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基于自适应全变分模型和正则化技术的湍流图像复原算法研究
1
作者
赵春喜
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第4期257-259,273,共4页
正则化技术为基础,提出自适应的TV(Total Variation)模型,实现平滑去噪和保护图像的纹理细节,将研究图像复原转化为求解代价函数的最小化过程,并运用共轭梯度法搜索函数极值,以实现湍流退化图像的复原过程。实验结果表明,本文所提出的...
正则化技术为基础,提出自适应的TV(Total Variation)模型,实现平滑去噪和保护图像的纹理细节,将研究图像复原转化为求解代价函数的最小化过程,并运用共轭梯度法搜索函数极值,以实现湍流退化图像的复原过程。实验结果表明,本文所提出的算法能够在较大程度上改善图像的质量,自适应全变分技术和正则化技术的合理使用能有效地保护图像边缘和去噪,并具有较好的收敛速度和稳定性。本文提出的算法计算强度适中,适合应用于具有较高实时性要求的航空航天、军事及农业等领域。
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关键词
图像复原
点扩散函数
TV
模型
自适应总变分模型
共轭梯度法
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题名
基于自适应全变分模型和正则化技术的湍流图像复原算法研究
1
作者
赵春喜
机构
吉林农业大学信息化教学与管理中心
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第4期257-259,273,共4页
文摘
正则化技术为基础,提出自适应的TV(Total Variation)模型,实现平滑去噪和保护图像的纹理细节,将研究图像复原转化为求解代价函数的最小化过程,并运用共轭梯度法搜索函数极值,以实现湍流退化图像的复原过程。实验结果表明,本文所提出的算法能够在较大程度上改善图像的质量,自适应全变分技术和正则化技术的合理使用能有效地保护图像边缘和去噪,并具有较好的收敛速度和稳定性。本文提出的算法计算强度适中,适合应用于具有较高实时性要求的航空航天、军事及农业等领域。
关键词
图像复原
点扩散函数
TV
模型
自适应总变分模型
共轭梯度法
Keywords
image restoration
point spread function
TV model
adaptive total variation model
conjugate gradient method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于自适应全变分模型和正则化技术的湍流图像复原算法研究
赵春喜
《中国农机化学报》
北大核心
2014
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