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静止图像的一种自适应平滑滤波算法 被引量:50
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作者 景晓军 李剑峰 熊玉庆 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期6-14,共9页
本文提出了一种基于梯度信息的自适应平滑滤波算法。该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应地改变滤波器的权值,在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化,较好地处理了平滑噪声、锐化边缘这对滤波技术中的矛盾。后续实验结果表明,该... 本文提出了一种基于梯度信息的自适应平滑滤波算法。该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应地改变滤波器的权值,在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化,较好地处理了平滑噪声、锐化边缘这对滤波技术中的矛盾。后续实验结果表明,该算法具有良好的滤波性能,易于实时处理。 展开更多
关键词 静止图像 自适应平滑滤波算法 图像滤波 梯度信息 非线性滤波 数字形态学
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基于自适应平滑滤波的图像增强 被引量:2
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作者 张秋菊 鲁小利 王琪 《现代电子技术》 2013年第22期88-89,92,共3页
为了有效增强含有噪声点的图像,采用基于自适应平滑的图像增强方法。首先根据当前像素点与周围相邻像素点灰度之差决定是将此点进行均值滤波还是沿着某方向进行加权滤波,即利用多个平滑模板对图像进行自适应平滑滤波得到平滑后的图像;... 为了有效增强含有噪声点的图像,采用基于自适应平滑的图像增强方法。首先根据当前像素点与周围相邻像素点灰度之差决定是将此点进行均值滤波还是沿着某方向进行加权滤波,即利用多个平滑模板对图像进行自适应平滑滤波得到平滑后的图像;然后将原图像减去平滑后的图像得到细节图像;最后将细节图像乘以系数后加在平滑后的图像上得到增强的图像。与单纯的平滑、单纯的锐化相比,此方法不仅有效去除了噪声,又增强了图像的细节,增强效果明显。 展开更多
关键词 自适应平滑滤波 噪声去除 细节图像 图像增强
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自适应MEMS加速度计滤波算法 被引量:14
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作者 赵阳 娄小平 +1 位作者 刘锋 李伟仙 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第11期120-122,127,共4页
简要分析了微机电系统(MEMS)加速度计使用模型中的噪声来源,介绍了一种自适应平滑滤波器的设计方法,通过增设滤波阈值来调节滤波系数,实现了对MEMS加速度数据的动态降噪处理。实验结果表明:自适应平滑滤波器能有效抑制加速度计输出信号... 简要分析了微机电系统(MEMS)加速度计使用模型中的噪声来源,介绍了一种自适应平滑滤波器的设计方法,通过增设滤波阈值来调节滤波系数,实现了对MEMS加速度数据的动态降噪处理。实验结果表明:自适应平滑滤波器能有效抑制加速度计输出信号中的高频噪声,滤波前噪声信号均方根误差为2.32×10^(-5)m/s^2,经过滤波后,噪声信号均方根误差为4.79×10^(-7)m/s^2,提高了加速度计的测量精度,取得了良好的滤波效果。 展开更多
关键词 微机电系统(MEMS)加速度计 自适应平滑滤波 滤波系数 动态降噪
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一种自适应层进式Savitzky-Golay光谱滤波算法及其应用 被引量:26
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作者 鲁一冰 刘文清 +9 位作者 张玉钧 张恺 何莹 尤坤 李潇毅 刘国华 唐七星 范博强 余冬琪 李梦琪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2657-2663,共7页
可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)利用半导体激光器的可调谐和窄线宽特性,通过选择特定气体的单条吸收线,排除其余气体的干扰,可以实现高精度、高选择性的气体浓度测量,在气体浓度检测系统中具有广泛的应用前景。在不同的应用条件... 可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)利用半导体激光器的可调谐和窄线宽特性,通过选择特定气体的单条吸收线,排除其余气体的干扰,可以实现高精度、高选择性的气体浓度测量,在气体浓度检测系统中具有广泛的应用前景。在不同的应用条件和环境下,需要解决相应的硬件和数据处理方面的技术问题。主要研究TDLAS技术机动车尾气CO组分浓度遥测系统中的光谱数据处理问题,该系统利用路面漫反射回波信号遥测行驶中的机动车尾气CO组分浓度。由于激光扫描光谱回波信号受到漫反射面情况变化、空气环境变化、尾气湍流影响等因素影响,探测器收集到的信号不仅较弱同时也夹杂着多种噪声,即测量光路信噪比较差,故提出一种自适应层进式Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波算法,实现了对光谱进行滤波处理从而更加准确地反演CO浓度。S-G滤波算法因其原理简单、功能强大、只需设置两个参数(窗口大小、拟合阶数)等优点,已广泛应用于光谱处理。如何正确设置S-G算法参数使滤波效果在去噪不足和过度滤波之间找到平衡点,是该滤波算法应用的一大难题。设计的检测系统中,测量光路光谱信号为非平稳信号,噪声和有效信号幅度时变,最佳窗口大小和多项式阶数随信号动态而变化,且变化区间较大,使用固定参数的S-G滤波器难以达到最佳效果。提出的自适应层进式S-G平滑滤波算法,通过逐层将测量光路光谱信号经过S-G滤波后,与参考光路的光谱信号设置的参考段比对信号相关系数和信号一阶导相关系数的和,以自适应得到逐层最优参数。通过对信噪比从9.81~29.77的10组不同带噪光谱分析验证了该算法的有效性,自适应层进式S-G算法能较好地去除噪声并还原带噪信号所携带的待测气体浓度信息,与带噪光谱对比,吸收光谱峰值最大误差由25.152%降至5.917%,积分吸光度最大误差由18.1%降至3.9%。在实现的系统中,使用自适应层进式S-G算法对测量光路进行滤波处理,并对不同车型、不同排量、燃烧不同油品的机动车在怠速和缓速通过(5km·h^-1)系统时其排放的CO浓度进行实时在线监测。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱技术 自适应层进式Savitzky-Golay平滑滤波 机动车尾气遥测
