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基于自适应小波神经网络的第二类Fredholm积分方程数值解法被引量：2: 1; 作者姜微韩惠丽李风军《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第12期1399-1408,共10页; 该文构造了一类三层前馈自适应小波神经网络,将小波分析中平移因子和伸缩因子的拟合设置为输入层到隐层的权值与阈值,采用小波基函数作为隐层激活函数,并根据梯度下降算法自适应地调整参数.应用自适应小波神经网络数值求解第二类Fredhol... 展开更多; 关键词自适应小波神经网络第二类FREDHOLM积分方程数值解; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应多层小波神经网络建模方法被引量：1: 2; 作者刘霞王焕勇刘铁男《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期102-104,共3页; 基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗... 展开更多; 关键词遗传算法自适应多层小波神经网络递推最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用被引量：7: 3; 作者侯润民刘荣忠 +2 位作者高强王力邓桐彬《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期781-788,共8页; 针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRW... 展开更多; 关键词兵器科学与技术大功率交流伺服系统自回归小波神经网络模糊小波神经网络间接自适应控制器模糊小波神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波神经网络的无刷直流电机转子位置检测方法被引量：3: 4; 作者刘扬张振海《武汉工程大学学报》 CAS 2014年第10期66-70,共5页; 位置检测与换相准确与否,对无刷直流电机的运行有非常关键的影响.在分析反电动势过零检测原理的基础上得出线反电动势过零点与电机换相点及线反电动势与线电压之间的关系,从而得到线电压与转子位置之间的关系.由于电机运行过程中的参数... 展开更多; 关键词无刷直流电机自适应小波神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应模糊小波滑模控制在交流伺服系统中的应用被引量：9: 5; 作者侯润民刘荣忠 +2 位作者侯远龙高强杨国来《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期769-775,共7页; 针对某武器大功率交流伺服系统的位置跟踪问题,提出了一种基于自适应模糊小波神经网络快速终端滑模控制(AFWN-FTSMC)方法。为使控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型,采用自适应模糊小波神经网络控制器(AFWNC)逼近滑模控制中的... 展开更多; 关键词控制科学与技术交流伺服系统自适应模糊小波神经网络控制器快速终端滑模控制自适应PI控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进AWNN的风电功率超短期多步预测被引量：10: 6; 作者卢继平曾燕婷 +3 位作者喻华梁沛庄祎葛锦锦《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期166-173,共8页; 为提高风电功率超短期多步预测精度,针对梯度修正学习算法采用随机初始化网络参数训练自适应小波神经网络(AWNN)易陷入局部最优的缺点,将粒子群(PSO)算法和差分进化(DE)算法相结合,提出利用IPSO-DE算法优化AWNN的初始化网络参数,得到改... 展开更多; 关键词风电功率预测改进模型自适应小波神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应小波神经网络的第二类Fredholm积分方程数值解法被引量：2: 1; 作者姜微韩惠丽李风军; 机构宁夏大学数学统计学院; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第12期1399-1408,共10页; 基金国家自然科学基金(61662060 11762016) +1 种基金宁夏自然科学基金(2019AAC03037) 宁夏高等学校自然科学研究项目(NGY2017018)~~; 文摘该文构造了一类三层前馈自适应小波神经网络,将小波分析中平移因子和伸缩因子的拟合设置为输入层到隐层的权值与阈值,采用小波基函数作为隐层激活函数,并根据梯度下降算法自适应地调整参数.应用自适应小波神经网络数值求解第二类Fredholm积分方程,通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性.; 关键词自适应小波神经网络第二类FREDHOLM积分方程数值解; Keywords adaptive wavelet neural network second kind of Fredholm integral equation numerical solution; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应多层小波神经网络建模方法被引量：1: 2; 作者刘霞王焕勇刘铁男; 机构大庆石油学院电气信息工程学院大庆油田电力集团; 出处《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期102-104,共3页; 基金黑龙江省教育厅科学技术基金项目(10543002); 文摘基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值,较好解决了小波网络的结构优化问题.仿真表明:随着分阶层数的增加,网络的逼近误差逐渐下降,三层自适应小波网络即能满足建模精度要求.; 关键词遗传算法自适应多层小波神经网络递推最小二乘法; Keywords genetic algorithm self-adaptive multilayer wavelet neural network Recursive Least Squares; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用被引量：7: 3; 作者侯润民刘荣忠高强王力邓桐彬; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期781-788,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51305205); 文摘针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRWNN)构成。