自适应学习系统参考模型比较分析研究 被引量：38

1

作者 黄伯平 赵蔚 余延冬 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2009年第8期97-101,共5页

自适应学习系统是当今教学系统的研究热点,有着广泛的应用前景。开发良构、成熟度高的自适应学习系统首先要从参考模型和系统架构入手。本文通过比较分析自适应学习系统领域比较有代表性的几种参考模型,从领域模型、各模型所具有特点和... 自适应学习系统是当今教学系统的研究热点,有着广泛的应用前景。开发良构、成熟度高的自适应学习系统首先要从参考模型和系统架构入手。本文通过比较分析自适应学习系统领域比较有代表性的几种参考模型,从领域模型、各模型所具有特点和依据相关模型开发系统所具特性等角度探讨并明确系统各部分的角色和责任,为深入研究、设计开放性自适应学习系统提供了依据。 展开更多

关键词 自适应学习系统 自适应超媒体参考模型 系统架构

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基于语义网的自适应学习系统中用户模型的研究 被引量：22

2

作者 邱百爽 赵蔚 刘秀琴 《开放教育研究》 CSSCI 2008年第4期106-111,共6页

随着计算机网络技术的飞速发展,网络学习系统的设计开发成为教育研究的热点领域;而"以学生为中心"的自适应学习系统正在逐步取代"以教师(系统)为中心"的网络学习系统。本文以认知心理学、建构主义和人本主义学习理... 随着计算机网络技术的飞速发展,网络学习系统的设计开发成为教育研究的热点领域;而"以学生为中心"的自适应学习系统正在逐步取代"以教师(系统)为中心"的网络学习系统。本文以认知心理学、建构主义和人本主义学习理论为基础,运用ASP.NET、SQL Server数据库技术及语义网挖掘技术,研究基于语义网的自适应学习系统中用户模型的构建,包括用户学习风格、认知水平和兴趣偏好;最后利用protégé工具建立用户模型的本体,通过数据挖掘技术完善用户模型。 展开更多

关键词 语义网 自适应学习系统 用户模型 数据挖掘

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自适应学习系统学习者学习风格模型的研究现状与展望 被引量：37

3

作者 高虎子 周东岱 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第2期32-38,共7页

学习风格是自适应学习系统中学习者模型不能忽视的因素之一。为了更好地满足学习者在学习过程中的个性化差异,自适应学习系统中的学习风格模型显得越发重要。本文针对国内外关于学习风格模型在自适应学习系统中的发展现状、特征等进行... 学习风格是自适应学习系统中学习者模型不能忽视的因素之一。为了更好地满足学习者在学习过程中的个性化差异,自适应学习系统中的学习风格模型显得越发重要。本文针对国内外关于学习风格模型在自适应学习系统中的发展现状、特征等进行了总结,并从发展阶段、研究内容、研究方式等方面进行了对比研究,指出目前存在的问题,及以后研究的发展趋势。 展开更多

关键词 自适应学习系统 学习风格 模型 综述

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自适应学习系统中朴素贝叶斯分类的应用研究 被引量：5

4

作者 李志聪 钟绍春 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期102-104,共3页

本文研究了自适应学习系统中学习者学习情况诊断的相关文献,设计了一个自适应学习系统模型;给出了学习者情况诊断的一般过程,设计了基于知识点权重的朴素贝叶斯分类预测算法,给出了实现的模型。

关键词 朴素贝叶斯分类 自适应学习系统 个性化服务

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如何判定自适应学习系统的有效性——基于因果结构分析框架 被引量：10

5

作者 江波 章恒远 魏雨昂 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期95-101,共7页

自适应学习系统是开展大规模个性化教育的重要途径之一,其有效性判定是学界关注的焦点。现有判定自适应学习系统有效性的方法大多采用实验法、问卷调查法等,存在实验周期长、实验变量控制难等问题。基于因果结构的自适应学习系统有效性... 自适应学习系统是开展大规模个性化教育的重要途径之一,其有效性判定是学界关注的焦点。现有判定自适应学习系统有效性的方法大多采用实验法、问卷调查法等,存在实验周期长、实验变量控制难等问题。基于因果结构的自适应学习系统有效性分析框架可通过分析系统中教育数据间的因果结构关系,来判断系统的有效性及其缘由。该分析框架主要包括多维教育数据与基于因果分析的技术路线两部分。其首先利用描述性检验和显著性检验进行特征关联性分析,判断系统是否有效;再利用相关性检验和马尔可夫毯方法寻找与学习成效具有因果关系的特征子集,并利用机器学习算法进行学习成效预测;最后利用基于搜索的因果结构算法确定特征之间的因果结构及影响强度,来回答系统何以有效。利用该分析框架对“均一教育平台”自适应学习系统进行分析后发现:(1)该系统的个性化推荐功能使用与否与学习收益有强因果关系;(2)学习者的练习数量、解题尝试次数和请求提示次数直接或间接影响学习成效;(3)该系统的个性化推荐可生成符合学生最近发展区的学习路径,在减少学生做题数量和错误次数的同时,提高学习效率。 展开更多

