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题名相机视频图像自适应对比度增强系统的研制
被引量：1
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作者
刘焕雨
万秋华
熊文卓
刘春霞
李葆勇
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2008年第2期240-243,共4页
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文摘
介绍了基于图像处理方法的自适应对比度增强系统的组成、工作原理、硬件电路设计与软件设计.针对监察相机工作环境照度变化范围大的特点,提出一种改进的灰度直方图均衡化方法.应用此方法所研制的系统,能够自适应于多种光照条件下获得的低对比度图像,自动进行对比度调整,改善监察相机输出视频图像的质量.对于清晰图像,经调整后图像质量至少无明显降低.
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关键词
图像处理系统
自适应对比度增强
监察相机
SEE7111A
SEE7199B
TMS320C5509A
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Keywords
image processing system
adaptive contrast enhancement
reconnaissance camera
EE7111A
SEE7199B
TMS320C5509A
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于颜色校正与改进的对比度增强的水下图像增强方法
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作者
刘明
肖汉城
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第1期40-46,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52061042)。
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文摘
针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色通道补偿和颜色通道拉伸方法去除色偏;其次,采用改进的自适应对比度增强方法提高图像的亮度与对比度;最后,将彩色校正图像与对比度增强图像在HSV空间中融合。此外,将提出的算法与一些其他算法进行主客观的评价,并将处理好的图片进行特征提取和匹配。结果表明,该算法处理的图片不仅在主客观评价上均优于对比算法,而且增加了特征点的匹配数量,为水下图像处理提供了借鉴。
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关键词
水下视觉SLAM
水下图像增强
自适应对比度增强
颜色校正
颜色补偿
特征匹配
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Keywords
underwater visual SLAM
underwater image enhancement
adaptive contrast enhancement
color correction
color compensation
feature matching
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于峰值直方图均衡化的车位图像增强
- 3
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作者
苗作华
刘代文
尹东
李诒雯
陈澳光
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机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室
武汉光庭信息技术股份有限公司
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期168-173,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.41971237、41071242)
教育部产学合作协同育人项目(No.202102136008)。
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文摘
车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。
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关键词
低对比度图像
改进的自适应对比度增强
暗通道
峰值直方图均衡化
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Keywords
low contrast image
adaptive contrast enhancement
peak histogram
dark channel
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种电子换向器表面缺陷图像去噪和增强算法
被引量：2
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作者
彭宁
吴浩
漆梓渊
刘彦希
宋弘
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机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
阿坝师范学院电子信息与自动化学院
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出处
《河北水利电力学院学报》
2023年第3期1-8,共8页
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基金
四川省科技厅项目(2020YFG0178,2021YFG0313,2022YFS0518,2022ZHCG0035)
人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01)
+1 种基金
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2019WZY02,2020WZY02)
自贡市科技局项目(2019YYJC13,2019YYJC02,2020YGJC16)。
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文摘
针对电子换向器表面缺陷图像对比度低、细节不明显、噪声过多等问题,提出一种新的电子换向器缺陷图像增强方法:针对电子换向器表面存在的混合噪声问题,通过联合中值滤波和小波阈值进行去噪;然后通过DeBlurGAN V2网络将去噪后的图像进行去模糊处理;最后以优化的非锐化掩膜(USM)和自适应对比度增强算法(ACE)构建基于非锐化掩膜的局部自适应对比度增强算法(UACE)对处理后图像中的缺陷进行对比度增强。实验结果表明,处理后图像的峰值信噪比、对比度以及信息熵均有提升,不仅消除了图像中的噪声,还有效地提升了图像的对比度。
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关键词
电子换向器
中值滤波去噪
小波阈值去噪
自适应对比度增强
非锐化掩膜
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Keywords
electronic commutator
median filter denoising
wavelet threshold denoising
ACE
USM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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题名基于脊线校正的非接触式指纹识别研究
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作者
刘芝华
朱斌
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机构
重庆三峡学院
长江师范学院
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出处
《信息技术与信息化》
2023年第3期25-28,共4页
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基金
重庆长江师范大学微纳光电器件与智能感知系统重点实验室和“基于人脸与指纹的生物特征融合识别”项目(No:2016KYQD10)的支持。
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文摘
对比传统接触式指纹识别,非接触指纹识别在卫生安全性和用户接受度等方面具有更大的优势,但由于采样条件和指纹自身的问题,导致的脊线图存在伪脊线或特征点是其主要挑战。针对以上问题,在将指纹图像进行改进的自适应对比度增强(adaptive contrast enhance, ACE)和通过自定义Gabor滤波器对二值化的脊线进行滤波增强的预处理前提下,提出了一种基于指纹结构的脊线和特征点优化(ridge and minutiae optimization, RMO)算法。该算法能够有效地在对伪脊线校正的基础上剔除伪特征点,进而提高特征点信息获取准确性和提升指纹识别效率。为了验证本文所提出方法的有效性,基于一个公共非接触式指纹数据集,设计了两组实验,分别验证上述方法是否能准确、有效的获取指纹特征点信息和该方法对于基于特征点匹配的指纹识别的收益。最终在实验以及结果讨论环节,证明了本文提出的RMO算法能够高效地对指纹特征点信息进行提取,以及该算法能够显著提升指纹识别准确率。
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关键词
接触式指纹识别
非接触指纹识别
自适应对比度增强
GABOR
脊线校正
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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