检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于自适应形态学滤波的红外小目标检测算法被引量：24: 1; 作者徐文晴王敏《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期108-113,共6页; 针对低对比度下小目标常被大量背景杂波和噪声干扰,检测结果不理想的问题,提出了一种基于视觉注意机制与自适应双结构元素形态学滤波的红外小目标检测方法。根据人类视觉对比机制对图像进行感兴趣区域(ROI)提取以确定候选目标,通过提取... 展开更多; 关键词视觉注意机制感兴趣区域双结构元素自适应形态学滤波中值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

桥梁结构动力测试信号的自适应形态学滤波研究被引量：1: 2; 作者徐佳德单德山《铁道建筑》北大核心 2018年第4期15-19,共5页; 桥梁健康监测数据中不可避免地会掺杂系统噪声和测试噪声,噪声的存在将严重影响桥梁状态评估的准确性。为了抑制噪声对桥梁状态评估的影响,获得精确的桥梁状态评估结果,本文提出了一种自适应的形态学滤波器(Adaptive Morphological Filt... 展开更多; 关键词铁路桥梁自适应形态学滤波器试验研究参数识别确定-随机子空间识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合频域显著性分析和形态学滤波的红外小目标检测算法被引量：1: 3; 作者张晔朱鸿泰 +2 位作者程虎张俊章琦《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1487-1493,共7页; 针对复杂背景下的红外小目标检测问题,提出了基于频域显著性分析和形态学滤波相结合的图像处理算法。通过构建图像频域显著性分析图,并引入自适应阈值实现显著图的分割,提取感兴趣区域(ROI)以确定候选目标,达到凸显目标并抑制背景的目... 展开更多; 关键词实时目标检测频域显著性感兴趣区域自适应形态学滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

超声图像多囊卵巢分割及其在自动检测中的应用被引量：4: 4; 作者邓寅晖汪源源陈萍《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期199-204,共6页; 医生通过人工计数卵巢超声图像上小囊胞的个数来诊断多囊卵巢综合症,存在易受人为因素干扰、重复性差、效率低等问题,为此提出一种基于超声图像的自动检测多囊卵巢综合症的方案。先以自适应形态学滤波去除卵巢超声图像的斑点噪声,接着... 展开更多; 关键词多囊卵巢综合症自适应形态学滤波带标记分水岭算法聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应形态学滤波的红外小目标检测算法被引量：24: 1; 作者徐文晴王敏; 机构华中科技大学自动化学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期108-113,共6页; 基金国家自然科学基金项目(No.613701810)资助; 文摘针对低对比度下小目标常被大量背景杂波和噪声干扰,检测结果不理想的问题,提出了一种基于视觉注意机制与自适应双结构元素形态学滤波的红外小目标检测方法。根据人类视觉对比机制对图像进行感兴趣区域(ROI)提取以确定候选目标,通过提取轮廓获得候选目标的尺寸,并由获取的尺寸自适应构造双结构元素。运用双结构元素形态学滤波抑制噪声和杂波信号,用中值滤波对形态学滤波后的杂点噪声进一步抑制。实验表明本文提出的算法能有效抑制噪声干扰,显著提高目标信杂比,准确检测弱小红外目标,算法具有很好的鲁棒性和实时性。; 关键词视觉注意机制感兴趣区域双结构元素自适应形态学滤波中值滤波; Keywords human visual attention ROI double structural elements adaptive morphology filter median filter; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名桥梁结构动力测试信号的自适应形态学滤波研究被引量：1: 2; 作者徐佳德单德山; 机构西南交通大学土木工程学院; 出处《铁道建筑》北大核心 2018年第4期15-19,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划(2013CB036300-2); 文摘桥梁健康监测数据中不可避免地会掺杂系统噪声和测试噪声,噪声的存在将严重影响桥梁状态评估的准确性。为了抑制噪声对桥梁状态评估的影响,获得精确的桥梁状态评估结果,本文提出了一种自适应的形态学滤波器(Adaptive Morphological Filter,AMF)。