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装卸一体化车辆路径问题的自适应并行遗传算法 被引量:13
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作者 周蓉 沈维蕾 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2740-2749,共10页
为了同时实现总配送成本最低、车辆行驶距离最短、车辆数最小等目标,综合考虑车辆指派成本及运输路径成本,建立了装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出了一种自适应并行... 为了同时实现总配送成本最低、车辆行驶距离最短、车辆数最小等目标,综合考虑车辆指派成本及运输路径成本,建立了装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出了一种自适应并行遗传算法。算法以C-W节约法为基础,设计了三种基于双重需求的启发式种群初始化方法,缩小搜索空间并优化初始解;引入多样性种群和高质量种群的双种群并行策略,实现深度与广度的同步搜索;设计自适应交叉变异操作,改善高质量种群个体搜索停滞,并针对全局最优个体采用特殊变异的后优化操作以进一步提高全局优化性能。采用标准数据集作为算例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 装卸一体化车辆路径问题 自适应并行遗传算法 双种群并行策略 后优化
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基于自适应并行遗传算法优化设计的有源滤波器 被引量:3
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作者 张志美 宋国航 +2 位作者 李春菊 王洪刚 乔双 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期38-42,共5页
提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计.引入了两个自适应算子:其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏.采用基于岛屿的... 提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计.引入了两个自适应算子:其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏.采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换,扩大了种群的规模和相应的搜索空间.给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,并与基本遗传算法进行了比较实验,结果表明该算法收敛速度快、精度高,有效地克服了早熟现象.为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持. 展开更多
关键词 自适应并行遗传算法 岛屿模型 有源滤波器
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并行遗传算法下的农业业务外包伙伴选择 被引量:1
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作者 冯国壁 赵庆祯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期217-219,241,共4页
供应链管理环境下的业务外包模式为企业建立和提高自身的竞争优势提供了一种新的途径。其中,合作伙伴的选择是业务外包成功与否的关键因素。分析了农业产品加工业业务外包合作伙伴选择问题,给出了伙伴选择的多目标模型,提出了用一种自... 供应链管理环境下的业务外包模式为企业建立和提高自身的竞争优势提供了一种新的途径。其中,合作伙伴的选择是业务外包成功与否的关键因素。分析了农业产品加工业业务外包合作伙伴选择问题,给出了伙伴选择的多目标模型,提出了用一种自适应并行遗传算法来解决伙伴选择的问题,在增强和保持种群多样性的同时,表现出了较好的搜索性能。 展开更多
关键词 农产品加工业 业务外包 伙伴选择 自适应并行遗传算法
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改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策 被引量:8
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作者 张涛 于雷 +1 位作者 魏贤智 周中良 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-140,共4页
针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后... 针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后对协同多目标空战决策进行仿真,仿真结果验证了该理论在协同多目标攻击决策方面的有效性。 展开更多
关键词 自适应并行遗传算法 武器-目标分配 协同空战 多目标攻击
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半导体封装测试生产线模型及其调度方法 被引量:3
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作者 肖粲俊 陈禾 +1 位作者 黄俊兵 姚进 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1161-1164,1170,共5页
针对成都某工厂半导体封装测试生产线上的调度问题,结合封装测试生产线的特点,建立了以完成加工任务为约束条件,同时考虑设备初始状态和切换时间,以最小化设备的最大运行时间为目标函数的数学模型.提出了基于自适应并行遗传算法求解半... 针对成都某工厂半导体封装测试生产线上的调度问题,结合封装测试生产线的特点,建立了以完成加工任务为约束条件,同时考虑设备初始状态和切换时间,以最小化设备的最大运行时间为目标函数的数学模型.提出了基于自适应并行遗传算法求解半导体封装测试生产线调度的方法,算法同时综合了自适应遗传算法和并行遗传算法的优点.并对该工厂半导体封装测试生产线上的调度案例结果进行了分析,试验结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 封装测试生产线 遗传算法 自适应并行遗传算法 调度方法
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