基于自适应带宽核密度估计的压气机叶片加工误差统计分析方法

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作者 任宇斌 谭淼龙 +2 位作者 吴宝海 张莹 高丽敏 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期217-226,共10页

针对压气机叶片的加工误差统计分析建模问题,本文提出了一种自适应带宽的非参数核密度估计方法,实现了压气机叶片加工误差的概率密度建模。首先,基于拇指法则求解固定带宽核密度估计中的固定最优带宽作为起始带宽。然后,在固定最优带宽... 针对压气机叶片的加工误差统计分析建模问题,本文提出了一种自适应带宽的非参数核密度估计方法,实现了压气机叶片加工误差的概率密度建模。首先,基于拇指法则求解固定带宽核密度估计中的固定最优带宽作为起始带宽。然后,在固定最优带宽的基础上引入灵敏因子构建了自适应带宽函数,并通过自适应带宽函数对核密度估计进行调控。在此基础上,以核密度估计的精度均方差(MSE)与灵敏度S为目标函数,采用精英策略遗传算法对灵敏因子进行优化获得最优灵敏因子。进而计算出不同数据样本点对应的最优带宽,使得带宽能够根据数据样本疏密程度进行自适应调整。最后,对134组机械加工叶片的叶型截面的6种叶型误差进行统计建模,并采用交叉检验法验证了自适应带宽核密度估计的泛化性能。实验结果表明该方法的适用性好精度高,且拟合优度均在0.9以上,同时避免了传统固定带宽核密度估计的局部适应性问题。本文所提出的统计分析方法能够准确获得现有工艺能力下压气机叶片加工误差的分布特性,为叶片气动设计优化改进提供了一种有效手段。 展开更多

关键词 压气机叶片 加工误差 自适应带宽核密度估计 灵敏因子 遗传算法

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基于时间窗的自适应核密度估计运动检测方法 被引量：14

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作者 周恩策 刘纯平 +2 位作者 张玲燕 龚声蓉 刘全 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期106-114,124,共10页

在对非参数核密度估计算法改进的基础上,针对远程视频监控中存在前景检测不够精确、实时性低等问题,提出了用于自适应背景更新的基于像素时间信息窗的核密度估计(TIW-KDE)算法,该算法充分利用时间轴上的前景帧的信息,自适应地将背景划... 在对非参数核密度估计算法改进的基础上,针对远程视频监控中存在前景检测不够精确、实时性低等问题,提出了用于自适应背景更新的基于像素时间信息窗的核密度估计(TIW-KDE)算法,该算法充分利用时间轴上的前景帧的信息,自适应地将背景划分为动态背景区域和非动态背景区域,对动态背景区域用改进的非参数核密度估计算法进行更新,对非动态背景区域采用渐进式算法更新,有效解决了非参数核密度估计算法在背景更新时引起的背景污染和计算量大问题。实验结果表明,该算法在提高前景检测精确性的前提下,在处理实时性方面得到很大提高。 展开更多

关键词 核密度估计 时间信息窗 前景检测 自适应背景更新

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基于自适应核密度估计的桥梁短时风速预测方法 被引量：8

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作者 宋晓东 颜永逸 +1 位作者 秦顺全 杨国静 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期56-61,共6页

为准确、高效地预测桥梁短时风速,提出一种基于自适应核密度估计(AKDE)的桥梁短时风速预测方法。该方法以AKDE为手段,通过历史风速获得实测风速样本总体的概率密度估计,在进行风速预测时,以当前风速样本为条件,在风速样本总体中匹配和... 为准确、高效地预测桥梁短时风速,提出一种基于自适应核密度估计(AKDE)的桥梁短时风速预测方法。该方法以AKDE为手段,通过历史风速获得实测风速样本总体的概率密度估计,在进行风速预测时,以当前风速样本为条件,在风速样本总体中匹配和估计预测状态的风速统计信息,从而实现对未来时刻单点风速和区间风速的预测。采用藏木雅鲁藏布江大桥现场实测风速数据对该方法进行验证,并与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法进行对比。结果表明:该方法可同时实现对短时单点风速和区间风速进行精度较高的预测,且与LS-SVM方法相比具有更高的计算效率,可满足实际工程快速预测风速的需求。 展开更多

关键词 桥梁工程 短时风速 预测方法 自适应核密度估计 单点预测 区间预测

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基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法 被引量：6

4

作者 蒋鹏 金炜东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期769-775,共7页

为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模... 为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法. 展开更多

关键词 背景差 加权核密度估计 自适应阈值

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基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究 被引量：6

5

作者 田晟 曾莉莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期221-229,共9页

电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两... 电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行为规律,提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明:电动出租车的快速充电行为在工作日和休息日具有明显的差异性,自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行为特征变量的概率建模更加准确,且具有更高的拟合精度。 展开更多

