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基于FCM聚类的测量图像自适应平台直方图均衡算法 被引量:1
1
作者 李晓冰 《兵工自动化》 2012年第2期43-46,共4页
针对测量图像平台直方图均衡算法中平台值选取困难的问题,基于C-值聚类(Fuzzy C-means clustering)理论,提出一种自适应平台直方图均衡增强算法。该算法通过对图像直方图进行C-均值聚类,自适应地选择平台阈值,能够在均衡图像的同时有效... 针对测量图像平台直方图均衡算法中平台值选取困难的问题,基于C-值聚类(Fuzzy C-means clustering)理论,提出一种自适应平台直方图均衡增强算法。该算法通过对图像直方图进行C-均值聚类,自适应地选择平台阈值,能够在均衡图像的同时有效保持图像细节。实验证明:该算法对测量图像具有较好地增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标细节。 展开更多
关键词 平台直方图 FCM 自适应 图像增强 测量图像
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自适应平台直方图高动态范围红外图像显示方法 被引量:1
2
作者 朱金华 李科 +4 位作者 邵先军 孙子林 王少华 李特 姜凯华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1086-1089,共4页
针对不同场景高动态范围红外图像的自适应显示方法问题,提出了一种基于图像分割的自适应平台直方图显示方法,首先进行图像分割,再根据分割结果讨论平台阈值的选取,并分析了平台阈值的选取依据。试验结果表明本文方法对不同场景均获得了... 针对不同场景高动态范围红外图像的自适应显示方法问题,提出了一种基于图像分割的自适应平台直方图显示方法,首先进行图像分割,再根据分割结果讨论平台阈值的选取,并分析了平台阈值的选取依据。试验结果表明本文方法对不同场景均获得了良好显示效果,具备实用性。 展开更多
关键词 红外图像 高动态范围 平台直方图 自适应平台
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基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法 被引量:5
3
作者 谭碰 欧博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期382-388,共7页
目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化... 目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均衡化并结合对比度增强的医学图像可逆数据隐藏算法。该方法基于预测误差扩展技术来实现可逆数据嵌入,并通过所定义的自适应直方图均衡化目标函数来优化预测残差直方图的修改,确定最优的数据嵌入点,在确保对比度增强的前提下实现低失真的可逆嵌入。实验结果表明,相比同类算法,所提方法在实现可逆嵌入的同时,能够进一步增强图像对比度,辅助提升医学图像中的目标识别效率。 展开更多
关键词 医学图像处理 可逆对比度增强 自适应直方图均衡 预测误差扩展
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基于变异系数反馈调整的自适应双平台直方图均衡化 被引量:3
4
作者 张毅 李杨 +1 位作者 谢陈磊 何恒 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期262-267,共6页
针对传统直方图均衡算法存在过增强、图像细节表现不稳定等现象,提出了一种基于变异系数反馈调整控制的自适应双平台直方图均衡化算法。该算法在反馈控制原理的基础上,引入了一个直方图归一化变异系数作为反馈参数,用来不断修正平台阈... 针对传统直方图均衡算法存在过增强、图像细节表现不稳定等现象,提出了一种基于变异系数反馈调整控制的自适应双平台直方图均衡化算法。该算法在反馈控制原理的基础上,引入了一个直方图归一化变异系数作为反馈参数,用来不断修正平台阈值与期望值之间的偏差,从而自适应地获得最优双平台阈值。定性定量实验结果表明,本文所提出的红外图像均衡化算法在不同场景的增强效果中表现良好且稳定。 展开更多
关键词 红外图像 均衡 直方图 反馈控制 平台阈值 自适应调整
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基于平台直方图的红外图像自适应增强算法 被引量:102
5
作者 王炳健 刘上乾 +1 位作者 周慧鑫 李庆 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期299-301,共3页
针对红外图像的特点,提出了一种基于平台直方图均衡化的自适应红外图像增强算法 该算法通过自适应地选择平台阈值,对红外图像进行增强处理,克服了采用一般直方图均衡化增强红外图像的缺点,同时算法的运算量远远小于其他平台直方图均衡... 针对红外图像的特点,提出了一种基于平台直方图均衡化的自适应红外图像增强算法 该算法通过自适应地选择平台阈值,对红外图像进行增强处理,克服了采用一般直方图均衡化增强红外图像的缺点,同时算法的运算量远远小于其他平台直方图均衡化算法,便于实时实现 理论分析和仿真结果均表明,该算法对红外图像具有很好的增强效果,可较好的抑制背景的增强,突出目标. 展开更多
关键词 自适应 平台直方图均衡 红外图像增强 运算量小
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基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法 被引量:25
6
作者 曹聚亮 吕海宝 李冠章 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期513-515,523,共4页
