基于改进拉普拉斯变换的PCB电路边缘检测方法

1

作者 陈泽明 单文桃 +1 位作者 徐成 张陈 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期82-87,共6页

针对PCB板中存在复杂纹理、细微瑕疵及其多样性的问题,提出一种专为PCB板内部电路设计的边缘检测方法。首先,采用自适应局部降噪滤波对图像进行预处理,降低噪声干扰。其次,通过对拉普拉斯变换结果取绝对值,增强边缘信息。接着,引入直线... 针对PCB板中存在复杂纹理、细微瑕疵及其多样性的问题,提出一种专为PCB板内部电路设计的边缘检测方法。首先,采用自适应局部降噪滤波对图像进行预处理,降低噪声干扰。其次,通过对拉普拉斯变换结果取绝对值,增强边缘信息。接着,引入直线检测核进行二次卷积运算,并计算结果的“欧几里德范数”,进一步突出边缘特征。最后,通过局部阈值分割技术,精确提取电路边缘。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该方法的抗干扰性能提升1.5倍,对PCB板电路边缘检测效果较好。 展开更多

关键词 PCB板 边缘检测 自适应局部降噪滤波 拉普拉斯变换 局部阈值分割

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局部放电在线监测中的自适应数字滤波器研究 被引量：7

2

作者 乐波 曹戌平 +2 位作者 李俭 张百华 谢恒堃 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期617-621,共5页

设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器.该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点,非常适合于实时滤波.设计了自适应滤波器的程... 设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器.该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点,非常适合于实时滤波.设计了自适应滤波器的程序流程和验证滤波器效果的实验方法,并通过模拟实验确定了适合于在线监测的自适应参数和FIR滤波器阶数.通过现场实测,证明了滤波器的有效性. 展开更多

关键词 自适应滤波器 局部放电 在线监测 最小均方误差算法

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一种基于局部频率估计的地形自适应干涉图滤波器 被引量：11

3

作者 朱岱寅 朱兆达 谢求成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1853-1856,共4页

本文提出一种用于InSAR处理的地形自适应干涉图滤波器.该滤波器通过局部空间频率估计,依据地形的变化进行参数调整,能够有效地克服传统的多视滤波器破坏致密干涉条纹的缺点.本文详细描述该地形自适应滤波器的结构,并阐述其具体实现方法... 本文提出一种用于InSAR处理的地形自适应干涉图滤波器.该滤波器通过局部空间频率估计,依据地形的变化进行参数调整,能够有效地克服传统的多视滤波器破坏致密干涉条纹的缺点.本文详细描述该地形自适应滤波器的结构,并阐述其具体实现方法.在局部频率估计中,由于采用了二维Chirp-Z变换,滤波器的计算效率较高.用X-SAR的干涉数据对所提出的自适应滤波器进行了验证,给出了自适应滤波器和传统多视滤波器的滤波结果,说明前者具有保持干涉条纹的良好特性. 展开更多

关键词 局部频率估计 地形自适应干涉图滤波器 干涉SAR CHIRP-Z变换 相干性估计 合成孔径雷达

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保持图像细节的局部自适应去噪滤波器新方法 被引量：11

4

作者 许卫全 张新楼 +1 位作者 徐中佑 张砚臣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期191-194,共4页

去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位。然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊。本文提出了一种对彩色图像细节保持较好的局部自适应的去噪算法--基于个数判断噪声的前提下结合线性插值、非线性插值(这里主要指中值滤波)... 去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位。然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊。本文提出了一种对彩色图像细节保持较好的局部自适应的去噪算法--基于个数判断噪声的前提下结合线性插值、非线性插值(这里主要指中值滤波)滤波对噪声图像进行处理,得到较理想的效果。和领域平均法、倒数梯度加权法、纯线性插值法、纯中值滤波法等相比较,其效果改善明显。 展开更多

关键词 图像细节 自适应 局部 滤波器 去噪算法 非线性插值 线性插值法 中值滤波法 图像处理 图像去噪 个数判断 噪声图像 行处理 平均法 加权法

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一种基于信号局部时变特性的细节保护自适应滤波器

5

作者 郭炳庆 卢强 黎雄 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1050-1055,共6页

作者根据局部时序信号与顺序统计量的关系提出了一种新的自适应滤波器算法,并研究了该算法的几项主要性质。理论分析与仿真结果表明,依据时序信号与标准中值滤波器根信号之一的单调顺序统计量的相似性度量所确定的自适应滤波器具有有效... 作者根据局部时序信号与顺序统计量的关系提出了一种新的自适应滤波器算法,并研究了该算法的几项主要性质。理论分析与仿真结果表明,依据时序信号与标准中值滤波器根信号之一的单调顺序统计量的相似性度量所确定的自适应滤波器具有有效抑制复杂分布噪声、保护信号边缘及细节的良好性能。 展开更多