给出了SRWNN参数的迭代算法,利用SRWNN辨识器为控制器提供实时梯度信息,有效地克服了参数变化和负载扰动等不确定因素的影响,且具有良好的动态特性。采用Lyapunov稳定性理论方法证明了闭环系统的稳定性。仿真研究和样机试验结果证明了所提方案的有效性和正确性。; 关键词兵器科学与技术大功率交流伺服系统自回归小波神经网络模糊小波神经网络间接自适应控制器模糊小波神经网络; Keywords ordnance science and technology high power AC servo system self-recurrent wavelet neural network indirect stable adaptive fuzzy wavelet neural controller fuzzy wavelet neural network; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波神经网络的无刷直流电机转子位置检测方法被引量：3: 4; 作者刘扬张振海; 机构集美大学诚毅学院兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《武汉工程大学学报》 CAS 2014年第10期66-70,共5页; 基金甘肃省自然科学基金资助项目(0916RJZA039); 文摘位置检测与换相准确与否,对无刷直流电机的运行有非常关键的影响.在分析反电动势过零检测原理的基础上得出线反电动势过零点与电机换相点及线反电动势与线电压之间的关系,从而得到线电压与转子位置之间的关系.由于电机运行过程中的参数变化及系统的非线性特征,直接通过线电压准确获得转子位置比较困难,因此构建了一个以三个线电压为输入,转子电角度为输出的自适应小波神经网络模型,并采用遗传算法优化小波神经网络结构。仿真实验证明,该方法辨识转子位置精度高,自适应性强,并能有效地控制电机换向.; 关键词无刷直流电机自适应小波神经网络遗传算法; Keywords brushless direct current motor adaptive wavelet neural network genetic algorithm; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应模糊小波滑模控制在交流伺服系统中的应用被引量：9: 5; 作者侯润民刘荣忠侯远龙高强杨国来; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期769-775,共7页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(61311603); 文摘针对某武器大功率交流伺服系统的位置跟踪问题,提出了一种基于自适应模糊小波神经网络快速终端滑模控制(AFWN-FTSMC)方法。为使控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型,采用自适应模糊小波神经网络控制器(AFWNC)逼近滑模控制中的等效控制部分,解决了由于系统的不确定性及干扰的存在而不能准确确定等效控制的问题;同时利用自适应PI控制来降低系统的抖动,并采用Lyapunov方法证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明,该方法可以有效抑制抖振,提高系统的瞬态响应性能和控制精度,并且对结构参数不确定性具有很强的鲁棒性。; 关键词控制科学与技术交流伺服系统自适应模糊小波神经网络控制器快速终端滑模控制自适应PI控制; Keywords control science and technology AC servo system adaptive fuzzy wavelet neural network controller fast terminal sliding mode control adaptive proportional-integral control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进AWNN的风电功率超短期多步预测被引量：10: 6; 作者卢继平曾燕婷喻华梁沛庄祎葛锦锦; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 国网四川省电力公司成都供电公司国网江苏省电力有限公司经济技术研究院国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期166-173,共8页; 基金高等学校学科创新引智计划(“111”计划)(B08036)。; 文摘为提高风电功率超短期多步预测精度,针对梯度修正学习算法采用随机初始化网络参数训练自适应小波神经网络(AWNN)易陷入局部最优的缺点,将粒子群(PSO)算法和差分进化(DE)算法相结合,提出利用IPSO-DE算法优化AWNN的初始化网络参数,得到改进AWNN模型(IAWNN)并将其用于风电功率超短期多步预测。仿真结果表明:IPSO-DE算法优化AWNN初始化网络参数的性能优于IPSO算法、DE算法和梯度修正学习算法,所提改进模型的多步预测性能优于AWNN模型、持续法(PM)模型和BP神经网络(BPNN)模型。; 关键词风电功率预测改进模型自适应小波神经网络; Keywords wind power forecasting improved model adaptive wavelet neural network; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应小波神经网络的第二类Fredholm积分方程数值解法	姜微韩惠丽李风军	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应多层小波神经网络建模方法	刘霞王焕勇刘铁男	《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用	侯润民刘荣忠高强王力邓桐彬	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小波神经网络的无刷直流电机转子位置检测方法	刘扬张振海	《武汉工程大学学报》 CAS	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自适应模糊小波滑模控制在交流伺服系统中的应用	侯润民刘荣忠侯远龙高强杨国来	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进AWNN的风电功率超短期多步预测	卢继平曾燕婷喻华梁沛庄祎葛锦锦	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料