分析了图像直方图均衡增强算法中信息损失的内在机理,提出基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法。首先对图像作常规直方图均衡处理,然后分析比较处理后图像和原图的梯度变化,以此为依据对图像作局部灰度修正,从而减小直方图均衡处理... 分析了图像直方图均衡增强算法中信息损失的内在机理,提出基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法。首先对图像作常规直方图均衡处理,然后分析比较处理后图像和原图的梯度变化,以此为依据对图像作局部灰度修正,从而减小直方图均衡处理过程中信息损失的程度,最后通过实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 直方图均衡 灰度 增强算法 图像 自适应 内在机理 梯度 局部 依据
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自适应图像直方图均衡算法 被引量:41
7
作者 张懿 刘旭 李海峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期630-633,共4页
为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处... 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射,保证变换后的图像有较大的灰度动态范围,最后对结果进行适当的亮度修正,保证变换图像整体有较高的对比度,便于观察图像的细节.通过实验证明,改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果,同时具有较高的算法效率,适合在实时图像处理系统中采用. 展开更多
关键词 直方图均衡 图像增强 自适应算法 实时图像处理
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一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法 被引量:10
8
作者 尚晋 杨有 李晓虹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期237-239,共3页
直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化(DEAHE)不但保持了图像均衡化具有动态范围调节的优点,而且也可以放大图... 直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化(DEAHE)不但保持了图像均衡化具有动态范围调节的优点,而且也可以放大图像细节。考虑到档案图像在数码化过程种可能受噪声的干扰,DEAHE方法在强调图像细节的同时,也放大了噪声,因此,本文提出一种改进的DEAHE方法,即IDEAHE方法,它使得增强后的档案图像噪声得到抑制、图像细节得以放大、整幅图像的灰度范围得到调节。实验表明,经过IDEAHE方法增强后的档案图像,其主观视觉效果改善明显,可用于实际的数码档案生产过程中。 展开更多
关键词 档案图像 直方图均衡 自适应 图像增强
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平台直方图均衡算法实现的存储优化方法 被引量:6
9
作者 范永杰 张亚萍 陈华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期522-525,共4页
通常热成像系统采用14 bit AD进行探测器输出的模拟数据的采集和处理,而显示设备只要求8 bits数据宽度,因而需要进行动灰度变换。平台直方图均衡是一种常用的变换方法,但直方图的统计以及计算需要消耗大量存储资源,在实现过程中通常需... 通常热成像系统采用14 bit AD进行探测器输出的模拟数据的采集和处理,而显示设备只要求8 bits数据宽度,因而需要进行动灰度变换。平台直方图均衡是一种常用的变换方法,但直方图的统计以及计算需要消耗大量存储资源,在实现过程中通常需要专用存储器。通过对原始图像的通过抽样统计和、灰度范围线性预压缩以及预设平台最大值的方法可以大幅降低该算法对存储量的需求,并满足在FPGA片内实现的要求。该方法已经在FPGA处理电路上实现,实际试验取得了较好的效果。 展开更多
关键词 平台直方图均衡 热成像 灰度变换 FPGA
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一种基于Otsu法和平台直方图均衡的红外图像增强算法 被引量:15
10
作者 陈峥 吉书鹏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期438-441,共4页
针对红外吊舱图像的特点,提出了一种基于Otsu法和平台直方图均衡的红外图像增强算法。首先分析图像的直方图,通过改进的Otsu法把图像分割为天空背景区和地面目标区,背景区以背景峰值与分割后背景区残留目标的局部峰值为依据,采用了一种... 针对红外吊舱图像的特点,提出了一种基于Otsu法和平台直方图均衡的红外图像增强算法。首先分析图像的直方图,通过改进的Otsu法把图像分割为天空背景区和地面目标区,背景区以背景峰值与分割后背景区残留目标的局部峰值为依据,采用了一种自适应的方法来产生平台阈值,然后在背景区和目标区的灰度范围内进行直方图均衡化处理。该算法有效地抑制了背景区的过度增强,扩大了目标区的灰度范围,增强了细节部分。实验仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 OTSU法 平台直方图均衡
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基于对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像增强 被引量:29
