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带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法及函数优化 被引量:27
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作者 张雪霞 陈维荣 戴朝华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1825-1830,共6页
提出将一种改进的差分进化算法——带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法(DMSDELS)应用于函数优化.该算法将种群中的个体随机动态分成多个子群体,以增强个体间的信息交换;变异操作中,选择最优个体为基向量,差分向量的方向选择有利... 提出将一种改进的差分进化算法——带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法(DMSDELS)应用于函数优化.该算法将种群中的个体随机动态分成多个子群体,以增强个体间的信息交换;变异操作中,选择最优个体为基向量,差分向量的方向选择有利于搜索的方向,以提高收敛速度;变异尺度因子F与交叉概率CR采用自适应机制,以平衡局部搜索与全局搜索;部分优秀个体搜索达到指定代数进入局部搜索,以加快收敛.通过对13个benchmark典型复杂函数进行测试,并与其他七种优化算法进行比较,仿真结果表明:DMSDELS算法具有较高的搜索精度和收敛性,且具有较强的跳出局部最优解能力. 展开更多
关键词 差分进化算法 带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法 优化算法
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基于自适应差分进化算法的MT信号激电信息提取 被引量:6
2
作者 董莉 江沸菠 李帝铨 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期613-624,420,共12页
从MT信号中提取激电信息的研究有助于提高大深度探测技术的勘探精度、深度和范围。针对MT信号激电信息提取中存在的非线性和非凸特征,通过改进混沌自适应差分进化算法中进化参数的自适应策略,提出了一种基于非均匀统计分布的自适应差分... 从MT信号中提取激电信息的研究有助于提高大深度探测技术的勘探精度、深度和范围。针对MT信号激电信息提取中存在的非线性和非凸特征,通过改进混沌自适应差分进化算法中进化参数的自适应策略,提出了一种基于非均匀统计分布的自适应差分进化两阶段最小构造反演方法。一方面该方法利用柯西分布和高斯分布的统计特性自适应获取进化参数F和CR,提高算法的全局搜索能力,通过记忆以往迭代过程中的优秀进化参数提高算法后期的稳定性;另一方面该方法通过引入第二阶段的反演过程强化极化率对观测数据的影响;通过将正则化参数引入差分进化算法的适应度函数解决反演的多解性问题。对含激电效应的MT一维模型的反演结果表明,本文算法能够较好地重构地电结构和提取激电信息并在加噪环境下具有较强的鲁棒性。与其他非线性算法(混沌自适应差分进化算法,标准差分进化算法和粒子群优化算法)的反演结果对比表明,本文算法具有更为优越的全局搜索能力和较高的反演精度,适于微弱激电信息的提取。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 大地电磁测深 非线性反演 激电信息提取
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基于Lévy飞行的自适应差分进化算法 被引量:3
3
作者 呼忠权 王洪斌 《现代电子技术》 北大核心 2020年第4期167-172,共6页
