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题名基于遗传算法的光纤传感器网络优化布置研究
被引量:8
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作者
莫徽忠
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机构
柳州职业技术学院电子信息工程系
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出处
《科技通报》
北大核心
2016年第6期172-176,共5页
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基金
2014年度广西高校科研项目(LX2014539)
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文摘
考虑到在用于对大型结构和工程机械健康监控的系统中,需要对传感器网络的布置进行优化以提高传感器网络精度、可靠性,降低传感网络的成本等问题。本文主要针对光纤光栅传感器网络布置优化问题进行研究,研究传感器布置角度对监测结果的影响,并使用GA算法对传感器布置角度进行优化。常规的GA算法通常存在算法早熟以及局部寻优能力弱等问题。本文提出一种改进型GA算法,通过引入自适应对偶种群、自适应终止规则以及新的生成子代规则来保证种群在迭代过程中的多样性以解决算法早熟问题,并且要提高算法的搜索效率以提高算法对局部寻优的能力。最后通过实验验证本文提出基于改进型GA算法的光纤光栅传感器网布的优化布置方法的有效性。
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关键词
光纤光栅传感器
遗传算法
自适应对偶种群
传感器网络
优化布置
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Keywords
fiber grating sensor
genetic algorithm
adaptive dual population
sensor network
optimal layout
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分类号
TN253
[电子电信—物理电子学]
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题名基于遗传算法的Web文档聚类算法
被引量:4
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作者
马艳英
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机构
吉林工程技术师范学院传媒与数理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第1期148-152,共5页
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基金
吉林省教育科学"十二五"规划课题:应用型大学建设背景下大学生数学素养培养研究(GH150526)
吉林工程技术师范学院校级课题:基于多元统计分析方法的矿产预测方法研究及应用(2015)
2014年校级课题:应用型背景下<高等数学>教学模式的研究
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文摘
考虑到传统Web文档聚类算法聚类效果差、速度慢等问题,针对Web文档聚类算法进行深入研究,使用目标优化策略将Web文档聚类认为是最佳划归文档集合的范畴,并通过引入优化算法进行聚类划分。针对使用SVD表示的Web文档向量存在高维稀疏性等问题,使用LDA对Web文档簇的潜在语义子空间进行重构,从而降低Web文档向量空间的维数,最后在低维空间使用遗传算法进行寻优。常规的GA算法通常存在算法早熟以及局部寻优能力弱等问题。故提出一种改进型GA算法,通过引入自适应对偶种群、自适应终止规则以及新的生成子代规则来保证种群在迭代过程中的多样性以解决算法早熟问题,并且要提高算法的搜索效率以提高算法对局部寻优的能力。最后通过实验验证提出的基于改进型GA算法的Web文档聚类算法的聚类有效性。
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关键词
WEB文档聚类
遗传算法
自适应对偶种群
目标策略
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Keywords
Web document clustering
genetic algorithm
adaptive dual population
target strategy
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名电力配网系统无功优化方法研究
被引量:5
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作者
刘永江
陈昊
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机构
国网安徽省电力公司芜湖供电公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第14期158-161,165,共5页
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基金
国家自然科学基金(51307108)
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文摘
考虑到常规遗传优化算法进行电力配网系统的无功优化时,算法的早熟问题以及局部寻找最优解能力欠缺造成了优化结果收敛速度和收敛精度较低等问题,该文将自适应对偶种群、自适应终止条件以及全新的子代生成条件引入以形成一种改进型遗传优化算法,在种群迭代过程中保证种群的多样性以避免优化算法早熟现象,以及对优化算法的搜索效率进行加快以提高局部寻找最优解能力。通过实验IEEE57和IEEE30节点系统作为测试平台,使用常规遗传优化算法和可控交叉遗传算法(CCGA)与该文研究的改进遗传优化算法进行对比,使用相同的实验条件和实验数据进行测试。结果表明该文研究的改进遗传算法具有最好的优化效果,该算法计算得到的平均网损均低于其他优化算法,收敛精度和收敛速度更高,能够在局部最优解处跳出,距离目标函数的全局最优解更加接近。
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关键词
电力配网系统
无功优化
遗传算法
自适应对偶种群
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Keywords
electricity distribution network system
reactive power optimization
genetic algorithm
adaptive dual population
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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