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基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究
1
作者
李磊
江帅帅
+1 位作者
徐崇杰
沙明璇
《控制工程》
北大核心
2025年第4期699-706,共8页
皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值...
皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值的连续型低误差小波阈值函数。自适应小波阈值为关于分解层数的分段函数,与分解层数成反比,能更好地适应噪声系数随小波分解层数的增加而减小的特征。实验结果表明,与硬阈值去噪算法、软阈值去噪算法和小波模极大值去噪算法相比,改进后的算法对皮带机声音信号的去噪能力更强,对原始信号的重构更精确。
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关键词
声音信号
小波
去噪
皮带机故障
自适应小波阈值函数
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职称材料
题名
基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究
1
作者
李磊
江帅帅
徐崇杰
沙明璇
机构
曲阜师范大学工学院
出处
《控制工程》
北大核心
2025年第4期699-706,共8页
基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF092)。
文摘
皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值的连续型低误差小波阈值函数。自适应小波阈值为关于分解层数的分段函数,与分解层数成反比,能更好地适应噪声系数随小波分解层数的增加而减小的特征。实验结果表明,与硬阈值去噪算法、软阈值去噪算法和小波模极大值去噪算法相比,改进后的算法对皮带机声音信号的去噪能力更强,对原始信号的重构更精确。
关键词
声音信号
小波
去噪
皮带机故障
自适应小波阈值函数
Keywords
Sound signal
wavelet denoising
belt conveyor fault
adaptive wavelet threshold function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究
李磊
江帅帅
徐崇杰
沙明璇
《控制工程》
北大核心
2025
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