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一种改进的时间序列分段趋势预测法
被引量：
4
1
作者
吴少智
吴跃
+1 位作者
徐鹏
Xiao HU
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第10期953-957,共5页
提出了一种基于累积和的趋势分段检测方法。并把该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化检测。在该改进方法中,通过引入一个自适应参数能够自适应地把较小的碎片段连接生成一个较大、平缓的分段。实验证明自适应时间序列...
提出了一种基于累积和的趋势分段检测方法。并把该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化检测。在该改进方法中,通过引入一个自适应参数能够自适应地把较小的碎片段连接生成一个较大、平缓的分段。实验证明自适应时间序列分段趋势法能够用于小样本的预测,有效地改善了基于残差的累计和法不能对小样本进行很好预测的缺点。该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化的检测,结果表明:该方法在对心脏停搏病人的发病时刻的预测方面可能具有潜在的应用价值。
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关键词
累积和的
趋势
分段
检测法
自适应时间序列趋势分段法
改良早期预警评分
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职称材料
一种快速AdaBoost.RT集成算法时间序列预测研究
被引量：
5
2
作者
严智
张鹏
+2 位作者
谢川
张钰林
李保军
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期82-88,共7页
传统AdaBoost.RT算法的训练样本容易向小值样本集中,难以避免加权错误率低而真实错误率高的弱学习机,且迭代训练的速度较慢。针对这一问题,首先重新设计了相对误差函数和样本权重的更新方式;然后通过减少迭代训练中的样本规模提出了基...
传统AdaBoost.RT算法的训练样本容易向小值样本集中,难以避免加权错误率低而真实错误率高的弱学习机,且迭代训练的速度较慢。针对这一问题,首先重新设计了相对误差函数和样本权重的更新方式;然后通过减少迭代训练中的样本规模提出了基于权重的自适应样本剔除快速AdaBoost.RT算法;最后将AdaBoost.RT算法应用于航空发动机起动阶段状态趋势监控。实验结果表明,快速AdaBoost.RT算法预测误差均值减少了0. 128 4和0. 263 2,误差标准差减少了0. 022 3和1. 794 4,虚警次数减少了5次,训练速度提升了53%。实验表明,快速AdaBoost.RT算法能有效监控航空发动机起动阶段的状态趋势,具有预测误差小、训练速度快、虚警率低等优点,对提高装备维护效率具有一定的参考意义。
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关键词
AdaBoost.RT
时间
序列
自适应
样本剔除
集成学习
航空发动机
趋势
监控
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职称材料
基于鲁棒自适应Kalman滤波平台标定数据处理
3
作者
王跃钢
陈苏邑
+2 位作者
蔚跃
雷堰龙
张明源
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第26期6853-6856,共4页
惯导系统作为飞行器导航系统的重要组成部分,其精度直接影响到飞行精度。为了实现更精确的导航,通常采用射前自标定技术,从而补偿平台的误差。当飞行器竖立在发射场时,通常会受到各种干扰因素的影响,比如阵风。这些干扰会对射前标定的...