关键词 城市交通 电动出租车 快速充电行为 相关性分析 自适应扩散核密度估计 拟合优度检验

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利用核密度估计的空基视频运动目标检测 被引量：12

6

作者 金挺 周付根 白相志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期153-158,共6页

介绍了一种基于核密度估计的空基视频运动目标检测方法。首先,采用特征点对应法进行全局运动估计,根据特征点间的相互位置关系,剔除无效的特征点对,提高全局运动估计精度,并通过背景运动补偿,获取背景相对静止的图像序列;采用非参数核... 介绍了一种基于核密度估计的空基视频运动目标检测方法。首先,采用特征点对应法进行全局运动估计,根据特征点间的相互位置关系,剔除无效的特征点对,提高全局运动估计精度,并通过背景运动补偿,获取背景相对静止的图像序列;采用非参数核密度估计法进行背景建模,通过背景差分法实现运动目标检测,同时分析了检测噪声产生的主要因素,并采用检测噪声抑制方法,有效抑制了由背景补偿误差引入的大量检测噪声;最后,结合背景差分检测结果与连续帧间运动信息,实现背景更新过程能够适应目标运动状态的改变,提高了背景模型的鲁棒性。实验结果表明:该算法能够有效实现空基视频运动目标检测。 展开更多

关键词 运动目标检测 核密度估计 背景补偿 自适应背景更新

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基于核密度估计密度峰聚类的通信辐射源个体识别 被引量：3

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作者 李昕 雷迎科 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第3期63-69,共7页

通信辐射源个体识别是通过发射机反映在信号上的差异来判别信号与辐射源个体之间的关联。传统的通信辐射源个体识别方法以及新兴的利用神经网络进行辐射源个体识别的方法都依赖带类别信息的信号样本,然而在实际中带类别信息的信号样本... 通信辐射源个体识别是通过发射机反映在信号上的差异来判别信号与辐射源个体之间的关联。传统的通信辐射源个体识别方法以及新兴的利用神经网络进行辐射源个体识别的方法都依赖带类别信息的信号样本,然而在实际中带类别信息的信号样本获取难度很大。为了解决这个问题,引入了无监督学习中的密度峰值聚类算法,在无类别信息信号样本的前提下进行通信辐射源个体识别。由于密度峰值聚类算法的性能受人工输入参数d c的影响较大,文中利用核密度估计(KDE)及热扩散方程改进算法,在不需要人工输入参数的条件下实现对数据的分类。文中所提算法在实际电台信号数据集上进行了实验,具有较好的效果,验证了该算法的可靠性和有效性。 展开更多

关键词 通信辐射源 个体识别 核密度估计 热扩散方程 聚类

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空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测 被引量：3

8

作者 凌强 黄树彩 +1 位作者 吴潇 唐意东 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期39-43,共5页

为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算... 为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法。滤波后采用信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)和接受机工作特性(ROC,Receiver Operating Characteristic)曲线进行性能评价,实验结果表明,与PM扩散模型滤波和中值滤波相比,该算法有效抑制了边缘,大大提高了信噪比,提高了检测概率,降低了虚警概率,具有更好的性能。 展开更多

关键词 弱小目标检测 空间自适应卷积核滤波 红外图像 PM模型 扩散参数估计

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拉格朗日烟团模型的大气扩散系数自适应修正 被引量：6

9

作者 谈文姬 王德忠 +1 位作者 马元巍 吉志龙 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期571-576,共6页

在核事故后果实时评价系统中,拉格朗日烟团模型作为大气扩散模型得到了广泛应用。大气扩散系数是影响烟团模型的重要参数之一,本文提出一种动态修正拉格朗日烟团模型的大气扩散系数的自适应方法,以提高放射性核素浓度分布计算的准确性... 在核事故后果实时评价系统中,拉格朗日烟团模型作为大气扩散模型得到了广泛应用。大气扩散系数是影响烟团模型的重要参数之一,本文提出一种动态修正拉格朗日烟团模型的大气扩散系数的自适应方法,以提高放射性核素浓度分布计算的准确性。该方法利用观测的核素浓度数据、气象数据和源项释放数据,以最小二乘法实时地对大气扩散系数进行了估计。使用大气扩散模型验证工具MVK中的Kincaid实验数据,将动态大气扩散系数自适应修正方法与传统的以Pasquill-Gifford(P-G)曲线为基础的方法相比较,结果表明,大气扩散系数自适应修正方法能提高拉格朗日烟团模型计算结果的准确性。 展开更多

