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题名基于RD-PSO优化算法的自适应数据流分类
被引量：1
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作者
邹劲松
李芳
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机构
重庆水利电力职业技术学院普天大数据产业学院
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第7期246-250,288,共6页
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基金
重庆市教育科学“十三五”规划2017年度重点无经费课题(2017-GX-181)。
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文摘
为了无缝地适应非平稳数据流分类任务中的不同概念漂移,提出一种基于复制动力学和粒子群优化(Replicator Dynamics and Particle Swarm Optimization,RD-PSO)的自适应数据流分类技术。该技术基于三层体系结构通过从目标数据流的特征池中随机选择一定百分比的特征来创建不同大小的分类类型,使用粒子群优化技术通过单独优化所提算法的每一层中的特征组合来处理突发式和复现式概念漂移。结果表明与现有方法相比,该算法在准确性和鲁棒性方面均优于现有方法。
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关键词
概念漂移
复制动力学
粒子群优化算法
自适应数据流
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Keywords
Concept drifts
Replicator dynamics
Particle swarm optimization algorithm
Adaptive data flow
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据流上自适应的稀疏Skyline挖掘
被引量：1
- 2
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作者
苏亮
邹鹏
贾焰
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期360-366,共7页
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基金
国家高科技研究发展计划(863计划)(2006AA01Z451
2006AA10Z237)资助~~
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文摘
Skyline查询的结果集为数据集中不被其他对象所"支配"的对象的全体.近年来,它在在线服务、决策支持和实时监测等领域的良好应用前景,使其成为数据管理与数据挖掘领域的研究热点.实际应用中,用户通常期望快速、渐进地获得Skyline计算结果,而流数据的连续、海量、高维等特性,使得在确保查询质量损失受控的前提下挖掘稀疏Skyline集合成为一个极具价值和挑战性的问题.本文首先提出一个新颖的概念:稀疏Skyline(Sparse-skyline),它采用一个Skyline对象来代表其周围ε-邻域内的所有Skyline对象;接着,给出了通过数据维度之间的相关性来自适应调整查询质量的两个在线算法;最后,理论分析和实验结果表明,与现有的Skyline挖掘算法相比,本文提出的方法具有良好的性能和效率,更适合于数据流应用.
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关键词
稀疏Skyline
自适应算法
数据流
数据挖掘
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Keywords
Sparse skyline
adaptive algorithm
data stream
data mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于有限反馈的数据流数自适应SDMA
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作者
黄永明
许道峰
罗元钎
杨绿溪
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期649-652,共4页
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基金
国家973计划项目(2007CB310603)
国家自然科学基金(60672093)
+1 种基金
国家863计划项目(2007AA01Z262)
华为高校基金资助课题
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文摘
针对目前绝大部分有限反馈自适应SDMA由于使用固定满波束发送策略而导致在稀疏网络中严重的用户间干扰的问题,该文提出了一种基于有限反馈的数据流数自适应SDMA,该方案能通过自适应地选择并行发送波束的数目来达到有效控制用户间干扰的目的。具体实现如下:通过用户的有限反馈信息,以及信道的二阶统计信息,基站端使用约束最大似然估计的方法估计出使用不同数目发送波束的发送模式所支持的最大和吞吐量,从而自适应地选择最优的发送模式。仿真结果表明:该文提出的方案能在增加很少反馈量的前提下显著改善现有SDMA方案的性能。
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关键词
空分分址接入
有限反馈
多用户分集
数据流数自适应
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Keywords
Space Division Multiple Access（SDMA）
Limited feedback
Multiuser diversity
Adaptive multiplexing order
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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