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基于WP-MLP神经网络的VoIP自适应抖动缓冲算法
1
作者
李云峰
《中国电子科学研究院学报》
2024年第6期546-551,共6页
为解决抖动缓冲区播放延时和丢包之间的矛盾,实现缓冲区的动态调整使延时和丢包达到最优的平衡,提出一种基于WP-MLP神经网络的自适应抖动缓冲算法。首先,对抖动缓冲区的基本原理进行了分析并给出了丢包率与缓冲延时之间的函数关系;其次...
为解决抖动缓冲区播放延时和丢包之间的矛盾,实现缓冲区的动态调整使延时和丢包达到最优的平衡,提出一种基于WP-MLP神经网络的自适应抖动缓冲算法。首先,对抖动缓冲区的基本原理进行了分析并给出了丢包率与缓冲延时之间的函数关系;其次,提出了WP-MLP神经网络抖动缓冲算法的网络模型并对算法流程进行了分析;最后,通过VoIP网络仿真进行建模对比几种常用抖动缓冲算法,结果表明,本文所提算法能够在播放延时和丢包率之间保持更好的平衡,对缓冲区大小的动态调节表现出更优异的性能。
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关键词
神经网络
播出延迟
小波包
VOIP
多层感知器
自适应抖动缓冲
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题名
基于WP-MLP神经网络的VoIP自适应抖动缓冲算法
1
作者
李云峰
机构
中国民用航空西北地区空中交通管理局宁夏分局
出处
《中国电子科学研究院学报》
2024年第6期546-551,共6页
文摘
为解决抖动缓冲区播放延时和丢包之间的矛盾,实现缓冲区的动态调整使延时和丢包达到最优的平衡,提出一种基于WP-MLP神经网络的自适应抖动缓冲算法。首先,对抖动缓冲区的基本原理进行了分析并给出了丢包率与缓冲延时之间的函数关系;其次,提出了WP-MLP神经网络抖动缓冲算法的网络模型并对算法流程进行了分析;最后,通过VoIP网络仿真进行建模对比几种常用抖动缓冲算法,结果表明,本文所提算法能够在播放延时和丢包率之间保持更好的平衡,对缓冲区大小的动态调节表现出更优异的性能。
关键词
神经网络
播出延迟
小波包
VOIP
多层感知器
自适应抖动缓冲
Keywords
neural network
playout delay
wavelet packet(WP)
voice over internet protocol(VoIP)
multi-layer perceptron(MLP)
adaptive jitter buffer
分类号
TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于WP-MLP神经网络的VoIP自适应抖动缓冲算法
李云峰
《中国电子科学研究院学报》
2024
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