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基于自适应支持加权准则的建筑物图像匹配扩散研究 被引量:1
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作者 陈占军 王耀武 龚咏喜 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期214-219,231,共7页
室外建筑物图像由于建筑本身纹理单一且重复、图像间的基线较宽等特点,应用传统的匹配算法在进行图像匹配时会出现正确的匹配特征点少,匹配扩散后得到的准稠密和稠密匹配特征点的匹配多义性问题,同时,误匹配也影响了建筑物的三维重建效... 室外建筑物图像由于建筑本身纹理单一且重复、图像间的基线较宽等特点,应用传统的匹配算法在进行图像匹配时会出现正确的匹配特征点少,匹配扩散后得到的准稠密和稠密匹配特征点的匹配多义性问题,同时,误匹配也影响了建筑物的三维重建效果。针对上述问题,研究并改进了适用于建筑物图像的匹配扩散算法。应用自适应支持加权匹配度量准则减少误匹配,同时扩散过程中应用仿射传递来获取新匹配的最佳邻域窗口。实验表明,改进的算法对于建筑物图像能获得数量较多、较正确的准稠密匹配扩散结果。 展开更多
关键词 建筑物图像 自适应支持加权 仿射传递 图像匹配 匹配扩散
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建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配 被引量:2
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作者 陈占军 戴志军 吴毅红 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第12期1089-1100,共12页
室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑... 室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果。 展开更多
关键词 宽基线图像 最大稳定极值区域 仿射传递 自适应支持加权
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基于T_SNE和AW-SVR的滚动轴承退化状态预测 被引量:1
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作者 吕明珠 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第4期83-87,共5页
针对滚动轴承存在故障提取信息冗余、非平稳突变故障预测效果不佳的问题,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入算法(T_SNE)和自适应加权支持向量回归(AW-SVR)相结合的滚动轴承退化状态预测方法。该方法首先提取了滚动轴承的时域和频域指标,... 针对滚动轴承存在故障提取信息冗余、非平稳突变故障预测效果不佳的问题,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入算法(T_SNE)和自适应加权支持向量回归(AW-SVR)相结合的滚动轴承退化状态预测方法。该方法首先提取了滚动轴承的时域和频域指标,组成原始特征向量;然后通过T_SNE算法进行特征降维,获得二维退化特征集,并利用相对均方根值(RRMS)划分滚动轴承的退化阶段,以此来描述轴承的退化状态;最后将权函数引入支持向量回归机(SVR)中,并通过自适应地改变突变点的权重增强SVR的学习能力,以提高对突变故障的预测精度。通过实验数据对比分析,结果表明T_SNE和AW-SVR相结合比ISOMAP+SVR、LLE+SVR和T_SNE+SVR方法在轴承退化状态预测方面具有更好的效果。 展开更多
关键词 t分布随机近邻嵌入算法 自适应加权支持向量回归 滚动轴承 退化状态预测
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