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基于深度确定性策略梯度的粒子群算法被引量：5: 1; 作者鲁华祥尹世远 +2 位作者龚国良刘毅陈刚《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期199-206,共8页; 在传统的粒子群优化算法(PSO)中,所有粒子都遵循最初设定的一些参数进行自我探索,这种方案容易导致过早成熟,且易被困于局部最优点。针对以上问题,该文提出了一种基于深度确定性策略梯度的粒子群优化算法(DDPGPSO),通过构造神经网络分... 展开更多; 关键词自适应惯性权值收敛因子深度确定性策略梯度算法强化学习群体智能粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种离散鲸鱼算法及其应用被引量：10: 2; 作者张强郭玉洁 +1 位作者王颖刘馨《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期622-630,共9页; 针对鲸鱼优化算法(WOA)在求解高维复杂问题时存在收敛精度低,难以解决离散优化问题等的不足,提出了一种离散鲸鱼算法(DWOA)。该算法引入收敛因子调控个体距离最优鲸鱼位置的远近程度,利用惯性权值平衡算法的全局搜索和局部开发能力,通... 展开更多; 关键词自适应惯性权值收敛因子离散鲸鱼算法油田措施规划 SIGMOID; 在线阅读下载PDF 职称材料

CAWOA-ELM混合模型的锅炉NO_x排放量预测被引量：6: 3; 作者赖敏陈国彬 +1 位作者刘超牛培峰《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期874-879,共6页; 针对燃烧过程中变量之间的强非线性和耦合性,利用极限学习机(ELM)和改进的鲸鱼优化算法(WOA)进行混合建模。该方法利用Sin混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)对极限学习机的模型参数进行搜索和优化,以提高极限学习机的泛化性能。在CAWOA算法... 展开更多; 关键词极限学习机鲸鱼优化算法混沌搜索自适应惯性权值 NOX排放量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群算法的煤矿供电系统无功优化: 4; 作者赵文多顾佩佩崔琦《电子质量》 2017年第2期13-16,共4页; 该论文是工程优化论文。文章先针对当前煤矿供电系统功率因数偏低的问题,指出无功优化的必要性。该文主要介绍了对标准粒子群算法的改进,主要包括采用自适应惯性权重以提高算法的收敛速度;利用混沌遍历特性初始化粒子群,同时在粒子群迭... 展开更多; 关键词无功优化粒子群算法自适应惯性权值混沌粒子群分类迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传粒子群算法在水电机组优化中的应用: 5; 作者阮宁兰潘岳凯王婷婷《水科学与工程技术》 2022年第6期61-63,共3页; 针对水电站机组组合中机组启停和负荷优化分配问题,提出一种改进型遗传粒子群混合算法。首先,提出自适应惯性权重和正弦混沌扰动策略改进粒子群算法;其次,将遗传算法作为外层算法求解机组最佳启停组合,改进型粒子群算法作为内层算法求... 展开更多; 关键词水电站机组组合遗传粒子群混合算法自适应惯性权值正弦混沌扰动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新体制的单基线定位技术研究被引量：1: 6; 作者陈曦朱伟强《航天电子对抗》 2012年第4期53-55,共3页; 结合工程应用,研究单基线利用模糊相位差对地面固定目标的高精度快速定位方案与关键技术,分析自适应随机惯性权值粒子群算法的性能。仿真结果表明,通过优化和改进,基于新体制的该算法能获得较好的定位性能。; 关键词单基线自适应随机惯性权值粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度确定性策略梯度的粒子群算法被引量：5: 1; 作者鲁华祥尹世远龚国良刘毅陈刚; 机构中国科学院半导体研究所中国科学院大学微电子学院中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期199-206,共8页; 基金国家自然科学基金(U19A2080,U1936106) 北京市科技计划(Z181100001518006) 高技术项目(31513070501,1916312ZD00902201,XDA27040303)。; 文摘在传统的粒子群优化算法(PSO)中,所有粒子都遵循最初设定的一些参数进行自我探索,这种方案容易导致过早成熟,且易被困于局部最优点。针对以上问题,该文提出了一种基于深度确定性策略梯度的粒子群优化算法(DDPGPSO),通过构造神经网络分别实现了动作函数和动作价值函数,且利用神经网络可以动态地生成算法运行所需要的参数,降低了人工配置算法的难度。实验表明DDPGPSO相比9种同类算法在收敛速度和寻优精度上均有较大的提升。; 关键词自适应惯性权值收敛因子深度确定性策略梯度算法强化学习群体智能粒子群优化算法; Keywords adaptive inertia weight convergence factor deep deterministic policy gradient reinforcement learning swarm intelligence swarm PSO; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种离散鲸鱼算法及其应用被引量：10: 2; 作者张强郭玉洁王颖刘馨; 机构东北石油大学计算机与信息技术学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期622-630,共9页; 基金国家自然科学基金(61702093) 黑龙江省自然科学基金(F2018003)。; 文摘针对鲸鱼优化算法(WOA)在求解高维复杂问题时存在收敛精度低,难以解决离散优化问题等的不足,提出了一种离散鲸鱼算法(DWOA)。该算法引入收敛因子调控个体距离最优鲸鱼位置的远近程度,利用惯性权值平衡算法的全局搜索和局部开发能力,通过改进的Sigmoid函数对WOA进行离散化处理。9个基准函数和油田措施规划方案的测试结果表明,DWOA在收敛速度和寻优精度等方面均有较大的提升。