11
作者 刘轩 刘佳宾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期173-175,共3页
采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强,有效地增强了乳腺图像中的细节,如钙化点、乳导管等组织;并通过对算法中相关参数研究,得到应用于乳腺图像增强的参数优选值,以求获得较好的增强效果,为医师分析影像提供方便。通过与... 采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强,有效地增强了乳腺图像中的细节,如钙化点、乳导管等组织;并通过对算法中相关参数研究,得到应用于乳腺图像增强的参数优选值,以求获得较好的增强效果,为医师分析影像提供方便。通过与灰度直方图均衡的结果进行比较得出:对比度受限自适应直方图均衡为乳腺数字图像增强的有效方法,在计算机辅助乳腺诊断方面有较高应用价值。 展开更多
关键词 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡 乳腺X线照片 钙化点
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基于双直方图均衡的自适应图像增强算法 被引量:32
12
作者 武英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期244-245,共2页
基于双直方图均衡算法,提出一种自适应图像增强算法。该算法综合考虑图像的熵及输入输出图像的亮度均值差,自适应地选择合适的阈值将图像分割成2个子图进行双直方图均衡和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图接近的同时输出图... 基于双直方图均衡算法,提出一种自适应图像增强算法。该算法综合考虑图像的熵及输入输出图像的亮度均值差,自适应地选择合适的阈值将图像分割成2个子图进行双直方图均衡和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图接近的同时输出图像的熵尽可能大,并避免了过增强现象的出现。实验结果证明,该处理方法能取得较好的增强效果。 展开更多
关键词 直方图均衡 亮度均值 自适应 均匀化
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基于峰值直方图均衡化的车位图像增强
13
作者 苗作华 刘代文 +2 位作者 尹东 李诒雯 陈澳光 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期168-173,共6页
车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的... 车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。 展开更多
关键词 低对比度图像 改进的自适应对比度增强 暗通道 峰值直方图均衡
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基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡 被引量:12
14
作者 张云峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期695-702,共8页
直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂... 直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明:该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。 展开更多
关键词 红外图像增强 平台直方图均衡 图像复杂度 角点检测 HARRIS算法
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基于Agent的微信平台自适应负载均衡算法
15
作者 林伟 丁志刚 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第12期63-65,88,共4页
为构建高性能微信平台集群系统,以解决经典负载均衡算法中存在的智能性不足与自适应能力弱的问题,提出了一种基于Agent的自适应负载均衡算法。算法思路:首先,解析到达的用户请求,引入任务识别与分类思想,判断请求类型;然后,依据知识库... 为构建高性能微信平台集群系统,以解决经典负载均衡算法中存在的智能性不足与自适应能力弱的问题,提出了一种基于Agent的自适应负载均衡算法。算法思路:首先,解析到达的用户请求,引入任务识别与分类思想,判断请求类型;然后,依据知识库规则与服务器负载现况,匹配最优的负载均衡算法;最后,应用了排队模型的服务器处理用户请求。结果表明,该算法极大增强了系统高并发处理能力,有效缩短了响应时间,确保了微信平台运行的稳定性。 展开更多
关键词 微信平台 负载均衡 自适应算法 高并发 响应时间
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基于自适应色彩均衡及改进IBLA的水下图像增强 被引量:2
16
作者 陈祖国 李俊杰 +3 位作者 卢明 陈超洋 邹莹 陈娟 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期118-124,共7页