关键词 自适应学习系统 有效性 因果关系 分析框架 判定方法

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智慧学习环境中自适应学习系统动力机制研究 被引量：17

6

作者 童名文 师亚飞 +1 位作者 戴红斌 孙佳 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期68-75,共8页

智慧学习环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,自适应学习系统能够为实现个性化学习提供技术支持。文章针对传统层状自适应学习系统模型未阐明学习系统内部运行机制的不足,基于自适应逆控制理论研制了一种自适应学习系统动力模型。... 智慧学习环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,自适应学习系统能够为实现个性化学习提供技术支持。文章针对传统层状自适应学习系统模型未阐明学习系统内部运行机制的不足,基于自适应逆控制理论研制了一种自适应学习系统动力模型。学习者的学习目标选择促使学习系统开始运行,学习者的初始学习目标与其后的学习成效之间的差值是维系学习系统继续运行的内在动力。学习系统在领域模型、学习者模型、认知诊断和自适应模型四者的协同作用下向学习者不断推送适切的学习资源,旨在消除学习目标与当前学习成效之间的差值,从而使系统重新归于稳定。文章从系统动力机制视角,设计了自适应学习系统包含的领域模型、学习者模型、自适应模型和认知诊断模型。研究将为自适应学习系统的设计与实现提供理论借鉴。 展开更多

关键词 智慧学习环境 个性化 自适应学习 自适应学习系统 动力机制

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从认知到情感:自适应学习系统中反馈影响学业情绪的框架构建与应用研究

7

作者 戴静 顾小清 《中国电化教育》 2024年第11期78-86,122,共10页

习近平总书记在2024年的全国教育大会上指出,需正确处理“知识学习和全面发展”之间的重大关系。人工智能技术的演进推动了自适应学习系统的实践进程,有效应对了个性化知识学习的需求;然而学习者是具有认知与情感等多重面向的复杂个体,... 习近平总书记在2024年的全国教育大会上指出,需正确处理“知识学习和全面发展”之间的重大关系。人工智能技术的演进推动了自适应学习系统的实践进程,有效应对了个性化知识学习的需求;然而学习者是具有认知与情感等多重面向的复杂个体,当前只关注认知层面而忽略情感层面的自适应学习系统未有效应对全面发展的需求。尤其在当前内卷时代,升学压力和学业竞争所引发的心理问题日益加剧,情感层面的学业情绪因素亟需引起重视。为此,该文通过框架构建和应用研究来探索如何设计自适应学习系统中的反馈以引发积极学业情绪。首先,从国际知名自适应学习系统中总结自适应学习系统典型场景下的反馈,从而归纳出自适应学习系统的反馈类型与流程;同时概述学业情绪的离散状态和测量方法。然后在控制-价值理论和情绪调节过程模型的指导下,分析自适应学习系统中反馈影响学业情绪的关键要素,构建反馈影响学业情绪的理论框架。基于该框架,采用对照实验设计探索有无反馈、反馈使用频次对学业情绪的影响;结果显示,有知识状态反馈相比无知识状态反馈,享受、希望和愤怒水平显著更高,且学业成就的中介效应显著,但知识状态的查看次数对学业情绪无显著影响。根据研究结果,从反馈目标多重化、反馈内容具体化、反馈时间适时化和反馈设计途径化四个方面提出了自适应学习系统反馈设计的建议,以期为学习者提供促进全面发展的个性化服务。 展开更多

关键词 知识学习和全面发展 反馈 学业情绪 自适应学习系统

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自适应超媒体学习系统的设计与实现 被引量：5

8

作者 史悦 张宏群 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期96-99,共4页

从计算机辅助教学的发展现状及存在的主要问题出发,提出了自适应学习软件的设计思想。研究以教育学、心理学等学科为指导,从超媒体技术和自适应方法、策略入手,以理论为指导设计一个软件模型实例并在计算机上进行验证。