针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应差分进化算法。该算法鉴于Lévy飞行步长符合重尾分布的特点,在变异过程中结合差分进化算法的基本变异... 针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应差分进化算法。该算法鉴于Lévy飞行步长符合重尾分布的特点,在变异过程中结合差分进化算法的基本变异和Lévy飞行变异两种模式,并通过引入自适应缩放因子和交叉概率算子,改善种群在交叉与变异过程中的不足。通过理论分析与Benchmark函数的数值验证,并与其他6种算法进行比较。结果表明,所提新算法能够在全局搜索与局部寻优之间进行较好的平衡,而且收敛速度更快,种群多样性得到了很好的保存,一定程度上避免了搜索停滞的出现。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 Lévy飞行 全局搜索 局部寻优 理论分析 实验验证
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基于SSA ELM和自适应差分进化算法的拉曼放大器设计
4
作者 巩稼民 魏戌盟 +3 位作者 刘海洋 刘尚辉 金库 张依 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1397-1404,共8页
提出了一种将樽海鞘群算法优化极限学习机与自适应差分进化算法相结合的方法,并利用该方法优化多泵浦拉曼光纤放大器的参数配置。采用极限学习机构建泵浦参数和拉曼增益之间的非线性映射,并利用樽海鞘群优化算法对极限学习机参数进行优... 提出了一种将樽海鞘群算法优化极限学习机与自适应差分进化算法相结合的方法,并利用该方法优化多泵浦拉曼光纤放大器的参数配置。采用极限学习机构建泵浦参数和拉曼增益之间的非线性映射,并利用樽海鞘群优化算法对极限学习机参数进行优化获得最佳模型。对比分析了上述模型与BP神经网络和传统的极限学习机模型在评价指标方面的差异,结果表明本文所提出的模型预测性能较好。为了提高增益平坦性,利用自适应差分进化算法优化泵浦参数,得到最佳的参数配置。仿真结果表明,利用该方法设计出的拉曼放大器达到了预期效果,其目标增益与预测增益的最大误差不超过05dB。该方法为今后拉曼光纤放大器的设计提供了一种新的思路方法。 展开更多
关键词 拉曼光纤放大器 樽海鞘群算法 极限学习机 自适应差分进化算法 拉曼增益
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自适应差分进化算法在边坡滑面搜索中的应用 被引量:4
5
作者 张锟 徐青 +1 位作者 王一凡 阿湖宝 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1503-1509,共7页
边坡三维临界滑裂面的确定及其安全系数的求解是边坡稳定分析中的关键问题,而现有分析方法尚难以方便、可靠地获得三维滑裂面。在有限元数值应力场的基础上,计算边坡的安全系数。通过构造扩展椭球形滑裂面,利用自适应差分进化(SaDE)算... 边坡三维临界滑裂面的确定及其安全系数的求解是边坡稳定分析中的关键问题,而现有分析方法尚难以方便、可靠地获得三维滑裂面。在有限元数值应力场的基础上,计算边坡的安全系数。通过构造扩展椭球形滑裂面,利用自适应差分进化(SaDE)算法结合反向移动操作,实现了复杂边坡三维临界滑裂面的搜索。扩展椭球滑裂面构造方便,搜索灵活,比传统的球面或椭球面更能反映实际工程情况。整个求解过程为显式求解,不存在收敛性问题。算例考核结果表明,提出的方法具有良好的搜索效率与全局寻优能力,结果与刚体极限平衡法、有限元强度折减法吻合,计算结果合理可靠。通过实际工程边坡,进一步验证了该方法可方便、有效地应用于具有复杂岩性及环境条件的边坡三维稳定性分析。 展开更多
关键词 有限单元法 自适应差分进化算法 边坡三维稳定性分析 临界滑裂面搜索 扩展椭球面
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一种基于自适应差分进化算法的薄膜参数表征方法研究(特邀) 被引量:1
6
作者 管钰晴 傅云霞 +2 位作者 邹文哲 谢张宁 雷李华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期395-404,共10页
