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混合遗传算法求解多中心联合配送路径问题
被引量：
15
1
作者
范厚明
徐振林
+2 位作者
李阳
刘文琪
耿静
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1000-1009,共10页
针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索...
针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索广度间的关系等问题,本文设计一种混合遗传算法,在编解码方式上将配送网络信息分开表达,提高计算效率;在选择操作上引入平衡精英比例与种群多样性的控制参数;此外,还提出一种自适应搜索范围策略,以有效平衡搜索深度与搜索广度间的关系.通过实验例证和对比分析,验证了算法的有效性.研究成果为求解多中心联合配送车辆路径问题提供一种新思路,也可为相关的物流配送决策提供指导.
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关键词
联合配送
多中心车辆路径问题
混合遗传算法
自适应搜索范围策略
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题名
混合遗传算法求解多中心联合配送路径问题
被引量：
15
1
作者
范厚明
徐振林
李阳
刘文琪
耿静
机构
大连海事大学交通运输工程学院
大连海事大学战略管理与系统规划研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1000-1009,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473053)
辽宁省社会科学规划基金重点项目(L16AGL004)
大连市科学技术计划项目(2015D12ZC181)
文摘
针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索广度间的关系等问题,本文设计一种混合遗传算法,在编解码方式上将配送网络信息分开表达,提高计算效率;在选择操作上引入平衡精英比例与种群多样性的控制参数;此外,还提出一种自适应搜索范围策略,以有效平衡搜索深度与搜索广度间的关系.通过实验例证和对比分析,验证了算法的有效性.研究成果为求解多中心联合配送车辆路径问题提供一种新思路,也可为相关的物流配送决策提供指导.
关键词
联合配送
多中心车辆路径问题
混合遗传算法
自适应搜索范围策略
Keywords
joint distribution
multi-depot vehicle routing problem
hybrid genetic algorithm
adaptive search range strategy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
混合遗传算法求解多中心联合配送路径问题
范厚明
徐振林
李阳
刘文琪
耿静
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
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