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汉语/英语AMR语音编码参数统计特性
1
作者
于薇
赵胜辉
匡镜明
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期743-745,共3页
为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论....
为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化.
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关键词
汉语
英语
AMR
编码参数
统计特性
自适应多速率算法
线谱频率
基音周期
高斯混合模型
语音参数编码
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职称材料
题名
汉语/英语AMR语音编码参数统计特性
1
作者
于薇
赵胜辉
匡镜明
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期743-745,共3页
基金
与爱立信公司合作项目
文摘
为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化.
关键词
汉语
英语
AMR
编码参数
统计特性
自适应多速率算法
线谱频率
基音周期
高斯混合模型
语音参数编码
Keywords
AMR algorithm
LSF
pitch
Gaussian mixture model
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语/英语AMR语音编码参数统计特性
于薇
赵胜辉
匡镜明
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
0
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