑细胞核从复杂背景中分割出来。根据癌细胞的形态特征 ,给出了其 15个特征及其计算公式 ,利用这些特征构造BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析 ,表明本算法能获得较高的诊断正确率。 展开更多

关键词 肺癌 数字图像处理 计算机 自适应最小距离分割算法 神经网络 腹水脱落癌细胞 癌细胞识别

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基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法

2

作者 包家汉 孙德尚 +1 位作者 黄建中 胡政 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第5期691-702,共12页

基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策... 基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性. 展开更多

关键词 型钢 角点检测 加速分割检验特征提取算法 最小核心值相似区域算法 自适应阈值

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改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割 被引量：2

3

作者 刘庆鑫 李霓 +1 位作者 贾鹤鸣 齐琦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期381-391,共11页

针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学... 针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。 展开更多

关键词 图像处理 多阈值分割 ?鱼优化算法 最小交叉熵 透镜成像反向学习 自适应权重因子 全局优化 遥感图像

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一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究 被引量：25

4

作者 丁伟杰 范影乐 庞全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期70-72,共3页

在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中... 在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中,根据细胞粘连程度的不同,自适应地变换距离函数的参数,从而有效地防止欠分割和过分割。实验证明,这种改进的方法能成功地分离不同粘连程度的粘连细胞,并具有良好的稳定性。 展开更多

关键词 粘连分割 自适应距离变换 分水岭算法

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基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法 被引量：4

5

作者 欧慧 夏卓群 武志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期84-89,共6页

针对现有的基于流形距离的聚类算法对"绝对流形"数据集较"相对流形"数据集聚类效果佳和参数ρ在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分和最大... 针对现有的基于流形距离的聚类算法对"绝对流形"数据集较"相对流形"数据集聚类效果佳和参数ρ在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分和最大最小距离选择初始聚类中心,以改进的流形距离和粗糙集优化k-means,并结合终止判断条件以达到解决边界数据聚类问题和提升聚类效果的目的。仿真结果表明:该算法对"绝对流形"和"相对流形"数据集聚类效果均有较好改善,且参数变化对聚类性能影响较大。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 最大最小距离 改进流形距离 粗糙集 适应度函数

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PRC-CW雷达近距离目标干扰的自适应对消 被引量：3

6

作者 路贵斌 芮义斌 孙锦涛 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期339-342,共4页

为提高伪随机码连续波(PRC-CW)雷达性能,讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC-CW雷达近距离目标干扰信号的基础上,采用了基于最小均方(LMS)算法的自适应对消技术;通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数,并采用TI公司的TMS... 为提高伪随机码连续波(PRC-CW)雷达性能,讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC-CW雷达近距离目标干扰信号的基础上,采用了基于最小均方(LMS)算法的自适应对消技术;通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数,并采用TI公司的TMS320C5402定点DSP芯片实现了自适应对消器。试验结果表明该对消器能抑制近距离目标干扰。 展开更多

关键词 伪随机码连续波雷达 近距离目标 干扰 最小均方算法 自适应对消

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一种新的自适应水平集融合算法 被引量：2

7

作者 林亚忠 顾金库 郝刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页

在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。 展开更多

关键词 图像分割 水平集融合算法 自适应距离保持水平集演化算法 局部二值拟合算法

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一种主特征量自适应选择的多彩色空间图像分割方法研究

8

作者 李丽 刘小丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第11期227-229,共3页

本文提出了一种基于多彩色空间自适应图像分割算法,在HSL和RGB空间通过平滑直方图至单峰,自适应地确定分割的主要特征量,再根据区域的邻接关系和色调距离进行区域合并,从而实现对图像的较好分割。

关键词 彩色空间 自适应 图像分割算法 邻接关系 区域合并 RGB空间 直方图 平滑 距离 色调

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复杂场景下自适应视频前景提取算法 被引量：3

9

作者 陆泊帆 何立风 +2 位作者 周广彬 袁朴 苏亮亮 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第33期14238-14244,共7页

针对目前基于背景建模的前景提取算法在复杂场景中误检率高以及鬼影融入背景模型慢等问题,提出一种复杂场景下自适应视频前景提取算法。在前景检测阶段,利用背景模型中样本之间最小欧氏距离的均值衡量背景动态波动程度,自适应调整像素... 针对目前基于背景建模的前景提取算法在复杂场景中误检率高以及鬼影融入背景模型慢等问题,提出一种复杂场景下自适应视频前景提取算法。在前景检测阶段,利用背景模型中样本之间最小欧氏距离的均值衡量背景动态波动程度,自适应调整像素点的半径阈值,从而抑制在光线变化、树叶晃动等场景中产生的拖影和噪声点;在更新背景模型阶段,根据物体的运动速度自适应选择一次更新背景模型中样本个数,加快因首帧存在运动目标和物体运动状态变更而产生的鬼影融入背景模型。实验表明,相比其他代表性算法,改进算法在加快鬼影融入背景模型和抑制背景动态干扰方面均有较好的表现,且提升了准确率和召回率,降低了假正率。 展开更多

