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基于自适应形态提升小波与改进非负矩阵分解的发动机故障诊断方法 被引量:23
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作者 李兵 徐榕 +1 位作者 贾春宁 郭清晨 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期353-360,共8页
信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以... 信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信号缓变处采用平滑算子以抑制噪声。在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数。利用实测的发动机在5种状态下的振动信号对提出的信号处理及特征提取方法进行了验证。 展开更多
关键词 信息处理技术 自适应形态提升小波 改进非负矩阵分解 发动机 故障诊断
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一种基于自适应形态提升小波的车轮踏面擦伤识别新方法 被引量:9
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作者 邓文豪 金炜东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期45-48,88,共5页
结合列车轴箱与车轮振动关系以及轨道激扰对列车振动的影响,分析了通过周期性冲击响应提取车轮踏面擦伤的可行性;通过对高速列车轴箱振动模型的分析,提出采用改进的自适应形态提升小波(IAMGLW)对列车轴箱垂向振动信号分析的方法;实测轴... 结合列车轴箱与车轮振动关系以及轨道激扰对列车振动的影响,分析了通过周期性冲击响应提取车轮踏面擦伤的可行性;通过对高速列车轴箱振动模型的分析,提出采用改进的自适应形态提升小波(IAMGLW)对列车轴箱垂向振动信号分析的方法;实测轴箱垂向振动信号的分析结果证明了IAMGLW对分析高速列车轴箱振动信号的有效性。与自适应形态提升小波(AMGLW)相比,IAMGLW通过前置滤波以及对梯度阈值的改进使其能够有效地保留一定梯度范围内的冲击响应,滤除幅值较大的随机冲击且抗噪能力强。同时该算法只涉及加、减和比较运算,计算简单、快速,可应用于车轮踏面擦伤的在线监测与诊断。 展开更多
关键词 踏面擦伤 轴箱垂向振动 周期性冲击响应 改进的自适应形态提升小波
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