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含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
被引量：
5
1
作者
张殿飞
杨震
胡海峰
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第9期1065-1071,共7页
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重...
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。
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关键词
压缩感知
离散余弦基
行阶梯观测矩阵
自适应快速重构算法
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职称材料
题名
含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
被引量：
5
1
作者
张殿飞
杨震
胡海峰
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第9期1065-1071,共7页
基金
国家自然科学基金(61271335)
文摘
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。
关键词
压缩感知
离散余弦基
行阶梯观测矩阵
自适应快速重构算法
Keywords
compressed sensing
discrete cosine basis
row echelon measurement matrix
adaptive fast recovery algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
张殿飞
杨震
胡海峰
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016
5
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