关键词 视频前景提取算法 复杂场景 鬼影 自适应 最小欧氏距离

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一种改进的基于粒子群的聚类算法 被引量：14

10

作者 杨志 罗可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2597-2599,2605,共4页

针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-me... 针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-means陷入局部最优。通过对样本集各维属性的规范化处理,惯性权值采用凹函数递减,计算相异度矩阵,引入用群体适应度方差,进一步优化混合算法。实验结果表明,该算法具有更高的准确率和更强的收敛能力。 展开更多

关键词 聚类算法 粒子群优化算法 相异度矩阵 最大最小距离法 K-MEANS 适应度方差

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融合改进人工蜂群和K均值聚类的图像分割 被引量：12

11

作者 赵文昌 李忠木 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期726-735,共10页

针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态调... 针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态调整邻域搜索范围,使人工蜂群算法快速收敛于全局最优;然后将人工蜂群输出的所有蜜源进行K均值聚类,克服K均值聚类结果对初始聚类中心的依赖,再将聚类划分结果进行Powell局部搜索,加快算法收敛的速度,将得到的新聚类中心更新蜂群中蜜源位置。最后,将本文算法与其他两种同类分割算法进行试验对比。实验结果表明:与其他两种算法相比,本文提出的分割算法在保证运行时间的前提下,分割准确率比其他两种算法分别至少提高了3.5%和4.8%,表现出了较高的分割质量。 展开更多

关键词 自适应人工蜂群 K均值聚类 图像分割 Powell局部搜索 距离最大最小乘积

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基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类 被引量：5

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作者 黄鹤 熊武 +3 位作者 吴琨 王会峰 茹锋 王珺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1638-1648,共11页

针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,... 针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,引入最大最小距离积来初始化KMC聚类中心,避免随机初始化带来的不确定性;同时,在迭代过程中,令当前最优解在局部进行自适应记忆传递修正,解决由于旗鱼算法搜索路径单一带来的全局寻优能力差和搜索精度不足的问题.利用Iris、Seeds、CMC和Wine国际标准数据集对MTSFO-HIKMC、旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(SFO-KMC)算法、引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法、KMC算法和模糊C均值(FCM)算法进行比较测试,从得到的收敛曲线和性能指标可知,所提出的MTSFO-HIKMC算法相较于IMFO-KMC算法具有更快的收敛速度;在高维度空间较IMFO-KMC算法具有更高的搜索精度;相较于KMC和FCM算法具有更高的搜索精度;相比SFO-KMC算法在收敛速度和搜索精度方面都有明显提升,在高维数据集方面尤其明显. 展开更多

关键词 旗鱼算法 自适应记忆传递修正策略 K均值聚类 最大最小距离积法 UCI标准数据集

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基于光照矫正的面部局部区域心率检测 被引量：5

13

作者 桑海峰 金芷伊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期301-305,共5页

针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域... 针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域以眼睛为基准按比例选取感兴趣区域(ROI);其次,在RGB颜色模型中分别对背景区域和ROI区域提取绿色(G)通道像素均值获得原始信号并利用归一化最小均方自适应(NLMS)滤波算法进行光照矫正;最后,对去除环境光照干扰的心率信号进行时域滤波和频谱分析得到心率。经实验对比,基于NLMS去除光照干扰的视频心率检测在环境光强变化时检测稳定性好,误差率小于5%。 展开更多

关键词 光电容积描记法 归一化最小均方 自适应滤波算法 面部区域分割 心率信号提取

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基于投影特征值的交通信号灯检测与识别方法 被引量：9

14

作者 吴泽峰 张重阳 许明文 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期160-163,共4页

针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信号灯区域,然后针对交通信号灯扩散问题,采用自适应阈值分割对候选区域进行分割,最后提取交通信号灯在水平... 针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信号灯区域,然后针对交通信号灯扩散问题,采用自适应阈值分割对候选区域进行分割,最后提取交通信号灯在水平和垂直方向的投影特征值,运用最小距离分类器,得到交通信号灯的方向信息。实验结果表明,在不同的自然场景中检测率达到95%以上,识别率达到96%以上。 展开更多

关键词 多次过滤 自适应阈值分割 投影特征值 最小距离分类器

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《电子学报》2004年度(32卷)中文总目录

15

《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2116-2124,2112,共10页

关键词 算法研究 图像分割 自适应模糊 检测方法 罗立民 王育民 模糊神经网络 多播路由算法 滤波器 电子设备 数字电视地面广播传输系统 参量估计 距离变换 仿生模式识别 图像序列 王守觉 蔡轶珩 小波变换 中文 学报 连续出版物 电子 轻子 目录 检索工具

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