首先比选了AMF的各类结构元素类型,并依据AMF对信号傅里叶谱相对幅值的影响程度确定适宜的结构元素尺寸,据此构建滤波器。实现原始信号的自适应滤波后,用确定-随机子空间识别方法对原始数据和滤波后数据的模态参数进行识别,并使用稳定图法对滤波效果进行对比。以大比尺斜拉桥模型试验的测试数据为支撑对所提算法进行了验证。结果表明,AMF可显著提高桥梁模态参数识别结果的稳定性,并能挖掘出被噪声淹没的高阶桥梁模态参数。; 关键词铁路桥梁自适应形态学滤波器试验研究参数识别确定-随机子空间识别; Keywords Railway bridge Adaptive morphological f ilter Experimental research Parameter identif ication CDSI; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统] U448.13 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合频域显著性分析和形态学滤波的红外小目标检测算法被引量：1: 3; 作者张晔朱鸿泰程虎张俊章琦; 机构中国电子科技集团公司第五十八研究所; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1487-1493,共7页; 文摘针对复杂背景下的红外小目标检测问题,提出了基于频域显著性分析和形态学滤波相结合的图像处理算法。通过构建图像频域显著性分析图,并引入自适应阈值实现显著图的分割,提取感兴趣区域(ROI)以确定候选目标,达到凸显目标并抑制背景的目的。为抑制残余的杂波干扰,基于候选目标轮廓尺寸自适应并引入新的评价机制实现滤波结构元的筛选,采用新型Top-hat滤波技术消除伪目标响应。本算法充分利用红外小目标的频域显著性和空域尺寸先验信息的互补性实现检测,在设计中则平衡了计算复杂度与处理效果的矛盾关系,在有效提升检测指标的同时保证了实时计算的工程需求。实验表明本文提出的算法能显著提高目标信噪比,高效和准确地检测噪声背景下的弱小红外目标。; 关键词实时目标检测频域显著性感兴趣区域自适应形态学滤波; Keywords real-time target detection frequency domain significance ROI adaptive morphological filtering; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超声图像多囊卵巢分割及其在自动检测中的应用被引量：4: 4; 作者邓寅晖汪源源陈萍; 机构复旦大学电子工程系上海市第一妇婴保健医院超声科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期199-204,共6页; 基金国家重点基础研究规划基金项目(2005CB724303) 国家自然科学基金项目(30570488) 上海市重点学科建设项目(B112); 文摘医生通过人工计数卵巢超声图像上小囊胞的个数来诊断多囊卵巢综合症,存在易受人为因素干扰、重复性差、效率低等问题,为此提出一种基于超声图像的自动检测多囊卵巢综合症的方案。先以自适应形态学滤波去除卵巢超声图像的斑点噪声,接着采用改进的带标记分水岭算法提取目标(含小囊胞和类似小囊胞)轮廓,最后通过聚类方法识别出卵巢内的小囊胞。实验以专家的人工结果为标准对方案进行验证,同时与以boundary vector Field(BVF)活动模型提取卵巢轮廓进行识别的方法进行比较。结果表明,方案对多囊卵巢内小囊胞的识别正确率达到84%,比BVF方法高23%,因此能一定程度用于超声图像多囊卵巢的自动识别。; 关键词多囊卵巢综合症自适应形态学滤波带标记分水岭算法聚类; Keywords polycystic ovary syndrome adaptive morphological filter labeled watershed algorithm clustering; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应形态学滤波的红外小目标检测算法	徐文晴王敏	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2017	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	桥梁结构动力测试信号的自适应形态学滤波研究	徐佳德单德山	《铁道建筑》北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合频域显著性分析和形态学滤波的红外小目标检测算法	张晔朱鸿泰程虎张俊章琦	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超声图像多囊卵巢分割及其在自动检测中的应用	邓寅晖汪源源陈萍	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料