依据穆勒椭偏测量方法中偏振光的传输方式,文中提出了一种基于自适应差分进化算法(SADE)的各向同性纳米薄膜厚度与光学常数的表征方法。通过建立出射光强关于待测标准样片穆勒矩阵的最小二乘模型,用SADE算法对穆勒矩阵元素进行求解,并... 依据穆勒椭偏测量方法中偏振光的传输方式,文中提出了一种基于自适应差分进化算法(SADE)的各向同性纳米薄膜厚度与光学常数的表征方法。通过建立出射光强关于待测标准样片穆勒矩阵的最小二乘模型,用SADE算法对穆勒矩阵元素进行求解,并将拟合得到的穆勒光谱曲线与用双旋转补偿器穆勒矩阵椭偏仪(DRC-MME)测量得到的穆勒光谱图进行了比较,利用传输矩阵求解薄膜厚度。对标定值分别为(104.2±0.4) nm和(398.4±0.4) nm的SiO_(2)/Si标准样片进行仿真计算,实验表明:当分别迭代到80次和87次时,目标函数光强的残差平方和收敛到最小值0.97和1.01,得到的膜厚计算值分别是(103.8±0.6) nm和(397.8±0.6) nm,相对误差均小于1%。同时用计量型椭偏仪根据得到的折射率进行计算,得到膜厚的计算值分别为(104.1±0.6) nm和(398.2±0.6) nm,验证了SADE在相近收敛速度下对各向同性纳米薄膜参数求解过程中具有计算简单和可以准确的找到全局最优解的特点。 展开更多
关键词 穆勒矩阵 椭偏测量 自适应差分进化算法 适应 标准样片
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自适应差分进化算法在灌区频率分析中的应用 被引量:1
7
作者 李天磊 殷国玺 +2 位作者 郭相平 刘方平 靳伟荣 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期101-107,共7页
在较短水文系列下灌区规划设计水文频率分析中,枯水设计年的年径流量和年降雨量的精确度难以保证。差分进化算法具有收敛快、参数较少、较强的鲁棒性等特性,但标准差分进化算法具有搜索能力与开发能力相矛盾的缺点。【目的】引入一种随... 在较短水文系列下灌区规划设计水文频率分析中,枯水设计年的年径流量和年降雨量的精确度难以保证。差分进化算法具有收敛快、参数较少、较强的鲁棒性等特性,但标准差分进化算法具有搜索能力与开发能力相矛盾的缺点。【目的】引入一种随机扰动与三角函数相结合的迭代结构,保证迭代过程中变异随机性的同时加大收敛速率,构建可用于有较短水文系列的P-Ⅲ型分布曲线参数估值的自适应差分进化算法。【方法】以江西省赣州市南康区窑下坝站的实测降雨资料为例,分别选取1956—2010年和1981—2010年实测降雨量资料为长短系列降雨资料,计算长系列降雨资料下应用OLS准则的离差平方和及其在不同迭代次数下的标准差,计算长短系列降雨资料下不同枯水年的设计值,将自适应差分进化算法与遗传算法及传统的参数估计方法加以比较。【结果】自适应差分进化算法效率高、精度高、寻优结果稳定、鲁棒性强,在长短系列之间4个枯水年的设计值的误差之和最小。【结论】自适应差分进化算法适用于灌区规划的水文频率分析。 展开更多
关键词 灌区规划 优化适线法 自适应差分进化算法 水文频率分析 水平年
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基于差分进化算法的瞬变电磁一维反演 被引量:1
8
作者 王少杰 周磊 +3 位作者 谢兴兵 毛玉蓉 程见中 严良俊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期343-351,共9页
实际采集的瞬变电磁数据包含电磁感应和激发极化效应,如何准确提取电阻率和极化率信息是电性源瞬变电磁数据处理的关键。首先,基于Cole⁃Cole复电阻率模型实现有限长电性源瞬变电磁法一维正演,在此基础上提出一种基于差分进化算法的电性... 实际采集的瞬变电磁数据包含电磁感应和激发极化效应,如何准确提取电阻率和极化率信息是电性源瞬变电磁数据处理的关键。首先,基于Cole⁃Cole复电阻率模型实现有限长电性源瞬变电磁法一维正演,在此基础上提出一种基于差分进化算法的电性源瞬变电磁一维反演方法。然后,在传统差分进化算法的基础上引入反向学习策略及控制参数自适应调节,加快反演的收敛速度,同时在目标函数中引入约束条件,构成最小构造反演,降低反演的多解性。最后,基于典型的三层地电模型和复杂多层模型进行理论模型测试,反演结果可有效恢复模型的电阻率和极化率。利用实测资料进行反演,反演得到的电阻率与OCCAM反演电阻率基本一致。在此电阻率约束的基础上,进一步反演得到极化率信息。反演结果准确地提取了实测数据中的电阻率信息,得到了地下介质的极化率分布,证明了算法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 一维反演 自适应差分进化算法 反向学习策略 电阻率 极化率 瞬变电磁
