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自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用
被引量：
30
1
作者
齐驰
侯忠生
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期465-469,共5页
短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方...
短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方法的引入,结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化,使其随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、准确性.严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性.
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关键词
短时交通流预测
自适应
单
指数
平滑
法
近似动态规划方
法
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职称材料
一种遥测数据短期预测方法
被引量：
1
2
作者
任国恒
王迤冉
+1 位作者
朱海
于帆
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第12期2675-2680,共6页
为实现遥测数据的快速和高精度预测,针对遥测数据的非平稳性特点,提出一种基于小波分析和自适应指数平滑法的建模方法.该方法引入小波分析技术对遥测数据非平稳序列进行分解和重构,将原始非平稳遥测数据序列分解为较平稳的序列.利用对...
为实现遥测数据的快速和高精度预测,针对遥测数据的非平稳性特点,提出一种基于小波分析和自适应指数平滑法的建模方法.该方法引入小波分析技术对遥测数据非平稳序列进行分解和重构,将原始非平稳遥测数据序列分解为较平稳的序列.利用对传统的指数平滑法改进后的自适应指数平滑法和周期自回归模型(PAR模型)建立短期预测模型,并对太阳翼输出功率数据的未来趋势进行预测分析.实验结果表明预测曲线与实际曲线吻合效果理想,该方法能够有效的解决遥测数据的短期预测问题.
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关键词
遥测数据
短期预测
小波分析
自适应指数平滑法
PAR模型
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职称材料
基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型
被引量：
14
3
作者
胡华
高云峰
刘志钢
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第5期1014-1017,1041,共5页
公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和...
公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。
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关键词
公交到站时间
实时预测
自动车辆定位数据
BP神经网络算
法
自适应指数平滑法
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职称材料
题名
自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用
被引量：
30
1
作者
齐驰
侯忠生
机构
北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所
陆军航空兵学院机载设备系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期465-469,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60834001)
文摘
短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方法的引入,结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化,使其随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、准确性.严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性.
关键词
短时交通流预测
自适应
单
指数
平滑
法
近似动态规划方
法
Keywords
short-term traffic flow prediction
adaptive single-exponent Smoothing
approximate dynamic programming
分类号
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
一种遥测数据短期预测方法
被引量：
1
2
作者
任国恒
王迤冉
朱海
于帆
机构
周口师范学院计算机科学与技术学院
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第12期2675-2680,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61103143)资助
河南省高校创新人才支持计划项目(2012HASTIT032)资助
+2 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目指导计划基础前沿项目(14B520057)资助
周口师范学院青年科研基金项目(zknuc0214
zknuc0204)资助
文摘
为实现遥测数据的快速和高精度预测,针对遥测数据的非平稳性特点,提出一种基于小波分析和自适应指数平滑法的建模方法.该方法引入小波分析技术对遥测数据非平稳序列进行分解和重构,将原始非平稳遥测数据序列分解为较平稳的序列.利用对传统的指数平滑法改进后的自适应指数平滑法和周期自回归模型(PAR模型)建立短期预测模型,并对太阳翼输出功率数据的未来趋势进行预测分析.实验结果表明预测曲线与实际曲线吻合效果理想,该方法能够有效的解决遥测数据的短期预测问题.
关键词
遥测数据
短期预测
小波分析
自适应指数平滑法
PAR模型
Keywords
telemetry data
short-term forecasting
wavelet analysis
exponential smoothing method
PAR model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型
被引量：
14
3
作者
胡华
高云峰
刘志钢
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
上海海事大学交通运输学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第5期1014-1017,1041,共5页
基金
国家自然科学青年基金项目(51008231)
中国博士后科学基金特别资助项目(201104287)
+1 种基金
上海市教育委员会重点学科建设项目(J51401)
上海高校青年教师培养资助计划(shgcjs022)
文摘
公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。
关键词
公交到站时间
实时预测
自动车辆定位数据
BP神经网络算
法
自适应指数平滑法
Keywords
bus arrival time
real-time prediction
automatic vehicle location data(AVL)
back-propagation network algorithm
self-adaptive thrice exponential smoothing algorithm
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用
齐驰
侯忠生
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
30
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种遥测数据短期预测方法
任国恒
王迤冉
朱海
于帆
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型
胡华
高云峰
刘志钢
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
14
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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