惯导系统作为飞行器导航系统的重要组成部分,其精度直接影响到飞行精度。为了实现更精确的导航,通常采用射前自标定技术,从而补偿平台的误差。当飞行器竖立在发射场时,通常会受到各种干扰因素的影响,比如阵风。这些干扰会对射前标定的精度产生很大的影响。为了更好地补偿这部分干扰带来的误差,利用ARMA(2,1)建立平台漂移模型。考虑到系统噪声的方差和协方差等信息并不可知,而且所建立的模型也会有误差,选用鲁棒自适应卡尔曼滤波对数据进行处理。结果表明,经过处理后的数据方差比原数据方差小很多,可以满足标定精度要求。
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关键词
鲁棒
自适应
卡尔曼滤波
平稳
时间
序列
陀螺漂移
趋势
项
建模
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职称材料
题名
一种改进的时间序列分段趋势预测法
被引量：
4
1
作者
吴少智
吴跃
徐鹏
Xiao HU
机构
电子科技大学计算机学院
电子科技大学神经信息教育部重点实验室
加州大学洛杉矶分校
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第10期953-957,共5页
基金
国家863计划(编号:2007AA01Z443)资助项目
博士点基金项目(编号:20070614008)资助项目
文摘
提出了一种基于累积和的趋势分段检测方法。并把该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化检测。在该改进方法中,通过引入一个自适应参数能够自适应地把较小的碎片段连接生成一个较大、平缓的分段。实验证明自适应时间序列分段趋势法能够用于小样本的预测,有效地改善了基于残差的累计和法不能对小样本进行很好预测的缺点。该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化的检测,结果表明:该方法在对心脏停搏病人的发病时刻的预测方面可能具有潜在的应用价值。
关键词
累积和的
趋势
分段
检测法
自适应时间序列趋势分段法
改良早期预警评分
Keywords
cumulative sum trend detection and segmentation approach
adaptive time series trend segmentation method
modified early warning score
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种快速AdaBoost.RT集成算法时间序列预测研究
被引量：
5
2
作者
严智
张鹏
谢川
张钰林
李保军
机构
空军工程大学航空工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期82-88,共7页
基金
装备预研共用技术公开项目(41402010102)
陕西省自然科学基金(2017JQ6034)资助项目
文摘
传统AdaBoost.RT算法的训练样本容易向小值样本集中,难以避免加权错误率低而真实错误率高的弱学习机,且迭代训练的速度较慢。针对这一问题,首先重新设计了相对误差函数和样本权重的更新方式;然后通过减少迭代训练中的样本规模提出了基于权重的自适应样本剔除快速AdaBoost.RT算法;最后将AdaBoost.RT算法应用于航空发动机起动阶段状态趋势监控。实验结果表明,快速AdaBoost.RT算法预测误差均值减少了0. 128 4和0. 263 2,误差标准差减少了0. 022 3和1. 794 4,虚警次数减少了5次,训练速度提升了53%。实验表明,快速AdaBoost.RT算法能有效监控航空发动机起动阶段的状态趋势,具有预测误差小、训练速度快、虚警率低等优点,对提高装备维护效率具有一定的参考意义。
关键词
AdaBoost.RT
时间
序列
自适应
样本剔除
集成学习
航空发动机
趋势
监控
Keywords
Ada Boost.RT
time series
adaptive sample elimination
ensemble learning
aircraft engine
trend monitoring
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于鲁棒自适应Kalman滤波平台标定数据处理
3
作者
王跃钢
陈苏邑
蔚跃
雷堰龙
张明源
机构
第二炮兵工程大学
[
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第26期6853-6856,共4页
文摘
惯导系统作为飞行器导航系统的重要组成部分,其精度直接影响到飞行精度。为了实现更精确的导航,通常采用射前自标定技术,从而补偿平台的误差。当飞行器竖立在发射场时,通常会受到各种干扰因素的影响,比如阵风。这些干扰会对射前标定的精度产生很大的影响。为了更好地补偿这部分干扰带来的误差,利用ARMA(2,1)建立平台漂移模型。考虑到系统噪声的方差和协方差等信息并不可知,而且所建立的模型也会有误差,选用鲁棒自适应卡尔曼滤波对数据进行处理。结果表明,经过处理后的数据方差比原数据方差小很多,可以满足标定精度要求。
关键词
鲁棒
自适应
卡尔曼滤波
平稳
时间
序列
陀螺漂移
趋势
项
建模
Keywords
robust adaptive Kalman filter stationary time series gyroscopic drift trend model-ing
分类号
V241.622 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的时间序列分段趋势预测法
吴少智
吴跃
徐鹏
Xiao HU
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种快速AdaBoost.RT集成算法时间序列预测研究
严智
张鹏
谢川
张钰林
李保军
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于鲁棒自适应Kalman滤波平台标定数据处理
王跃钢
陈苏邑
蔚跃
雷堰龙
张明源
《科学技术与工程》
北大核心
2012
0
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职称材料
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