关键词 核事故 烟团模型 扩散系数 最小二乘法 自适应修正

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密度峰值聚类的自适应社区发现算法 被引量：5

10

作者 金志刚 徐珮轩 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期44-51,共8页

为减少社区发现算法中参数的选择对社区划分的影响,同时使算法能够自适应地进行社区划分,本文提出一种基于核密度估计的密度峰值聚类的社区发现算法KDED.首先,定义一种基于信任度的距离度量,将社交网络中的用户关系量化为距离矩阵,使用... 为减少社区发现算法中参数的选择对社区划分的影响,同时使算法能够自适应地进行社区划分,本文提出一种基于核密度估计的密度峰值聚类的社区发现算法KDED.首先,定义一种基于信任度的距离度量,将社交网络中的用户关系量化为距离矩阵,使用矩阵元素的大小度量用户关系的紧密程度;然后对距离矩阵进行核密度估计,统计各个节点在网络中的影响大小,结合热扩散模型改进计算流程,使其自适应不同规模的数据集以提高计算精度;结合密度峰值聚类原理和社区属性确定社区中心节点后,可根据节点间的距离得到社区内部层次结构和社区外部的自然结构;最后将剩余节点按距离分配到相应的社区当中以完成社区划分.仿真结果表明:通过可视化软件可观察到,通过KDED算法得到的社区划分结果具有清晰的自然结构和内部层次结构;随着社区规模的提升以及划分难度增加,KDED算法具有出色的稳定性;在真实数据集以及LFR基准网络上均得到较为接近真实划分结果的社区划分,自适应性良好,验证算法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 社区发现 密度峰值聚类 信任度 核密度估计 自适应

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基于LRP的自适应运动目标检测算法

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作者 黄存东 刘仁金 杨思春 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期253-255,259,共4页

传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运... 传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运动目标.实验结果表明,该算法适应光照变化,有良好的检测性能. 展开更多

关键词 目标检测 光照变化 局部比率模式 自适应核密度估计 带宽估计

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自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究 被引量：2

12

作者 罗静 胡瑾秋 《石油科学通报》 2016年第3期407-416,共10页

面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义。传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警。针对上述问题,提出自适应综合... 面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义。传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警。针对上述问题,提出自适应综合指标的报警阈值优化方法。采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计,综合考虑误报警率和漏报警率,从而建立优化报警阈值的目标函数,将数值优化算法内嵌于粒子群算法形成新的算法进行求解。案例分析中将此方法应用于TE过程,结果表明,用此方法设置的报警阈值监测误报率为0,漏报率为0.78%。与传统的3σ法相比,此方法能够在保证低漏报率的条件下有效降低误报警率,提高化工过程报警系统的性能,减轻现场操作人员的工作压力,减少人员生命财产损失。 展开更多

关键词 自适应 综合指标 误报警 漏报警 核密度估计 粒子群算法

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基于BO-GRU和AKDE的船舶异常行为识别

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作者 彭耀武 陈辰 +1 位作者 刘敬贤 王余宽 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第3期10-20,共11页

船舶异常行为识别是海事安全科学理论研究的重要组成部分,对异常行为的识别是海事监管的主要内容,对于船舶安全以及海上交通安全具有重要意义。针对船舶异常行为的识别,提出一种基于贝叶斯优化器(BO)改进的门控循环单元(GRU)BO-GRU和自... 船舶异常行为识别是海事安全科学理论研究的重要组成部分,对异常行为的识别是海事监管的主要内容,对于船舶安全以及海上交通安全具有重要意义。针对船舶异常行为的识别,提出一种基于贝叶斯优化器(BO)改进的门控循环单元(GRU)BO-GRU和自适应核密度估计(AKDE)的船舶异常行为识别方法。利用BO-GRU对船舶经纬度、航向和速度进行点预测,并对基于该神经网络所得到的预测值跟实际值进行比较得到误差数据集,利用AKDE对误差数据集进行非参数估计,以得到不同置信度下的船舶轨迹特征数据波动区间。试验基于天津港船舶自动识别系统(AIS)数据,通过与基础GRU、长短期记忆网络(LSTM)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)相比较,验证BO-GRU预测精度更高;AKDE相比于其他方法估计能更好地拟合,并及时发现船舶异常行为。 展开更多

关键词 船舶异常行为 基于贝叶斯优化器改进的门控循环单元 自适应核密度估计 船舶自动识别系统数据 轨迹预测

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机器学习在政企业务故障识别中的应用

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作者 尤龙 任蓉 +1 位作者 纪应天 许乾宸 《江苏通信》 2024年第3期100-104,136,共6页