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自适应文化差分进化算法在洪灾聚类评价中的应用 被引量:2
9
作者 廖力 贺润松 李蕊 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期59-62,共4页
针对模糊聚类迭代(FCI)模型参数难以优化的问题,提出了一种自适应文化差分进化(ACDE)算法,该算法将差分进化(DE)算法纳入文化算法的框架,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力,克服了DE算法存在的早熟收敛问题,进... 针对模糊聚类迭代(FCI)模型参数难以优化的问题,提出了一种自适应文化差分进化(ACDE)算法,该算法将差分进化(DE)算法纳入文化算法的框架,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力,克服了DE算法存在的早熟收敛问题,进而利用ACDE算法来优化FCI模型的聚类中心矩阵,有效改善了FCI模型的聚类效果。对河南省洪灾聚类评价分析结果表明,该模型具有合理性及有效性。 展开更多
关键词 洪灾聚类评价 模糊聚类迭代模型 自适应差分进化算法 文化算法
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基于自适应差分进化的矿卡转向运动学仿真
10
作者 姜立标 程铖 +1 位作者 何家寿 刘坚雄 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1335-1340,共6页
以220t矿卡自卸车转向系统为基础,建立转向梯形在空间坐标下的运动学方程,并考虑主销后倾角和内倾角的影响,在ADAMS软件中建立模型验证其正确性.重点利用MATLAB软件编制双审判自适应差分进化算法程序,针对变量梯形臂长K、底角Φ求解全... 以220t矿卡自卸车转向系统为基础,建立转向梯形在空间坐标下的运动学方程,并考虑主销后倾角和内倾角的影响,在ADAMS软件中建立模型验证其正确性.重点利用MATLAB软件编制双审判自适应差分进化算法程序,针对变量梯形臂长K、底角Φ求解全局最优化转向特性,使220t矿卡自卸车内外轮转角满足考虑轮胎侧偏特性的阿克曼转向几何关系,实现车轮在转向时作纯滚动.与ADAMS优化结果作对比分析,结果表明前者的优化效果更明显.实车轮胎对比性试验证明其转向设计更加合理,改善了矿卡自卸车较为严重的轮胎磨损现象,延长了轮胎工作寿命. 展开更多
关键词 矿卡自卸车 转向梯形 空间运动方程 双审判自适应差分进化算法
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基于自适应差分进化和BP网络的罗盘误差补偿 被引量:6
11
作者 岳海波 张树栋 +1 位作者 史志茹 奚海涛 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1628-1633,共6页
为提高电子罗盘航向角测量精度,提出一种新的基于自适应差分进化算法和BP神经网络的误差补偿方法。该方法利用三层BP神经网络对电子罗盘航向角误差建模,采用自适应差分进化算法训练网络权值,得到较为精确的误差模型,以此达到补偿电... 为提高电子罗盘航向角测量精度,提出一种新的基于自适应差分进化算法和BP神经网络的误差补偿方法。该方法利用三层BP神经网络对电子罗盘航向角误差建模,采用自适应差分进化算法训练网络权值,得到较为精确的误差模型,以此达到补偿电子罗盘测量的航向角误差。该方法通过与八位置最小二乘、BP神经网络、差分进化算法优化BP神经网络等补偿方法比较,误差补偿精度明显提高,具有全局寻优能力强,收敛速度快,稳定性好等特点。实验结果表明:航向角误差范围由补偿前的-16°~30.7°减小到-0.22°-0.2°,满足较高精度导航系统需要。 展开更多
关键词 电子罗盘 误差补偿 自适应差分进化算法 BP神经网络 最小二乘
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基于自适应差分进化的学生成绩等级预测神经网络模型 被引量:4
12
作者 林梦楠 李金辉 《现代电子技术》 2022年第3期130-134,共5页