关键词 计算机辅助教学 自适应学习系统 自适应 超媒体

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自适应学习技术研究现状与展望 被引量：37

9

作者 董晓辉 杨晓宏 张学军 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期91-97,121,共8页

自适应学习技术具有改变游戏规则、促进学生个性化学习的潜力,但目前仍处在研究、开发及试点项目阶段。因此,有必要对自适应学习技术及其应用进行深入分析,以期对未来自适应学习技术的研究和应用提供借鉴。本研究通过内容分析法,对国内... 自适应学习技术具有改变游戏规则、促进学生个性化学习的潜力,但目前仍处在研究、开发及试点项目阶段。因此,有必要对自适应学习技术及其应用进行深入分析,以期对未来自适应学习技术的研究和应用提供借鉴。本研究通过内容分析法,对国内外2000年至2015年自适应学习技术相关的重要文献进行了梳理和分析,研究结果对自适应学习技术是实现个性化学习的有效途径提供了重要依据,同时发现:自适应学习技术涉及广泛,但应用领域基本趋于集中,对支持网络学习者情感的研究相对较少,视线追踪技术、情感计算技术与多种技术的结合以及教育大数据的应用将为学习者提供更精准、更智能的个性化学习服务。 展开更多

关键词 自适应学习技术 自适应学习系统 应用模型

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从自适应学习推荐到自适应学习牵引模型——“智能+”教育时代自适应学习研究取向 被引量：55

10

作者 李凤英 龙紫阳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第6期22-31,共10页

伴随着人工智能、大数据、学习分析等技术在教育中的深度应用,自适应学习成为在线教育新的研究热点。近年来的研究表明,智能技术促进自适应学习的主要方式在于构建并应用自适应学习推荐模式。学习推荐技术是自适应学习的关键,它依赖于... 伴随着人工智能、大数据、学习分析等技术在教育中的深度应用,自适应学习成为在线教育新的研究热点。近年来的研究表明,智能技术促进自适应学习的主要方式在于构建并应用自适应学习推荐模式。学习推荐技术是自适应学习的关键,它依赖于大数据与学习分析,但在学习分析过程中会给学习者带来隐私泄露等风险。基于此,区别于目前常用的自适应学习推荐技术,提出了具有数据隐私保护功能的自适应学习牵引模型,其在应用过程中分为学习数据分析、学习需求展示与筛选、隐私保护防御、智能代理、学习牵引和牵引结果展示等六个阶段。这也喻示着在“智能+”教育时代促进自适应学习的研究取向,主要在于认知突破、技术突破、情感分析突破、“两张皮”突破和隐私保护突破,从而丰富自适应学习的内涵与外延,有助于推进自适应学习理论与技术的发展。 展开更多

关键词 自适应学习 自适应学习系统 学习推荐 学习牵引 学习分析 教育4.0 “智能+”教育

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自适应学习支持下的美国高校课程设计和教师角色研究--以科罗拉多理工大学IntelliPath项目为例 被引量：9

11

作者 汪存友 黄双福 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期35-41,54,共8页

自适应学习系统为高等教育带来了诸多优势,如何充分利用自适应学习系统进行教学成为高校教师亟须解决的问题。基于此,文章通过剖析已规模化应用自适应学习系统的美国科罗拉多理工大学,发现该校重构了以掌握学习为理念、多级贯通结构、... 自适应学习系统为高等教育带来了诸多优势,如何充分利用自适应学习系统进行教学成为高校教师亟须解决的问题。基于此,文章通过剖析已规模化应用自适应学习系统的美国科罗拉多理工大学,发现该校重构了以掌握学习为理念、多级贯通结构、自主创设多倍资源的课程设计模式,认为教师是施行自适应学习系统的关键因素,以教学策略的施行者、学习监管者、学生引导者三方面转换了教师的角色定位,并已形成"以教师教学为中心"的自适应教学文化,最大化地满足了学生的个性化学习需求。最后,文章建议我国高校以MOOC为基础,以教师为中心来重构系统化、高质量、联结化、去学期化的自适应学习课程,并帮助教师掌握技术以更成功地开展课程。 展开更多

关键词 自适应学习系统 自适应学习课程 美国高校 课程设计 教师角色

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基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究 被引量：39

12

作者 朱珂 刘清堂 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2013年第9期127-132,共6页