利用机器学习,初步解决运营商政企业务运维中无法精准识别客户侧故障的痛点问题。本文利用核密度估计法构建更为智能的政企业务监测模型,并通过交叉验证、边界偏差修正提升模型准确性,有效识别客户侧关电导致的规律性告警,减少政企运维... 利用机器学习,初步解决运营商政企业务运维中无法精准识别客户侧故障的痛点问题。本文利用核密度估计法构建更为智能的政企业务监测模型,并通过交叉验证、边界偏差修正提升模型准确性,有效识别客户侧关电导致的规律性告警,减少政企运维人工投入,进一步降本增效。 展开更多

关键词 政企业务运维 核密度估计法 自适应带宽 故障识别 客户侧关电

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基于多描述补偿预测的地铁道岔短时动作超负荷预警方法

15

作者 文豪 黄瑞 谢光祥 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第1期22-26,32,共6页

[目的]地铁折返道岔动作频繁且工况复杂,很容易进入超负荷动作从而引发卡阻等机械故障,对此提出一种短时动作负荷预测及超负荷预警评估方法。[方法]围绕地铁道岔短时动作超负荷预警展开研究,阐述道岔短时状态预警评估方法。基于提出的... [目的]地铁折返道岔动作频繁且工况复杂,很容易进入超负荷动作从而引发卡阻等机械故障,对此提出一种短时动作负荷预测及超负荷预警评估方法。[方法]围绕地铁道岔短时动作超负荷预警展开研究,阐述道岔短时状态预警评估方法。基于提出的多描述加权预测机以及自适应核密度估计等方法,描述如何实现动作负荷的区间预测以及预警评估指标的计算,并说明了预警评估流程。据此建立动作超负荷预警应用方案,并依托武汉地铁道岔动作数据进行实证测试。[结果及结论]首先,实时连续地采集道岔功率曲线特征点,计算均方根值得到道岔动作负荷特征序列作为预测输入;然后,设计多描述互补预测机制,并采用ELM(极限学习机)作为基预测器,建立多描述互补预测机进行短时动作负荷特征多步范围预测,构成预测特征集;最后,以预测特征集元素为样本,基于自适应核密度估计方法计算预测时段道岔动作负荷特征的概率密度函数和整体取值置信区间,并结合历史负荷特征取值置信区间定义预测时段的动作超负荷度作为预警评估指标。实证测试结果显示:对于故障前负荷特征数据,预测估计的置信区间覆盖率可达94.2%,且置信区间宽度基本契合实际值区间宽度变化;当预警评估门限为0.63时,各测试案例均能在道岔故障前第4~9次动作时成功发出预警。测试结果验证了超负荷预警方法的有效性。 展开更多

关键词 地铁 道岔 超负荷预警 多描述补偿预测 自适应核密度估计

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基于扩展可靠性的全局灵敏度分析

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作者 万越 吕震宙 袁修开 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期664-668,共5页

文章采用自适应核密度估计和正交多项式拟合方法近似估算样本的概率密度函数,建立了基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性的全局灵敏度求解方法。文中在给出所提方法的思路和实现步骤后,采用数值和工程算例对所建立的方法... 文章采用自适应核密度估计和正交多项式拟合方法近似估算样本的概率密度函数,建立了基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性的全局灵敏度求解方法。文中在给出所提方法的思路和实现步骤后,采用数值和工程算例对所建立的方法与现有的基于有限混合密度估计、最大熵密度估计的方法进行了比较,结果表明:基于最大熵和基于正交多项式拟合的方法具有较好的计算稳定性。 展开更多

关键词 灵敏度分析 可靠性 自适应核密度估计 多项式拟合 最大熵 概率密度函数

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分布动态法在高校英语四六级通过率演进分析中的应用 被引量：1

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作者 夏艳 张丽娟 《信息技术与信息化》 2022年第9期124-127,共4页

针对提高高校各专业英语四六级考试通过率与高校管理部门如何着手英语教学改革的问题,提出利用分布动态法对广州华商学院各个专业四六级通过率数据进行演进分析。首先,采用自适应核密度估计方法刻画了该校各专业四六级通过率发展的动态... 针对提高高校各专业英语四六级考试通过率与高校管理部门如何着手英语教学改革的问题,提出利用分布动态法对广州华商学院各个专业四六级通过率数据进行演进分析。首先,采用自适应核密度估计方法刻画了该校各专业四六级通过率发展的动态变化;然后,借助马尔科夫链估计考察了该校四六级通过率发展的内部动态转移过程,分析出该校各专业四六级通过率的宏观发展;分析结果表明,长期趋势下该校各专业英语四六级通过率将持续走低;最后,根据所得结论为该校英语教学改革提供相关建议。 展开更多

关键词 分布动态法 自适应核密度估计 马尔科夫链估计 四六级通过率

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