关键词 自适应滤波器 单调信号 非线性信号处理 局部时变特性

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基于引导滤波器和局部回归理论的Monte Carlo图像噪声移除算法 被引量：2

6

作者 刘宇 郑昌文 袁红亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期367-374,共8页

针对现有Monte Carlo(MC)光线跟踪算法中噪声影响大和绘制消耗高的问题,提出一种基于引导滤波器和局部回归理论的自适应绘制算法.首先计算场景特征图像的梯度信息,利用引导滤波器对初始特征图像进行预过滤,以提高诸如景深、运动模糊等... 针对现有Monte Carlo(MC)光线跟踪算法中噪声影响大和绘制消耗高的问题,提出一种基于引导滤波器和局部回归理论的自适应绘制算法.首先计算场景特征图像的梯度信息,利用引导滤波器对初始特征图像进行预过滤,以提高诸如景深、运动模糊等特殊绘制效果的图像质量;然后利用局部回归理论进行图像重构,并在图像空间计算最优重构参数,从而避免由含噪特征图像导致的噪声传递问题;最后计算Stein’s unbiased risk estimator(SURE)评判像素复杂程度并引导自适应采样过程.实验结果表明,该算法能够在提高图像视觉质量的同时,有效地降低了噪声影响,并能够绘制高质量的景深、运动模糊等特殊效果. 展开更多

关键词 自适应绘制 引导滤波器 局部回归理论 SURE误差估计

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平稳小波域局部自适应绝缘子的红外热像去噪 被引量：5

7

作者 李佐胜 姚建刚 +2 位作者 杨迎建 袁田 李文杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期833-837,共5页

为从强白噪声干扰的红外热像中提取真实的绝缘子盘面温度场信息,提出了一种平稳小波域局部自适应绝缘子红外热像去噪方法。该法假设平稳小波变换子带系数服从拉普拉斯分布,利用最精细分解层子带系数估计噪声方差,使用待估计点圆形邻域... 为从强白噪声干扰的红外热像中提取真实的绝缘子盘面温度场信息,提出了一种平稳小波域局部自适应绝缘子红外热像去噪方法。该法假设平稳小波变换子带系数服从拉普拉斯分布,利用最精细分解层子带系数估计噪声方差,使用待估计点圆形邻域系数估计信号方差,根据图像噪信比自适应调整邻域窗口大小,采用最大后验估计器局部自适应估计各高频子带小波系数,最后对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到去噪后图像。实验结果表明,该方法比传统的Wiener滤波法、基于离散小波变换和平稳小波变换的贝叶斯阈值去噪法的信噪比更高,在有效去除图像噪声的同时,图像细节信息保留更完好。 展开更多

关键词 平稳小波变换 绝缘子红外热像 局部自适应 最大后验估计 拉普拉斯分布 图像去噪

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基于能量的自适应局部Gabor特征提取的人脸识别 被引量：4

8

作者 周立俭 马妍妍 孙洁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期700-703,共4页

为了解决传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,从不同方向、不同尺度以及全局角度按照能量大小构建了3种不同的局部Gabor滤波器组用来提取人脸特征。首先,分析数据库中部分图像Gabor变换后的图像能量,从... 为了解决传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,从不同方向、不同尺度以及全局角度按照能量大小构建了3种不同的局部Gabor滤波器组用来提取人脸特征。首先,分析数据库中部分图像Gabor变换后的图像能量,从不同角度选出能量较大的图像构建对应的局部Gabor滤波器组;其次,根据所选滤波器组提取局部Gabor特征;然后,采用线性判别分析(LDA)法进一步提取Fisher特征;最后,利用最近邻法识别人脸图像。基于ORL人脸库和YALE人脸库的实验结果表明提出的人脸识别方法降低了人脸图像的特征维数,缩短了特征提取的时间,有效地提高了人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 局部Gabor滤波器组 自适应 线性判别分析

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基于局部特征的体切片自适应重建 被引量：2

9

作者 郎文辉 冯焕清 +1 位作者 周荷琴 诸葛斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2441-2446,共6页

利用插值点附近体素的1、2阶导数来描述体数据的局部特征,再依据特征的类型把空间区域分为常数、线性和非线性区域,并对不同的区域施用不同复杂度的滤波器,可以获得高精度的体切片.实验表明,与传统的线性插值相比,该方法可以重建更高质... 利用插值点附近体素的1、2阶导数来描述体数据的局部特征,再依据特征的类型把空间区域分为常数、线性和非线性区域,并对不同的区域施用不同复杂度的滤波器,可以获得高精度的体切片.实验表明,与传统的线性插值相比,该方法可以重建更高质量的图像;重建效率也比单纯使用复杂滤波器高. 展开更多

