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自适应子波神经网络数据挖掘方法
被引量：
3
1
作者
郑建国
刘芳
焦李成
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期474-476,539,共4页
分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数...
分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数据挖掘的仿真实例表明 ,与一般的人工神经网络相比 ,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的 。
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关键词
自适应子波神经网络
人工
神经网络
数据挖掘
子波
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题名
自适应子波神经网络数据挖掘方法
被引量：
3
1
作者
郑建国
刘芳
焦李成
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期474-476,539,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 0 73 0 5 3 )
"863"资助项目 (863 3 16 0 5 0 3 0 1)
文摘
分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数据挖掘的仿真实例表明 ,与一般的人工神经网络相比 ,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的 。
关键词
自适应子波神经网络
人工
神经网络
数据挖掘
子波
Keywords
Data mining
Database systems
Decision making
Information management
Learning algorithms
Process control
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应子波神经网络数据挖掘方法
郑建国
刘芳
焦李成
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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