针对水下环境采集图像和视频存在对比度低、色彩不均衡等颜色失真问题,提出了一种自适应色彩均衡与水下场景深度估计融合的水下图像增强算法。该算法的核心思想由3个步骤组成:首先针对图像色偏严重问题,对色偏严重的通道进行颜色自适应... 针对水下环境采集图像和视频存在对比度低、色彩不均衡等颜色失真问题,提出了一种自适应色彩均衡与水下场景深度估计融合的水下图像增强算法。该算法的核心思想由3个步骤组成:首先针对图像色偏严重问题,对色偏严重的通道进行颜色自适应均衡化预处理,以突出纹理特征;其次,根据图像整体的纹理分布特性进行特征提取,并对图像通道进行背景光估计、场景深度估计以及传输系数映射估计;最后,采用场景亮度恢复模型进行特征融合,并基于直方图均衡算法得到水下增强图像。为证明该算法的有效性与先进性,选取真实水下降质图像为处理对象,利用质量评价指标(UIQM)对增强图像进行总体比较。结果表明,该算法有效增强了水下降质图像的清晰度与色彩度,并且清晰地恢复了图像细节。 展开更多
关键词 水下图像增强 自适应色彩均衡 场景亮度恢复公式 直方图均衡 水下质量评价指标
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结合直方图均衡和模糊集理论的红外图像增强 被引量:31
17
作者 云海姣 吴志勇 +2 位作者 王冠军 刘雪超 梁敏华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1498-1505,共8页
针对靶场光电测量设备采集到的红外图像存在对比度低和边缘模糊的问题,提出结合直方图均衡化和模糊集理论图像的增强方法。首先采用对数隶属度函数将图像转换到模糊域,再对图像进行多次非线性变换,增强边缘信息;其次提出改进的自适应平... 针对靶场光电测量设备采集到的红外图像存在对比度低和边缘模糊的问题,提出结合直方图均衡化和模糊集理论图像的增强方法。首先采用对数隶属度函数将图像转换到模糊域,再对图像进行多次非线性变换,增强边缘信息;其次提出改进的自适应平台直方图均衡化算法,提高红外图像对比度;最后将2幅图像按加权系数相乘后叠加融合出最终图像。实验结果证明,该方法克服了传统增强算法易出现的过增强和局部信息被弱化等问题,增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果,能够满足靶场的实际要求,具有广泛的工程应用价值. 展开更多
关键词 图像增强 红外图像 自适应平台直方图均衡 模糊集理论
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基于改进的限制对比度自适应直方图的视频快速去雾算法 被引量:30
18
作者 杨骥 杨亚东 +2 位作者 梅雪 袁晓龙 袁宇浩 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第1期221-226,共6页
针对雾天视频图像对比度低、可视性急剧下降的特点,提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化的视频实时去雾方法。将图像从RGB空间变换到HIS空间,根据模块之间的相似性进行自适应更新,提高图像中心的像素值权重。使用预定义的阈值... 针对雾天视频图像对比度低、可视性急剧下降的特点,提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化的视频实时去雾方法。将图像从RGB空间变换到HIS空间,根据模块之间的相似性进行自适应更新,提高图像中心的像素值权重。使用预定义的阈值裁剪直方图,限制噪声的放大和局部对比度的过增强,确保对视频图像处理的快速性。与传统方法进行比较,多组实验结果表明,该方法在信息熵、平均梯度、方差等指标上具有明显的优越性,可以有效去除朦胧,增强雾天图像的层次感;计算复杂度低,可以满足实时性应用的要求。 展开更多
关键词 视频序列去雾 限制对比度自适应直方图均衡 自适应更新 阈值 实时性
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基于双平台直方图的红外图像增强算法 被引量:61
19
作者 宋岩峰 邵晓鹏 徐军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期308-311,共4页
针对红外图像特别是红外弱小目标图像的特点,提出了一种基于双平台的直方图均衡算法。在对统计直方图设置两个不同的平台阈值的基础上,对修改后的直方图进行均衡化处理,然后对得到的图像进行灰度间距上的均衡化处理。算法中的上限平台... 针对红外图像特别是红外弱小目标图像的特点,提出了一种基于双平台的直方图均衡算法。在对统计直方图设置两个不同的平台阈值的基础上,对修改后的直方图进行均衡化处理,然后对得到的图像进行灰度间距上的均衡化处理。算法中的上限平台阈值对背景和噪声进行了适当抑制,下限平台阈值对小目标和细节进行了适当放大,从而克服了一般直方图均衡化在对红外图像增强时的缺点。相对单平台直方图的均衡算法,能够增强图像整体效果,同时较好地保持了图像细节。 展开更多
关键词 红外图像 弱小目标 图像增强 平台直方图均衡
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基于自适应平台阈值和拉普拉斯变换的红外图像增强 被引量:20
20
作者 孙海江 王延杰 刘伟宁 《中国光学》 EI CAS 2011年第5期474-479,共6页
针对红外图像对比度低和边缘模糊的特点,提出了一种结合自适应平台直方图均衡化和拉普拉斯变换的方法。采用双数字信号处理器(DSP)并行处理,其中一片DSP采用自适应平台直方图均衡化的方法获得对比度增强后的图像;另一片DSP则进行拉普拉... 针对红外图像对比度低和边缘模糊的特点,提出了一种结合自适应平台直方图均衡化和拉普拉斯变换的方法。采用双数字信号处理器(DSP)并行处理,其中一片DSP采用自适应平台直方图均衡化的方法获得对比度增强后的图像;另一片DSP则进行拉普拉斯变换获得原始图像的边缘图像;最后由第二片DSP完成两幅图像按系数相乘后的叠加融合。实验结果表明:该算法增强效果和实时性较好,处理频率可达50 Hz,既提高了图像对比度又清晰了图像边缘,是提高图像对比度和边缘清晰度的高效算法。 展开更多
关键词 红外图像 自适应平台直方图 边缘增强 实时增强
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