关键词 体切片 局部特征 自适应插值滤波器

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基于非线性复扩散耦合冲激滤波器的图像放大算法研究 被引量：5

10

作者 席志红 海涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期1-8,共8页

为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变扩散门限,扩散图像的虚部除以扩散时间以消除扩散时间的影响,特别是初期扩散近似线性扩散的特性,得到改... 为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变扩散门限,扩散图像的虚部除以扩散时间以消除扩散时间的影响,特别是初期扩散近似线性扩散的特性,得到改进的复扩散模型耦合冲激滤波器进行无噪图像放大。对于噪声图像放大,根据像素局部方差进行自适应非线性复扩散,耦合局部方差约束的冲激滤波器增强模糊的图像边缘和细节。自适应非线性复扩散通过局部方差和图像二阶导数相结合分辨边缘和噪声,对噪声进行平滑的同时保持边缘,克服了复扩散不能分辨噪声和边缘的缺陷,同时保持复扩散保护斜坡结构,免除阶梯效应的优点。仿真实验验证了所提算法不仅对无噪图像有较好的放大效果,而且对一定范围的噪声图像也有较好的放大效果。 展开更多

关键词 局部方差 振动滤波器 非线性复扩散 图像放大 图像插值 自适应复扩散

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基于局部Gabor自适应三值模式的人脸识别 被引量：1

11

作者 夏军 裴东 孙瑜欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期203-207,共5页

提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LAT... 提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LATP运算,抽取局部邻域关系模式,这些模式的区域直方图再经过信息熵加权并串联得到最终的人脸描述,识别过程使用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。在ORL和Yale人脸数据库上实验,结果表明提出的算法对人脸表情和光照变化具有更好的适应性,对噪声干扰具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR滤波器 局部三值模式 自适应阈值算子

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快速自适应局部均值分解及轴承故障诊断应用 被引量：12

12

作者 张坤 马朝永 +2 位作者 胥永刚 张建宇 付胜 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期206-212,共7页

提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Pro... 提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Product Function,PF)分量及一个残余分量。该算法一方面改变了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)严格的终止条件,提高了运算速率,另一方面减少了对极值点的依赖,在一定程度上抑制了端点效应。仿真信号和实验信号分析证明了该方法在非平稳信号自适应分解中的有效性,成功地提取出了滚动轴承的故障特征。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 快速自适应局部均值分解 顺序统计滤波器 非平稳信号

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基于多尺度方向局部极值滤波和ASR的图像融合 被引量：4

13

作者 刘先红 陈志斌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期644-650,共7页

为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局部极值滤波和非下采样方向滤波器的多尺度方向局部极值滤波图像融合方法。源图像经多尺度方向局部极值滤... 为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局部极值滤波和非下采样方向滤波器的多尺度方向局部极值滤波图像融合方法。源图像经多尺度方向局部极值滤波,得到低频子带以及一系列的高频方向细节子带,对低频子带系数提出一种基于自适应稀疏表示(ASR)的融合规则,采用空间频率与l1范数相结合的策略得到融合的稀疏表示系数,对高频方向细节子带系数提出一种基于改进拉普拉斯能量和匹配度的选择与加权平均相结合的融合策略。实验结果表明,本方法能够有效提取源图像的边缘等细节信息,融合结果对比度更高,具有更好的主观视觉效果,其客观评价指标也优于传统的图像融合方法。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 局部极值滤波 非下采样方向滤波器组 自适应稀疏表示 拉普拉斯能量和

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现场局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制 被引量：12

14

作者 王晓宁 朱德恒 +1 位作者 李福祺 张继强 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期16-17,54,共3页

电力变压器局部放电监测信号分析过程中 ,抑制周期性窄带干扰的方法主要有自适应滤波器、FFT频域滤波、小波降噪以及基于 Remez算法的高能数字滤波器等。对比这些方法处理的结果 ,可知 Remez算法具有最佳抗干扰效果和最高的信噪比。

关键词 电力变压器 现场局部放电信号 周期性窄带干扰 干扰抑制 自适应滤波器

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基于图像子块加权缩小的自适应修正算法 被引量：3

15

作者 常军 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期181-183,186,共4页

提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实... 提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。 展开更多

关键词 图像缩小 自适应 局部区域方差 加权平均 均值滤波器

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采集脚印自适应压制方法 被引量：3

16

作者 邹振 张立彬 +2 位作者 王秀松 朱俊诚 赵文涛 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期543-548,610,共7页