学生成绩数据的分析与挖掘对于教学管理有重要意义,文中提出一种基于自适应差分进化算法优化BP神经网络的学生成绩等级预测模型。以学生各门课程成绩为研究对象,在选定目标课程作为模型输出的基础上,采用相关分析法确定与该门课程成绩... 学生成绩数据的分析与挖掘对于教学管理有重要意义,文中提出一种基于自适应差分进化算法优化BP神经网络的学生成绩等级预测模型。以学生各门课程成绩为研究对象,在选定目标课程作为模型输出的基础上,采用相关分析法确定与该门课程成绩相关性较高的科目成绩作为模型输入,建立BP神经网络模型进行成绩预测。针对神经网络收敛速度慢、效果差等不足,采用自适应差分进化算法对神经网络的权值阈值进行优化,以学院某一个年级的183条有效学生成绩数据进行实例验证,并与遗传算法优化神经网络的方法进行比较。结果表明,自适应差分进化算法优化BP神经网络预测结果的精度较高、均方差值较小、收敛效果更好,更有助于学生管理和教学指导。 展开更多
关键词 BP神经网络优化 成绩预测模型 自适应差分进化算法 相关性分析 模型输入 模型输出 数据挖掘
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一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法 被引量:12
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作者 王林 陈璨 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期58-64,共7页
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将... 设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。 展开更多
关键词 运筹学 混合进化算法 自适应差分进化算法 NSGA-Ⅱ 多目标优化 仿真
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基于PCA-SaDE-ELM优化算法的煤层底板破坏深度预测及工程应用 被引量:1
14
作者 刘世伟 赵家鑫 +3 位作者 孙利辉 袁乐忠 杨江华 王中海 《煤炭技术》 CAS 2024年第6期69-73,共5页
基于煤层底板破坏深度实测结果统计分析,通过优化数据样本空间,引入自适应差分进化改进的极限学习机算法,构建了煤层底板破坏深度预测模型,与实测结果对比分析验证,并应用于云驾岭煤矿9^(#)煤层底板破坏深度预测。结果表明:模型预测的... 基于煤层底板破坏深度实测结果统计分析,通过优化数据样本空间,引入自适应差分进化改进的极限学习机算法,构建了煤层底板破坏深度预测模型,与实测结果对比分析验证,并应用于云驾岭煤矿9^(#)煤层底板破坏深度预测。结果表明:模型预测的最大绝对误差不超过0.7 m,相比现有其他预测模型,该模型预测精度提高约70%;云驾岭煤矿19101、19103和19105这3个典型工作面的破坏深度分别为10.80、10.94、11.34 m,介于规范方法和滑移场理论预测结果之间,进一步反映了模型的可靠性;建议对9#煤层底板加固改造后再进行回采。相关研究成果可为我国煤层底板破坏风险管理和煤炭资源的优化回采布置提供一定的理论支撑。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 极限学习机 底板破坏深度 预测模型
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基于ADE算法优化的木材单板染色全光谱配色模型研究 被引量:4
15
作者 魏艳秀 管雪梅 +1 位作者 李文峰 黄青龙 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第2期125-132,共8页
采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定Stearns-Noechel模型中参数M的最优值。采用新模型对8组标准样进行染色配方预测,以CIEDE 2000色差评价标准对实验结果进行评价。结果表... 采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定Stearns-Noechel模型中参数M的最优值。采用新模型对8组标准样进行染色配方预测,以CIEDE 2000色差评价标准对实验结果进行评价。结果表明:基于ADE优化模型预测染色配方得到的拟合样与标准样间ΔE00均小于3;迭代次数是遗传算法的13.04%,差分进化算法的50.00%,寻优速度更快;对于标准样1,新模型预测配方得到拟合样与标准样间ΔE00约为最小二乘法、遗传算法和差分进化算法优化模型的1/5、1/3与1/2,预测精度更高,说明了新模型在染色木材单板全光谱配色方面具有较高的使用价值。 展开更多
