主元分析(principal component analysis,PCA)是一种有效的数据分析方法,在故障诊断与状态监测方面已得到广泛应用.多元指数加权移动平均–主元分析(multivariate exponentially weighted moving average principal component analysis,...主元分析(principal component analysis,PCA)是一种有效的数据分析方法,在故障诊断与状态监测方面已得到广泛应用.多元指数加权移动平均–主元分析(multivariate exponentially weighted moving average principal component analysis,MEWMA–PCA)方法用于解决PCA不能有效检出微小故障的问题.本文深入研究了MEWMA–PCA中EWMA影响主元分析进行故障检测的机制,导出了MEWMA–PCA可检出微小故障的原因.本文确定了MEWMA–PCA中遗忘因子λ、单传感器故障幅值和迟延时间三者的关系,并进行了数值仿真和火电厂磨煤机组运行状态的仿真实验.实验结果验证了MEWMA–PCA中EWMA提高PCA的监测性能的机制,并给出了根据系统实际要求来选取合适的遗忘因子值,从而在规定的时间内检出微小故障的实例.展开更多
在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、...在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.展开更多
针对语音通信系统中由于干扰、音频源不稳定等因素导致的接收端语音突变或响度不一致的问题,提出一种变步长最小均方误差自适应增益控制(VSSLMS-AGC,variable step size least mean square-adaptive gain control)新方案。该方案首先利...针对语音通信系统中由于干扰、音频源不稳定等因素导致的接收端语音突变或响度不一致的问题,提出一种变步长最小均方误差自适应增益控制(VSSLMS-AGC,variable step size least mean square-adaptive gain control)新方案。该方案首先利用指数加权移动平均记录历史梯度信息,以此来调节最小均方误差算法的步长,使算法收敛速度更快,稳态误差更小;然后将变步长思想运用到自动增益控制中,确保能够自适应地调节语音增益值,使原先幅值不一的音频信号输出范围恒定且不失原有的特性,降低语音落差,改善听觉感受。展开更多
文摘主元分析(principal component analysis,PCA)是一种有效的数据分析方法,在故障诊断与状态监测方面已得到广泛应用.多元指数加权移动平均–主元分析(multivariate exponentially weighted moving average principal component analysis,MEWMA–PCA)方法用于解决PCA不能有效检出微小故障的问题.本文深入研究了MEWMA–PCA中EWMA影响主元分析进行故障检测的机制,导出了MEWMA–PCA可检出微小故障的原因.本文确定了MEWMA–PCA中遗忘因子λ、单传感器故障幅值和迟延时间三者的关系,并进行了数值仿真和火电厂磨煤机组运行状态的仿真实验.实验结果验证了MEWMA–PCA中EWMA提高PCA的监测性能的机制,并给出了根据系统实际要求来选取合适的遗忘因子值,从而在规定的时间内检出微小故障的实例.
文摘在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.
文摘针对语音通信系统中由于干扰、音频源不稳定等因素导致的接收端语音突变或响度不一致的问题,提出一种变步长最小均方误差自适应增益控制(VSSLMS-AGC,variable step size least mean square-adaptive gain control)新方案。该方案首先利用指数加权移动平均记录历史梯度信息,以此来调节最小均方误差算法的步长,使算法收敛速度更快,稳态误差更小;然后将变步长思想运用到自动增益控制中,确保能够自适应地调节语音增益值,使原先幅值不一的音频信号输出范围恒定且不失原有的特性,降低语音落差,改善听觉感受。