海上拖缆地震资料采集受潮汐、海水速度变化、拖缆漂移等因素影响,条带状采集脚印噪声发育。应用三维频率-波数域滤波、时间切片的二维波数域滤波等叠后压制方法时滤波器设置复杂,而且对与有效信号重叠的低波数采集脚印噪声的压制能力... 海上拖缆地震资料采集受潮汐、海水速度变化、拖缆漂移等因素影响,条带状采集脚印噪声发育。应用三维频率-波数域滤波、时间切片的二维波数域滤波等叠后压制方法时滤波器设置复杂,而且对与有效信号重叠的低波数采集脚印噪声的压制能力较弱。提出了基于时间切片的采集脚印噪声自适应压制方法,该方法通过拉普拉斯算子识别采集脚印噪声,将噪声变换至波数域并根据采集脚印波数谱阈值自适应设置该时间切片的波数域滤波器,进而通过波数域滤波完成采集脚印噪声压制。海上应用实例表明,本方法不仅能够压制高波数采集脚印与随机噪声,对与地震信号重叠的低波数采集脚印噪声也能实现有效压制。 展开更多

关键词 采集脚印 拉普拉斯算子 波数域滤波 自适应滤波器 波数谱 拖缆地震

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一种基于GPU计算的自适应局部降噪并行算法

17

作者 肖汉 杜莹 +1 位作者 王平 周清雷 《南京师大学报(自然科学版)》 2025年第4期139-152,共14页

随着获取图像像幅规模的增大和分辨率的提高,自适应局部降噪算法的性能成为制约图像实时处理的关键.本文提出了一种基于GPU的自适应局部降噪并行算法.从向量化访存、数据本地化计算以及资源配置优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件... 随着获取图像像幅规模的增大和分辨率的提高,自适应局部降噪算法的性能成为制约图像实时处理的关键.本文提出了一种基于GPU的自适应局部降噪并行算法.从向量化访存、数据本地化计算以及资源配置优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究了自适应局部降噪算法在CPU+GPU异构计算平台上的并行计算和性能优化.实验结果显示,在处理8 182×8 182分辨率的图像时,相比CPU串行计算获得了27.39倍加速比,具有较好的数据扩展性.并行算法充分发挥了GPU的并行处理能力.文中提出的方法对图像处理算法的GPU加速提供了新的研究思路. 展开更多

关键词 自适应滤波器 局部噪声 信噪比 GPU CUDA 并行算法

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利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法 被引量：12

18

作者 强振平 何丽波 +1 位作者 陈旭 徐丹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期821-830,共10页

针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适... 针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果. 展开更多

关键词 图像修复 图像分解 结构成分 自适应局部拉普拉斯滤波器

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基于高斯加权和流形的高保真彩色图像降噪 被引量：3

19

作者 石锐 陈中秋 刘晶淼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2588-2591,2613,共5页

针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算... 针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算;然后,采用抛雪球方法处理这些高维数据,以高斯距离为权值,投影每个像素点的颜色到自适应流形;接着,对流形进行平滑降维,采用迭代法实现图像平滑;最后,收集流形中的平滑值,将平滑值对所有像素进行插值,得到降噪后的图像数据。实验证明,该方法对彩色图像进行降噪处理后,能够很好地保留原图像的细节,不会掺杂周围像素的颜色,算法处理速度较快,能够达到实时处理效果,降噪效果与原算法相比峰值信噪比(PSNR)提高近2.0 dB,结构相似度提高了1百分点以上。 展开更多

关键词 彩色图像 高斯加权 非局部均值 自适应流形 高维滤波器 图像降噪

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提高双绞线传输率的新技术

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作者 苗长艳 支文 《工业技术经济》 1996年第3期109-110,共2页

高位率数字用户线技术属于新兴技术之一。该项技术利用大规模集成电路芯片组,实现阻抗平稳自适应调整和消除回声,使现在大量安装的普通双绞线大幅度展宽其传输频带,使传输率高达2M6/S,用不着更换为光纤,因而经济意义巨大。 HDSL 信道 ... 高位率数字用户线技术属于新兴技术之一。该项技术利用大规模集成电路芯片组,实现阻抗平稳自适应调整和消除回声,使现在大量安装的普通双绞线大幅度展宽其传输频带,使传输率高达2M6/S,用不着更换为光纤,因而经济意义巨大。 HDSL 信道 高位率数字用户线技术,即HDSL的信道,由局部回路、混合器、回声消除器,发送1接收滤波器等部分组成,如图1所示。 局部回路上一般都要有附加的噪声干扰;混合器把接收和发送的信号相混合,并进行初步的消回声;发送滤波器将待发送的脉冲信号整形,使之符合网络中允许的优化脉冲样板;接收滤波器重物被铜双绞线的损耗、时变等畸变了的原始信号;回声消除器把发送回声从接收到的信号中去除,保证接收滤波器正常工作。 展开更多

关键词 双绞线 传输率 接收滤波器 回声消除器 数字用户线技术 新技术 局部回路 符号间干扰 自适应调整 大规模集成电路芯片

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