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基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测 被引量:42
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作者 何洪英 姚建刚 +2 位作者 蒋正龙 汪新秀 李伟伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期70-74,82,共6页
提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图 像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并... 提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图 像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并从绝缘子盘面区域提取了最高温 度、最高温度与最低温度的比值、盘面温度的标准偏差、部分最高温度像素点个数与目标总像素点 个数的比值共4个反映污秽程度的红外特征量;设计了支持向量机多值分类器对绝缘子污秽等级 进行分级。试验结果表明,文中所选取的绝缘子红外特征量可有效表征绝缘子的污秽等级,所采用 的支持向量机多值分类器是一个小样本、高效率的分类器,所提出的绝缘子污秽等级检测新方法是 可行的。 展开更多
关键词 绝缘子污秽级别 红外热像图 自适应平滑滤波 OTSU分割 支持向量机
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起伏背景下红外目标检测算法研究 被引量:4
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作者 王莹莹 何苹 +1 位作者 贺波 张磊 《电光与控制》 北大核心 2016年第1期25-28,43,共5页
为了准确实现起伏背景下的目标分割,提出了一种结合信息熵和区域生长的红外小目标图像检测方法。在分析红外图像特性的基础上,对原始图像进行自适应平滑滤波,使得图像在保持目标强边缘的前提下抑制高斯白噪声;利用目标边缘在其邻域内起... 为了准确实现起伏背景下的目标分割,提出了一种结合信息熵和区域生长的红外小目标图像检测方法。在分析红外图像特性的基础上,对原始图像进行自适应平滑滤波,使得图像在保持目标强边缘的前提下抑制高斯白噪声;利用目标边缘在其邻域内起伏大的特点,使用基于灰度级-邻域灰度级绝对差G-G直方图的最大熵进行图像分割;利用最大熵求解的阈值选取种子点,将种子点在已分割的图像上进行区域生长。实验结果表明,所提方法在背景起伏较大的情况下具有较好的目标检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 自适应平滑滤波 最大熵算法 区域生长
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低信噪比红外图像小目标的检测 被引量:10
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作者 于海南 赵保军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期40-42,共3页
文章提出了一种新的自适应平滑滤波方法,并据此设计自适应高斯核平滑滤波来抑制红外图像中的随机噪声。在此基础上依据小目标是孤立亮斑的特点设计出三阈值起始点提取方法,然后用有阈值限制的区域生长和区域合并的方法恢复没有被提取出... 文章提出了一种新的自适应平滑滤波方法,并据此设计自适应高斯核平滑滤波来抑制红外图像中的随机噪声。在此基础上依据小目标是孤立亮斑的特点设计出三阈值起始点提取方法,然后用有阈值限制的区域生长和区域合并的方法恢复没有被提取出来的面目标的内部和弱边缘。实验表明本方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 自适应平滑滤波 红外图像 区域生长 区域合并 红外小目标
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在低信噪比及背景干扰下红外图像点目标和面目标的检测 被引量:4
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作者 于海南 赵保军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期232-234,共3页
红外寻的导引头点目标及面目标的检测是地空导弹和航空导弹的关键技术。文中提出了高斯核自适应平滑滤波,并在此基础上依据点目标和面目标的边缘灰度值高及变化大的特点设计出提取方法,然后用区域增长恢复没有被提取出来的面目标的内部... 红外寻的导引头点目标及面目标的检测是地空导弹和航空导弹的关键技术。文中提出了高斯核自适应平滑滤波,并在此基础上依据点目标和面目标的边缘灰度值高及变化大的特点设计出提取方法,然后用区域增长恢复没有被提取出来的面目标的内部。实验表明该方法是正确和有效的。 展开更多
关键词 计量学 红外图像 自适应平滑滤波 区域增长
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一种基于兴趣点的图像检索方法
