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基于自适应差分优化算法的SQUID TEM数据电阻率-极化率多参数提取研究
1
作者
马彬原
嵇艳鞠
+5 位作者
马云峰
吴琼
赵雪娇
黎东升
滕民强
于一兵
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期4468-4481,共14页
超导时域电磁探测方法(Superconducting Quantum Interference Devices Time Domain Electromagnetic Method,SQUID TEM)是多金属矿探测的有效手段之一.在实际探测中超导传感器虽然可以观测到极其微弱的极化效应,但还无法同时提取电阻...
超导时域电磁探测方法(Superconducting Quantum Interference Devices Time Domain Electromagnetic Method,SQUID TEM)是多金属矿探测的有效手段之一.在实际探测中超导传感器虽然可以观测到极其微弱的极化效应,但还无法同时提取电阻率和极化率信息.本文提出了基于种群个体自适应进化筛选策略的差分优化算法,分析了传统差分优化算法中突变和交叉因子均为定值时,对电阻率和极化率提取精度的影响,设计优化了突变因子随柯西分布、交叉因子随高斯分布的自适应控制方式,重构了同时包含极化率和电阻率信息的目标函数,从而实现了极化率和电阻率参数的同时提取.通过典型层状模型,对比了自适应差分优化与差分进化、线性权重粒子群算法进行电阻率和极化率参数提取的效果,自适应差分优化算法的提取结果更接近真实模型.将该新方法应用于黑龙江大兴安岭地区的SQUID TEM野外数据,实现了地下不同深度电阻率、极化率信息的提取,结果与钻孔资料一致,验证了新方法双参数提取的有效性.
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关键词
SQUID
TEM
自适应差分优化算法
控制参数
感应极化效应
多参数提取
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职称材料
V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化
被引量：
6
2
作者
李伟豪
杨伟
+1 位作者
左逸凡
李娇
《电力工程技术》
北大核心
2023年第4期41-49,共9页
为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)...
为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)进行调度,优化各区域EVA的充放电功率并作为下层优化模型的输入;下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面,提出一种自适应差分进化-生物地理学优化(self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization,SaDE-BBO)算法,并在改进的IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析。结果表明:在不同充电控制策略下,V2G模式与各调压方式的协调互动在降低各区域EVA运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著,与其他优化算法相比,SaDE-BBO算法具有更优质的解和更好的收敛性。
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关键词
车辆到电网(V2G)
分布式电源
有源配电网
分层分区
优化
运行
自适应
差分
进化-生物地理学
优化
(SaDE-BBO)
算法
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职称材料
题名
基于自适应差分优化算法的SQUID TEM数据电阻率-极化率多参数提取研究
1
作者
马彬原
嵇艳鞠
马云峰
吴琼
赵雪娇
黎东升
滕民强
于一兵
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
地球信息探测仪器教育部重点实验室
吉林大学国家地球物理探测仪器工程技术研究中心
黑龙江省地球物理地球化学勘察院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期4468-4481,共14页
基金
国家自然科学基金重点项目(42030104)资助。
文摘
超导时域电磁探测方法(Superconducting Quantum Interference Devices Time Domain Electromagnetic Method,SQUID TEM)是多金属矿探测的有效手段之一.在实际探测中超导传感器虽然可以观测到极其微弱的极化效应,但还无法同时提取电阻率和极化率信息.本文提出了基于种群个体自适应进化筛选策略的差分优化算法,分析了传统差分优化算法中突变和交叉因子均为定值时,对电阻率和极化率提取精度的影响,设计优化了突变因子随柯西分布、交叉因子随高斯分布的自适应控制方式,重构了同时包含极化率和电阻率信息的目标函数,从而实现了极化率和电阻率参数的同时提取.通过典型层状模型,对比了自适应差分优化与差分进化、线性权重粒子群算法进行电阻率和极化率参数提取的效果,自适应差分优化算法的提取结果更接近真实模型.将该新方法应用于黑龙江大兴安岭地区的SQUID TEM野外数据,实现了地下不同深度电阻率、极化率信息的提取,结果与钻孔资料一致,验证了新方法双参数提取的有效性.
关键词
SQUID
TEM
自适应差分优化算法
控制参数
感应极化效应
多参数提取
Keywords
SQUID TEM
Adaptive differential optimization algorithm
Control parameters
Induced polarization effect
Parameters extraction
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化
被引量：
6
2
作者
李伟豪
杨伟
左逸凡
李娇
机构
南京理工大学自动化学院
国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
出处
《电力工程技术》
北大核心
2023年第4期41-49,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2501600)。
文摘
为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)进行调度,优化各区域EVA的充放电功率并作为下层优化模型的输入;下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面,提出一种自适应差分进化-生物地理学优化(self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization,SaDE-BBO)算法,并在改进的IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析。结果表明:在不同充电控制策略下,V2G模式与各调压方式的协调互动在降低各区域EVA运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著,与其他优化算法相比,SaDE-BBO算法具有更优质的解和更好的收敛性。
关键词
车辆到电网(V2G)
分布式电源
有源配电网
分层分区
优化
运行
自适应
差分
进化-生物地理学
优化
(SaDE-BBO)
算法
Keywords
vehicle-to-grid(V2G)
distributed generation
active distribution network
hierarchical partition
optimized operation
self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization(SaDE-BBO)algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应差分优化算法的SQUID TEM数据电阻率-极化率多参数提取研究
马彬原
嵇艳鞠
马云峰
吴琼
赵雪娇
黎东升
滕民强
于一兵
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化
李伟豪
杨伟
左逸凡
李娇
《电力工程技术》
北大核心
2023
6
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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