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计及源-荷预测不确定性的微电网双级随机优化调度
被引量：
23
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作者
吕海鹏
希望·阿不都瓦依提
孟令鹏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期70-78,共9页
风光储微电网接入高渗透率的可再生能源对其经济运行构成了巨大的挑战。针对这一问题,提出了计及源-荷预测不确定性的微电网双级调度策略。在日前调度阶段,以多场景下的期望运行成本最低为优化目标,构建了基于多场景技术的随机优化调度...
风光储微电网接入高渗透率的可再生能源对其经济运行构成了巨大的挑战。针对这一问题,提出了计及源-荷预测不确定性的微电网双级调度策略。在日前调度阶段,以多场景下的期望运行成本最低为优化目标,构建了基于多场景技术的随机优化调度模型。利用场景分析法对日前风电、光伏和负荷预测进行场景分析;建立了多场景下含不确定变量的功率平衡方程,并将其松弛为不等式后作为一个随机事件使其以较高的概率满足机会约束;此外,用机会约束规划构建了旋转备用容量的可靠性约束模型,使微电网在一定的置信水平下满足系统的可靠运行。在日内调度阶段,提出了结合自适应小波包算法的日内滚动调度模型。利用自适应小波包算法动态提取每一控制周期内超短期预测数据与日前调度计划之间的功率偏差,并由蓄电池、超级电容器和主网供电共同平抑。
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关键词
随机优化
机会约束
多场景技术
自适应小波包算法
混合储能
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职称材料
题名
计及源-荷预测不确定性的微电网双级随机优化调度
被引量：
23
1
作者
吕海鹏
希望·阿不都瓦依提
孟令鹏
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期70-78,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52067021)
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2020B02001)。
文摘
风光储微电网接入高渗透率的可再生能源对其经济运行构成了巨大的挑战。针对这一问题,提出了计及源-荷预测不确定性的微电网双级调度策略。在日前调度阶段,以多场景下的期望运行成本最低为优化目标,构建了基于多场景技术的随机优化调度模型。利用场景分析法对日前风电、光伏和负荷预测进行场景分析;建立了多场景下含不确定变量的功率平衡方程,并将其松弛为不等式后作为一个随机事件使其以较高的概率满足机会约束;此外,用机会约束规划构建了旋转备用容量的可靠性约束模型,使微电网在一定的置信水平下满足系统的可靠运行。在日内调度阶段,提出了结合自适应小波包算法的日内滚动调度模型。利用自适应小波包算法动态提取每一控制周期内超短期预测数据与日前调度计划之间的功率偏差,并由蓄电池、超级电容器和主网供电共同平抑。
关键词
随机优化
机会约束
多场景技术
自适应小波包算法
混合储能
Keywords
stochastic optimization
chance constraint
multi-scenario technology
adaptive wavelet packet algorithm
hybrid energy storage
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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1
计及源-荷预测不确定性的微电网双级随机优化调度
吕海鹏
希望·阿不都瓦依提
孟令鹏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
23
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