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作者 鲍永生 韩军伟 郭雷 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期192-195,共4页
提出一种基于兴趣点的图像检索方法。此方法主要有兴趣点检测、基于兴趣点的特征描述和相似度度量 3个步骤。先使用一个自适应滤波器平滑图像 ,然后提取兴趣点 ;设计一个包含兴趣点局部灰度变化、兴趣点相互位置关系和兴趣点分布的 3D... 提出一种基于兴趣点的图像检索方法。此方法主要有兴趣点检测、基于兴趣点的特征描述和相似度度量 3个步骤。先使用一个自适应滤波器平滑图像 ,然后提取兴趣点 ;设计一个包含兴趣点局部灰度变化、兴趣点相互位置关系和兴趣点分布的 3D直方图来表征图像特征 ;用图像间 3D直方图距离来测量图像间的相似程度。在含有 32 0 0幅图像的数据库上的大量实验结果证明 :本文提出的算法是有效的。 展开更多
关键词 图像检索 兴趣点 自适应平滑滤波 3D直方图
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应用小波神经网络处理CCD图像噪声 被引量:14
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作者 邓超 张涛 姚清华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期345-351,共7页
提出了一种用于数字图像中CCD噪声处理的小波神经网络滤波器。分析了CCD噪声模型,找出了导致CCD噪声模型复杂的原因:CCD相机响应功能的非线性。在对自适应噪声平滑(ANS)滤波器分析的基础上,考虑了影响滤波效果的两大问题:滤波窗口和图... 提出了一种用于数字图像中CCD噪声处理的小波神经网络滤波器。分析了CCD噪声模型,找出了导致CCD噪声模型复杂的原因:CCD相机响应功能的非线性。在对自适应噪声平滑(ANS)滤波器分析的基础上,考虑了影响滤波效果的两大问题:滤波窗口和图像强度。将小波神经网络非线性逼近CCD噪声曲线,按照噪声参数对图像进行区域划分并分配相应的权值。然后,结合相应的非线性滤波器进行针对性滤波,综合输出。实验结果表明:本文改进的滤波器滤波效果明显,信噪比得到进一步提高(24.65)。利用小波神经网络良好的非线性函数逼近性,结合ANS滤波器,构造出了小波神经网络非线性ANS(WNN-NANS)滤波器,该滤波器在去除噪声的同时很好地保留了边缘细节,同时提高了信噪比。 展开更多
关键词 图像处理 CCD噪声 非线性滤波 小波神经网络 自适应噪声平滑滤波
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城市快速路路段行程时间估计方法 被引量:3
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作者 张伟健 邴其春 +2 位作者 沈富鑫 胡嫣然 高鹏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期49-57,共9页
为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为... 为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为若干网格单元,通过计算虚拟车在重构时空速度场的虚拟轨迹估计路段行程时间。最后,选取城市快速路感应线圈实测数据进行实例验证。实验结果表明,本文方法在自由流、平稳流和拥堵流3个运行时段下,均方根误差分别为0.15、0.35和1.06,平均相对误差均低于10%,具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 交通工程 行程时间估计 自适应平滑滤波 速度场重构 网格虚拟车
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一种新颖的消噪算法及其在通信中的应用 被引量:1
12
作者 陈新富 易克初 谷春燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1470-1473,共4页
本文提出了一种自适应变窗长平滑滤波的消噪算法 ,它依据信号在小波变换域和时域的幅度分布特性 ,把信号分成特性不同的时间片段 ,然后按片段信号的特性采用自适应变窗长平滑滤波的方法 ,对经过内插处理后的高采样率信号进行消噪处理 .... 本文提出了一种自适应变窗长平滑滤波的消噪算法 ,它依据信号在小波变换域和时域的幅度分布特性 ,把信号分成特性不同的时间片段 ,然后按片段信号的特性采用自适应变窗长平滑滤波的方法 ,对经过内插处理后的高采样率信号进行消噪处理 .这种方法非常适合分段连续或分段平稳信号的消噪处理 ,仿真结果表明该算法具有良好的性能 .本文将该算法应用于扩频通信系统中脉冲干扰的消除 ,仿真结果说明这种算法与脉冲置零法相比 ,性能得到了较大的改善 . 展开更多
关键词 噪声消除 小波变换 抗干扰 自适应变窗长平滑滤波
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提取舰船辐射噪声信号奇异性方法研究
13
作者 张学林 孙进才 李海英 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期262-265,共4页
研究了舰船辐射噪声的 Lipschitz奇异性指数的分类性能及其提取方法。提出对舰船噪声进行自适应 Gauss平滑滤波是一种可取的前置处理方法 ,它可以提高特征参数的识别与分类能力。对实测的舰船信号的仿真实验证实 ,在分类和识别舰船被动... 研究了舰船辐射噪声的 Lipschitz奇异性指数的分类性能及其提取方法。提出对舰船噪声进行自适应 Gauss平滑滤波是一种可取的前置处理方法 ,它可以提高特征参数的识别与分类能力。对实测的舰船信号的仿真实验证实 ,在分类和识别舰船被动目标前 ,进行适当的滤波 。 展开更多
关键词 Lipschitz指数 小波变换 自适应Gauss平滑滤波 前置处理 舰船辐射噪声
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