关键词 Stearns-Noechel模型 自适应差分进化算法 超定方程组 全光谱配色 木材单板 木材材色
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基于主从博弈的含氢综合能源系统优化运行策略
16
作者 刘霁欧 魏业文 +1 位作者 李艺博 邱天一 《电子设计工程》 2025年第8期27-32,37,共7页
为合理分配综合能源系统中各主体利益,实现系统的低碳经济运行,提出了一种考虑氢能多元利用的综合能源系统主从博弈优化运行策略。在日前调度阶段,引入了两阶段电转气、氢燃料电池以及阶梯型碳交易机制,并构建了系统运营商与负荷聚合商... 为合理分配综合能源系统中各主体利益,实现系统的低碳经济运行,提出了一种考虑氢能多元利用的综合能源系统主从博弈优化运行策略。在日前调度阶段,引入了两阶段电转气、氢燃料电池以及阶梯型碳交易机制,并构建了系统运营商与负荷聚合商的主从博弈模型;通过采用自适应差分进化算法结合二次规划的方法求解验证,结果表明,所提策略在实现双方主体利益最大化的同时,系统碳排放量降低了10.15%,具有显著的低碳经济效益。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 综合能源系统 低碳优化运行 主从博弈
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基于新型智能算法对太阳能无人机光伏组件电压预测控制研究 被引量:7
17
作者 王海新 沈建新 徐建国 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期175-180,共6页
针对BP网络算法预测光伏组件电压易陷入局部最优解,提出一种新型智能算法--自适应差分进化算法优化BP神经网络(BPNN)。太阳能无人机光伏组件电压的预测是通过自适应差分进化算法对BP神经网络的初始值和阈值进行优化,经过不断趋同、异化... 针对BP网络算法预测光伏组件电压易陷入局部最优解,提出一种新型智能算法--自适应差分进化算法优化BP神经网络(BPNN)。太阳能无人机光伏组件电压的预测是通过自适应差分进化算法对BP神经网络的初始值和阈值进行优化,经过不断趋同、异化、迭代,输出最优个体,并按照编码规则将其解码后得到BP神经网络的初始权值和初始阈值,建立SaDE-BPNN电压预测模型。为了证明新方法的优良性能,选取均值绝对误差、均值绝对误差、均方根误差和相对误差4种精度指标对模型的精度进行评价。实验结果表明,SaDE优化BPNN后的平均绝对误差比BPNN低约30%。SaDE优化后的BPNN的均值绝对误差和均方根误差均小于BPNN,分别约为0.65和0.043。以上数据表明,新方法提高了预测的精度,实现了全局优化,能够显著提高预测效果。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 BP神经网络 太阳能无人机 电压预测 光伏组件
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采用航路点进化的空袭目标突防航路预测 被引量:1
18
作者 刘胜利 王睿 +1 位作者 王刚 孙宁 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第5期12-18,共7页
空袭目标突防航路预测是进行防空兵力部署方案评估的辅助手段之一。在分析突防航路预测问题的基础上建立了空袭目标突防航路预测模型,并针对传统进化算法将航路作为一个整体后导致先前候选航路中高质量航路点利用效果较差的问题,提出了... 空袭目标突防航路预测是进行防空兵力部署方案评估的辅助手段之一。在分析突防航路预测问题的基础上建立了空袭目标突防航路预测模型,并针对传统进化算法将航路作为一个整体后导致先前候选航路中高质量航路点利用效果较差的问题,提出了基于航路点进化的空袭目标突防航路预测算法。首先通过改进传统进化算法框架与评价函数使航路点可被分别进化和评价,然后使用自适应差分进化算法(JADE)实现航路点的进化,最后采用多准则决策方法实现航路点的评价与选择,从而提升了高质量航路点的利用效果。为了测试算法的性能,设置了障碍数目分别为15、30、60、120的4个仿真情景,仿真结果表明算法能够有效实现空袭目标突防航路的预测,并且在障碍数目较多的情景中其性能优于遗传算法。 展开更多