学习分析是一种综合运用分析工具促进学习的新兴技术应用,它以学习数据为分析对象,以定量的结构性分析作为研究的系统结构线索,结合人工智能、专家系统和教师的领域知识,使用质的研究提供意义理解和丰富情境的细节,建立数量结构与意义... 学习分析是一种综合运用分析工具促进学习的新兴技术应用,它以学习数据为分析对象,以定量的结构性分析作为研究的系统结构线索,结合人工智能、专家系统和教师的领域知识,使用质的研究提供意义理解和丰富情境的细节,建立数量结构与意义理解的联系。该文提出一个应用学习分析技术的自适应学习系统框架,通过对Sakai学习平台的二次开发,集成数据分析工具,实现自适应学习系统的各项功能。教学实验表明,系统可以获取、存储、分析和报告学生及学习环境的数据,为教师的分析决策提供参考。随着"大数据"时代的来临,可以预见,学习分析技术将在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力。 展开更多

关键词 学习分析 教育数据挖掘 学术分析 自适应学习系统

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学习者知识追踪研究进展综述 被引量：25

13

作者 张暖 江波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期213-222,共10页

学习者建模是自适应学习系统的支撑技术之一,其中以知识追踪为代表的学习者知识状态建模研究最为广泛。3种代表性的知识追踪技术分别为基于隐马尔可夫模型的贝叶斯知识追踪、基于逻辑回归模型的可加性因素模型、基于循环神经网络的深度... 学习者建模是自适应学习系统的支撑技术之一,其中以知识追踪为代表的学习者知识状态建模研究最为广泛。3种代表性的知识追踪技术分别为基于隐马尔可夫模型的贝叶斯知识追踪、基于逻辑回归模型的可加性因素模型、基于循环神经网络的深度知识追踪。通过综述发现,贝叶斯知识追踪模型适用于含单一知识点的学习任务的知识追踪,可加性因素模型和深度知识追踪模型适用于含多知识点的学习任务的知识追踪,但深度知识追踪模型的教学可解释性不佳。在综述现有研究的基础上,受到知识空间理论的启发,将知识点之间的先决关系融入到知识追踪模型是未来的一个重要研究方向,并初步提出了一种融合知识点先决关系的可加因素模型。 展开更多

关键词 自适应学习系统 知识追踪 贝叶斯知识追踪 可加性因素模型 深度知识追踪 知识空间理论

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基于神经网络的离散变结构控制设计

14

作者 宋立忠 陈少昌 姚琼荟 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期125-127,共3页

研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题．对利用传统离散趋近律设计变结构控制时系统抖振原因进行了分析,提出了组合趋近律设计思想．针对系统不确定部分,采用神经网络进行在线学习,使变结构控制器具有自适应性．仿真结果表明... 研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题．对利用传统离散趋近律设计变结构控制时系统抖振原因进行了分析,提出了组合趋近律设计思想．针对系统不确定部分,采用神经网络进行在线学习,使变结构控制器具有自适应性．仿真结果表明所提设计方法可以提高系统鲁棒性并有效减弱抖振。 展开更多

关键词 不确定离散时间系统 变结构控制 离散趋近律 神经网络 组合趋近律 自适应学习系统

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智能释放:人工智能2.0时代教育的冲击与改变——兼论人工智能赋能高等职业教育 被引量：17

15

作者 朱志萍 《中国职业技术教育》 北大核心 2021年第1期51-58,共8页

作为助推教育发展的核心驱动力,新一代人工智能在教育领域应用的目标是将隐形的学科知识转变为计算机可以处理的清晰而精确的形式,使人工智能成为破解大脑学习之谜的工具。以此目标为导向,以嵌入教育的教、学、评三大核心环节为路径,形... 作为助推教育发展的核心驱动力,新一代人工智能在教育领域应用的目标是将隐形的学科知识转变为计算机可以处理的清晰而精确的形式,使人工智能成为破解大脑学习之谜的工具。以此目标为导向,以嵌入教育的教、学、评三大核心环节为路径,形成以AI2.0Ed核心模型为基础的适应性学习指导闭环运作。具体到高等职业教育类型,人工智能对其形成了"教什么""怎么教""怎么学"的巨大冲击,并在以下方面实现了人工智能赋能之后的智能释放:使优质教育资源在全国范围的共享成为可能;为学生终身学习提供了机会;助力于高职人才培养内涵的重新定位。 展开更多

关键词 人工智能2.0 高等职业教育 AI2.0Ed核心模型 自适应学习系统

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