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散斑条纹自适应寻线滤波
1
作者
赵琪涵
罗凯祺
+2 位作者
蒲嘉祺
姚彦峰
王永红
《光学精密工程》
北大核心
2025年第15期2402-2413,共12页
数字散斑干涉技术测量得到的原始相位图通常受到散斑噪声的干扰,进而影响解包裹结果的准确性与可靠性。为了提升滤波效果,并增强该技术在复杂应用场景中的实用性,提出了一种散斑条纹自适应寻线滤波方法。使用YOLOv8自动识别与定位散斑...
数字散斑干涉技术测量得到的原始相位图通常受到散斑噪声的干扰,进而影响解包裹结果的准确性与可靠性。为了提升滤波效果,并增强该技术在复杂应用场景中的实用性,提出了一种散斑条纹自适应寻线滤波方法。使用YOLOv8自动识别与定位散斑条纹区域,减少无效区域计算;结合波峰特征分析动态规划最优取样路径,提升对复杂条纹结构的表征能力;通过B样条拟合建立局部方差熵评价模型,在量化滤波平滑程度的同时有效保留关键相位跳变信息。实验结果表明,该方法在多种场景下均表现出良好的滤波性能与自动化能力,为数字散斑干涉技术的工程化应用提供了可靠支撑。
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关键词
数字散斑干涉
滤波评价
自动滤波
自适应寻线
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职称材料
题名
散斑条纹自适应寻线滤波
1
作者
赵琪涵
罗凯祺
蒲嘉祺
姚彦峰
王永红
机构
台州学院智能制造学院
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
出处
《光学精密工程》
北大核心
2025年第15期2402-2413,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.52375536)
江西省重点研发计划资助项目(No.20223BBE51010)。
文摘
数字散斑干涉技术测量得到的原始相位图通常受到散斑噪声的干扰,进而影响解包裹结果的准确性与可靠性。为了提升滤波效果,并增强该技术在复杂应用场景中的实用性,提出了一种散斑条纹自适应寻线滤波方法。使用YOLOv8自动识别与定位散斑条纹区域,减少无效区域计算;结合波峰特征分析动态规划最优取样路径,提升对复杂条纹结构的表征能力;通过B样条拟合建立局部方差熵评价模型,在量化滤波平滑程度的同时有效保留关键相位跳变信息。实验结果表明,该方法在多种场景下均表现出良好的滤波性能与自动化能力,为数字散斑干涉技术的工程化应用提供了可靠支撑。
关键词
数字散斑干涉
滤波评价
自动滤波
自适应寻线
Keywords
digital speckle pattern interferometry
filtering evaluation
automatic filtering judgment
adaptive path-seeking
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
散斑条纹自适应寻线滤波
赵琪涵
罗凯祺
蒲嘉祺
姚彦峰
王永红
《光学精密工程》
北大核心
2025
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