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一种改进的适用于监控视频的轻量级入侵检测算法及其应用
被引量：
2
1
作者
陈涛
陈天宇
+2 位作者
万永菁
王嵘
孙静
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期734-741,共8页
由于传统的目标检测算法较为复杂,在算力、存储空间有限的场景下无法实时检测,因此本文提出了一种轻量级入侵检测算法。首先采用自适应更新率的混合高斯前景提取算法提取初筛目标,然后基于改进的残差压缩网络(R-SqueezeNet)对初筛目标...
由于传统的目标检测算法较为复杂,在算力、存储空间有限的场景下无法实时检测,因此本文提出了一种轻量级入侵检测算法。首先采用自适应更新率的混合高斯前景提取算法提取初筛目标,然后基于改进的残差压缩网络(R-SqueezeNet)对初筛目标进行识别分类。实验结果表明,该算法在不降低检测精度的前提下,比传统算法的检测速度平均提升了30倍,模型体积缩减至YOLOv3-tiny算法的1/40。
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关键词
监控视频
入侵检测
轻量级
自适应更新率
R-SqueezeNet
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职称材料
基于策略迭代ADP的碳纤维角联织机张力控制
被引量：
4
2
作者
刘薇
张黎
李想
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第1期72-80,共9页
针对碳纤维角联织机经纱张力控制问题,考虑开口等不确定因素对经纱张力的影响,建立了离散非线性送经系统张力控制模型,提出了策略迭代自适应动态规划(ADP),并对ADP中评价网络设计了自适应权值更新率;证明了策略迭代ADP在离散系统的收敛...
针对碳纤维角联织机经纱张力控制问题,考虑开口等不确定因素对经纱张力的影响,建立了离散非线性送经系统张力控制模型,提出了策略迭代自适应动态规划(ADP),并对ADP中评价网络设计了自适应权值更新率;证明了策略迭代ADP在离散系统的收敛性,削减了非线性及不确定因素对经纱张力的影响,实现了对经纱张力的稳定控制,提高了系统鲁棒性。仿真结果表明:相比传统ADP,策略迭代ADP可以使经纱张力在2 s内快速无波动的到达稳定状态,使系统性能指标函数收敛更优。
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关键词
碳纤维角联织机
送经系统
策略迭代ADP
自适应
权值
更新
率
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职称材料
基于卷积神经网络的随机梯度下降算法
被引量：
75
3
作者
王功鹏
段萌
牛常勇
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期441-445,462,共6页
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,...
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。
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关键词
卷积神经网络
随机梯度下降算法
自适应
学习
率
更新
算法
LeakyRelu激活函数
快速收敛
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职称材料
题名
一种改进的适用于监控视频的轻量级入侵检测算法及其应用
被引量：
2
1
作者
陈涛
陈天宇
万永菁
王嵘
孙静
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海卓希智能科技有限公司研发部
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期734-741,共8页
基金
国家自然科学基金(61872143)。
文摘
由于传统的目标检测算法较为复杂,在算力、存储空间有限的场景下无法实时检测,因此本文提出了一种轻量级入侵检测算法。首先采用自适应更新率的混合高斯前景提取算法提取初筛目标,然后基于改进的残差压缩网络(R-SqueezeNet)对初筛目标进行识别分类。实验结果表明,该算法在不降低检测精度的前提下,比传统算法的检测速度平均提升了30倍,模型体积缩减至YOLOv3-tiny算法的1/40。
关键词
监控视频
入侵检测
轻量级
自适应更新率
R-SqueezeNet
Keywords
surveillance video
intrusion detection
lightweight
adaptive update rate
R-SqueezeNet
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于策略迭代ADP的碳纤维角联织机张力控制
被引量：
4
2
作者
刘薇
张黎
李想
机构
天津工业大学机械工程学院
天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第1期72-80,共9页
基金
天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC88300)。
文摘
针对碳纤维角联织机经纱张力控制问题,考虑开口等不确定因素对经纱张力的影响,建立了离散非线性送经系统张力控制模型,提出了策略迭代自适应动态规划(ADP),并对ADP中评价网络设计了自适应权值更新率;证明了策略迭代ADP在离散系统的收敛性,削减了非线性及不确定因素对经纱张力的影响,实现了对经纱张力的稳定控制,提高了系统鲁棒性。仿真结果表明:相比传统ADP,策略迭代ADP可以使经纱张力在2 s内快速无波动的到达稳定状态,使系统性能指标函数收敛更优。
关键词
碳纤维角联织机
送经系统
策略迭代ADP
自适应
权值
更新
率
Keywords
carbon fiber multilayer diagonal Loom
let-off system
policy iterative adaptive dynamic programming(ADP)
adaptive weight update rate
分类号
TS103.12 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的随机梯度下降算法
被引量：
75
3
作者
王功鹏
段萌
牛常勇
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期441-445,462,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60901078)
郑州市科技计划基金项目(10LJRC189)
文摘
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。
关键词
卷积神经网络
随机梯度下降算法
自适应
学习
率
更新
算法
LeakyRelu激活函数
快速收敛
Keywords
convolutional neural networks(CNN)
SGD
adaptive learning rates update algorithm
Leaky Relu
fast convergence
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的适用于监控视频的轻量级入侵检测算法及其应用
陈涛
陈天宇
万永菁
王嵘
孙静
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于策略迭代ADP的碳纤维角联织机张力控制
刘薇
张黎
李想
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的随机梯度下降算法
王功鹏
段萌
牛常勇
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
75
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职称材料
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