; 关键词自适应惯性权值收敛因子离散鲸鱼算法油田措施规划 SIGMOID; Keywords adaptive inertia weight convergence factor discrete whale optimization algorithm(DWOA) oilfield measures planning Sigmoid; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CAWOA-ELM混合模型的锅炉NO_x排放量预测被引量：6: 3; 作者赖敏陈国彬刘超牛培峰; 机构重庆工程学院软件学院重庆工商大学融智学院燕山大学电气工程学院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期874-879,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61403331 61573306); 文摘针对燃烧过程中变量之间的强非线性和耦合性,利用极限学习机(ELM)和改进的鲸鱼优化算法(WOA)进行混合建模。该方法利用Sin混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)对极限学习机的模型参数进行搜索和优化,以提高极限学习机的泛化性能。在CAWOA算法中,通过引入Sin混沌搜索策略和自适应惯性权值来改善WOA算法的全局优化性能。在此基础上,利用优化后的极限学习机对330MW煤粉锅炉的NO_x排放质量浓度进行预测,建立了CAWOA-ELM的NO_x排放量预测模型,并与同类算法模型进行对比研究。结果表明:该方法具有更好的泛化能力,能更加精确地预测NO_x排放量。; 关键词极限学习机鲸鱼优化算法混沌搜索自适应惯性权值 NOX排放量; Keywords extreme learning machine whale optimization algorithm chaotic searching adaptive inertiaweight NOx. emission; 分类号 TM621.2 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群算法的煤矿供电系统无功优化: 4; 作者赵文多顾佩佩崔琦; 机构山东科技大学电气与自动化工程学院; 出处《电子质量》 2017年第2期13-16,共4页; 文摘该论文是工程优化论文。文章先针对当前煤矿供电系统功率因数偏低的问题,指出无功优化的必要性。该文主要介绍了对标准粒子群算法的改进,主要包括采用自适应惯性权重以提高算法的收敛速度;利用混沌遍历特性初始化粒子群,同时在粒子群迭代过程中对粒子群进行分类迭代,以提高算法的全局收敛性。最后又通过对某煤矿供电系统无功优化进行编程仿真验证,与采用遗传优化算法得出的有功网损结果做了对比。; 关键词无功优化粒子群算法自适应惯性权值混沌粒子群分类迭代; Keywords reactive power optimization particle swarm optimization adaptive inertia weight chaotic particle swarm classification iteration; 分类号 TD61 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传粒子群算法在水电机组优化中的应用: 5; 作者阮宁兰潘岳凯王婷婷; 机构中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司; 出处《水科学与工程技术》 2022年第6期61-63,共3页; 文摘针对水电站机组组合中机组启停和负荷优化分配问题,提出一种改进型遗传粒子群混合算法。首先,提出自适应惯性权重和正弦混沌扰动策略改进粒子群算法;其次,将遗传算法作为外层算法求解机组最佳启停组合,改进型粒子群算法作为内层算法求解机组间的负荷优化分配,并以总耗水量最低为目标;最后,将改进型混合算法应用于三峡水电站26台机组日负荷优化分配问题的求解,结果表明,此算法能在满足负荷要求的前提条件下,优化机组启停,并在启动机组间优化负荷分配,耗水量比实际降低了1.68%。; 关键词水电站机组组合遗传粒子群混合算法自适应惯性权值正弦混沌扰动; Keywords unit combination of hydropower station hybrid algorithm of GA-PSO adaptive inertia weight sinusoidal chaotic disturbanc; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新体制的单基线定位技术研究被引量：1: 6; 作者陈曦朱伟强; 机构中国航天科工集团; 出处《航天电子对抗》 2012年第4期53-55,共3页; 文摘结合工程应用,研究单基线利用模糊相位差对地面固定目标的高精度快速定位方案与关键技术,分析自适应随机惯性权值粒子群算法的性能。仿真结果表明,通过优化和改进,基于新体制的该算法能获得较好的定位性能。; 关键词单基线自适应随机惯性权值粒子群算法; Keywords single baseline adaptive random inertia weight PSO algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TN97 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度确定性策略梯度的粒子群算法	鲁华祥尹世远龚国良刘毅陈刚	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种离散鲸鱼算法及其应用	张强郭玉洁王颖刘馨	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	CAWOA-ELM混合模型的锅炉NO_x排放量预测	赖敏陈国彬刘超牛培峰	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粒子群算法的煤矿供电系统无功优化	赵文多顾佩佩崔琦	《电子质量》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	遗传粒子群算法在水电机组优化中的应用	阮宁兰潘岳凯王婷婷	《水科学与工程技术》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于新体制的单基线定位技术研究	陈曦朱伟强	《航天电子对抗》	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料