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基于局部占优的自适应像素加权CT/MRI图像融合算法被引量：4: 1; 作者周杉沈毅郝家胜《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1314-1317,1339,共5页; 针对传统基于像素加权平均图像融合算法存在加权因子难以确定的问题,根据CT/MR I图像信息在空间局部互补的特点,提出一种基于局部占优的自适应像素加权算法.根据CT/MR I在空间局部的亮度信息和细节信息的差异,定义并计算局部亮度对比度... 展开更多; 关键词图像融合中值滤波局部对比度局部占优度自适应加权因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的BEMD的红外与可见光图像融合方法被引量：7: 2; 作者朱莹夏亦犁裴文江《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期124-129,共6页; 将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的图像融合方法运行时间较长,因此,文中提出了一种基于改进的二维经验模态分解... 展开更多; 关键词图像融合二维经验模态分解顺序统计滤波器高斯滤波器自适应局部加权融合规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法被引量：29: 3; 作者纪峰李泽仁 +1 位作者常霞吴之亮《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期247-252,共6页; 为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(... 展开更多; 关键词遥感图像融合 NSCT变换 PCA变换小波变换融合规则区域标准差自适应加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于权值的自适应正则化超分辨率算法: 4; 作者刘刚翟春伟戴明《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期192-194,共3页; 不精确的配准参数会使图像重建结果不理想。为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法。自适应局部区域权值根据该区域的可靠性进行自适应运算,利用分水岭分割将参考图像分成不同区域,由此提升重建质量。对真实视频序列的实验... 展开更多; 关键词超分辨率算法图像配准局部加权自适应正则化融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部占优的自适应像素加权CT/MRI图像融合算法被引量：4: 1; 作者周杉沈毅郝家胜; 机构哈尔滨工业大学航天学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1314-1317,1339,共5页; 文摘针对传统基于像素加权平均图像融合算法存在加权因子难以确定的问题,根据CT/MR I图像信息在空间局部互补的特点,提出一种基于局部占优的自适应像素加权算法.根据CT/MR I在空间局部的亮度信息和细节信息的差异,定义并计算局部亮度对比度和局部细节对比度;根据局部亮度和局部细节对比度计算局部占优度矩阵,并进行中值滤波;接着根据局部占优度矩阵计算阈值K,并用阈值K对局部占优度矩阵进行阈值处理,从而得到自适应加权因子矩阵;根据自适应加权因子矩阵对CT/MR I图像进行融合.; 关键词图像融合中值滤波局部对比度局部占优度自适应加权因子; Keywords image fusion middle value filtering local contrast local priority adaptive weighted factor; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的BEMD的红外与可见光图像融合方法被引量：7: 2; 作者朱莹夏亦犁裴文江; 机构东南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期124-129,共6页; 基金国家自然科学基金(61771124) 东南大学至善青年学者~~; 文摘将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的图像融合方法运行时间较长,因此,文中提出了一种基于改进的二维经验模态分解的红外与可见光图像快速自适应融合方法,采用顺序统计滤波器和高斯滤波器直接生成均值包络曲面,从而加速图像的分解过程。首先,将可见光图像转化到HIS(Hue-Intensity-Saturation)颜色空间;然后,用改进的BEMD对强度分量I和红外图像进行分解,生成高频分量和低频分量,高频分量和低频分量分别采用自适应局部加权融合规则和算术平均融合规则;最后,将强度分量I与红外图像的融合结果图经过逆HIS变换到RGB颜色空间,从而得到融合图像。仿真实验表明,该融合算法不仅运行速度快,而且融合效果最佳,最大程度地保留了红外图像的边缘细节特征和可见光图像的光谱信息。; 关键词图像融合二维经验模态分解顺序统计滤波器高斯滤波器自适应局部加权融合规则; Keywords Image fusion BEMD Order statistics filter Gaussian filter Adaptive local weighted fusion rule; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法被引量：29: 3; 作者纪峰李泽仁常霞吴之亮; 机构北方民族大学数学与信息科学学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期247-252,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61440044 6110200) +1 种基金北方民族大学研究生创新项目(YCX1680); 文摘为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(PAN)图像进行NSCT变换,对二者的低频系数采用小波变换的融合规则,高频系数采用基于区域标准差自适应加权的融合规则;最后,经过PCA逆变换和NSCT逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法不仅有效地融合了源图像的细节信息,而且得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。; 关键词遥感图像融合 NSCT变换 PCA变换小波变换融合规则区域标准差自适应加权; Keywords remote sensing image fusion NSCT transform PCA transform wavelet transform fusion rules region standard deviation of the adaptive weighted; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于权值的自适应正则化超分辨率算法: 4; 作者刘刚翟春伟戴明; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院北华大学数学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期192-194,共3页; 基金国家部委基金资助项目; 文摘不精确的配准参数会使图像重建结果不理想。为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法。自适应局部区域权值根据该区域的可靠性进行自适应运算,利用分水岭分割将参考图像分成不同区域,由此提升重建质量。对真实视频序列的实验结果证明该算法有效。; 关键词超分辨率算法图像配准局部加权自适应正则化融合; Keywords Super-resolution（SR） algorithm image registration local weighting adaptive regularization fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于局部占优的自适应像素加权CT/MRI图像融合算法	周杉沈毅郝家胜	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进的BEMD的红外与可见光图像融合方法	朱莹夏亦犁裴文江	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法	纪峰李泽仁常霞吴之亮	《图学学报》 CSCD 北大核心	2017	29	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于权值的自适应正则化超分辨率算法	刘刚翟春伟戴明	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料