关键词 航路预测 防空部署 突防 进化算法 自适应差分进化算法
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变风量末端装置的基于IPSA-DE算法室温PI~λD~μ-送风量PI串级控制器的数值仿真 被引量:2
19
作者 李鹏波 李绍勇 +2 位作者 吴宗礼 李海林 魏先宏 《制冷与空调(四川)》 2018年第4期428-434,450,共8页
目前,空调房间配用的变风量末端装置(Variable Air Volume Terminal,VAV-TMN)往往采用整数阶PID-P串级调节方式,这带来了室温控制误差和超调量较大以及调节时间较长等问题。鉴于此,提出了空调VAV-TMN的室温分数阶PID-送风量PI的串级调... 目前,空调房间配用的变风量末端装置(Variable Air Volume Terminal,VAV-TMN)往往采用整数阶PID-P串级调节方式,这带来了室温控制误差和超调量较大以及调节时间较长等问题。鉴于此,提出了空调VAV-TMN的室温分数阶PID-送风量PI的串级调节器设计方法。首先,综合分析空调工艺和自动控制的相关要求,对室内温度对象、温度和风量测量变送单元、送风量执行单元分别进行建模,确定主控制器为室温分数阶PID控制器(Indoor Temperature Fractional Order Proportional Integral Derivative Controller,IT-FOPIDC)和副控制器为送风量PI控制器(Sending Air Volume Proportional Integral Controller,SAV-PIC)的控制策略。其次,基于改进的自适应差分进化(Improved Parameter Self-adaptive Differential Evolution,IPSA-DE)算法来分别整定出IT-FOPIDC和SAV-PIC的控制参数最佳值。最后,借助MATLAB/Simulink工具,对该空调VAV-TMN的室温PIλDμ-送风量PI串级调节系统进行组态和数值模拟相应的控制效果。结果表明,该串级控制系统在理论上是可行的,且室温的控制效果明显优于基于Ziegler-Nichols整定法和DE算法的整数阶室温PID-送风量PI串级调节系统。 展开更多
关键词 空调变风量末端装置 室温分数阶PID控制器 串级控制 改进的参数自适应差分进化算法 数值仿真
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HCO-ADE求解单点交叉口信号配时问题
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作者 郝胜可 张建华 《交通科技与经济》 2024年第2期38-44,共7页
为克服信号配时问题求解中单一约束优化方法的局限性,提出混合约束优化自适应差分进化算法(HCO-ADE)。以交叉口通行效率为目标建立信号配时优化模型,依据模型中约束条件被满足程度,采用外罚函数法和可行性准则法相结合的混合约束优化策... 为克服信号配时问题求解中单一约束优化方法的局限性,提出混合约束优化自适应差分进化算法(HCO-ADE)。以交叉口通行效率为目标建立信号配时优化模型,依据模型中约束条件被满足程度,采用外罚函数法和可行性准则法相结合的混合约束优化策略(HCOS)对约束条件进行处理,并提出饱和度偏好准则作为自适应差分进化算法(ADE)的选择策略,构建HCO-ADE。最后,以哈尔滨市四相位交叉口高峰时段5 min采集标段交通量数据为例,验证HCO-ADE。结果表明:提出的信号配时问题求解方法可行、有效,优于基于饱和度区间可能度的罚函数约束优化自适应差分进化算法(PFCO-ADE),所得信号配时方案较实测方案平均延误减少3.32%,通行能力提高2.16%,能够更好地提高信号配时方案稳定性。 展开更多
关键词 交通工程 信号配时优化 混合约束优化 饱和度偏好准则 自适应差分进化算法
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