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在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测
被引量：
2
1
作者
胡友强
柴毅
李鹏华
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期128-133,共6页
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波...
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。
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关键词
快速
离散小波
变换
在线
多尺度
滤波
多尺度
分析
自适应
主元分析
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职称材料
基于自适应增强的图像二值描述子
被引量：
4
2
作者
卢来
王军民
范锐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期230-234,240,共6页
针对经典的尺度不变特征变换和快速鲁棒特征描述子存在空间占用和参数自适应学习能力较差的问题,提出一种基于自适应增强的图像二值描述子,采用优化学习的思路获取图像描述子。使用学习方法得到图像描述子的通用框架,在基于阈值响应的...
针对经典的尺度不变特征变换和快速鲁棒特征描述子存在空间占用和参数自适应学习能力较差的问题,提出一种基于自适应增强的图像二值描述子,采用优化学习的思路获取图像描述子。使用学习方法得到图像描述子的通用框架,在基于阈值响应的相似度函数上,给出一种改进的相似度函数,通过该函数可快速学习图像的描述子及二值描述子。运用图像的梯度特征构建弱学习器,通过自适应增强方法寻找弱学习器的最优权重和非线性特征响应,得到区分性强且鲁棒性好的局部特征描述子。图像匹配实验结果表明,该图像二值描述子占用存储空间少、匹配性能好。
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关键词
描述子
图像描述
自适应
增强
图像匹配
尺度
不变特征
变换
快速
鲁棒特征
局部特征
弱学习器
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职称材料
基于线特征和控制点的可见光和SAR图像配准
被引量：
9
3
作者
李映
崔杨杨
韩晓宇
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期1968-1974,共7页
以具有典型人造目标的可见光和SAR(Synthetic aperture radar)图像为研究对象,提出一种自适应多尺度快速Beamlet变换方法提取人造目标在可见光和SAR图像的共有特征—线特征,并基于线特征构造控制点,设计了一种基于控制点特征的匹配度函...
以具有典型人造目标的可见光和SAR(Synthetic aperture radar)图像为研究对象,提出一种自适应多尺度快速Beamlet变换方法提取人造目标在可见光和SAR图像的共有特征—线特征,并基于线特征构造控制点,设计了一种基于控制点特征的匹配度函数,采用基于特征一致的粗配准和基于控制点的精确配准方法,对待配准图像实现由粗到精的自动配准.实验表明,在可见光和SAR图像存在较大灰度差异、旋转和平移的情况下,该算法仍然能够精确配准图像.
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关键词
图像配准
控制点
线特征
自适应多尺度快速beamlet变换
特征一致
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职称材料
题名
在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测
被引量：
2
1
作者
胡友强
柴毅
李鹏华
机构
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期128-133,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974090)
教育部博士点基金资助项目(200806110021)
文摘
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。
关键词
快速
离散小波
变换
在线
多尺度
滤波
多尺度
分析
自适应
主元分析
Keywords
fast discrete wavelet transformation
online multiscale filtering
multiscale analysis
adaptive PCA
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于自适应增强的图像二值描述子
被引量：
4
2
作者
卢来
王军民
范锐
机构
广东海洋大学寸金学院
广东海洋大学信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期230-234,240,共6页
基金
广东省教育厅2014年特色创新基金资助项目(2014GXJK181)
文摘
针对经典的尺度不变特征变换和快速鲁棒特征描述子存在空间占用和参数自适应学习能力较差的问题,提出一种基于自适应增强的图像二值描述子,采用优化学习的思路获取图像描述子。使用学习方法得到图像描述子的通用框架,在基于阈值响应的相似度函数上,给出一种改进的相似度函数,通过该函数可快速学习图像的描述子及二值描述子。运用图像的梯度特征构建弱学习器,通过自适应增强方法寻找弱学习器的最优权重和非线性特征响应,得到区分性强且鲁棒性好的局部特征描述子。图像匹配实验结果表明,该图像二值描述子占用存储空间少、匹配性能好。
关键词
描述子
图像描述
自适应
增强
图像匹配
尺度
不变特征
变换
快速
鲁棒特征
局部特征
弱学习器
Keywords
descriptor
image description
Adaboost
image matching
Scale Invariant Feature Transform（SIFT）
Speeded up Robust Feature（SURF）
local feature
weak learner
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于线特征和控制点的可见光和SAR图像配准
被引量：
9
3
作者
李映
崔杨杨
韩晓宇
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期1968-1974,共7页
基金
国家自然科学基金(60873086)
航空科学基金(2011ZD53049
20125153025)资助~~
文摘
以具有典型人造目标的可见光和SAR(Synthetic aperture radar)图像为研究对象,提出一种自适应多尺度快速Beamlet变换方法提取人造目标在可见光和SAR图像的共有特征—线特征,并基于线特征构造控制点,设计了一种基于控制点特征的匹配度函数,采用基于特征一致的粗配准和基于控制点的精确配准方法,对待配准图像实现由粗到精的自动配准.实验表明,在可见光和SAR图像存在较大灰度差异、旋转和平移的情况下,该算法仍然能够精确配准图像.
关键词
图像配准
控制点
线特征
自适应多尺度快速beamlet变换
特征一致
Keywords
Image registration, control point, linear features, adaptive multi-scale fast
beamlet
transform, featureconsensus
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测
胡友强
柴毅
李鹏华
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应增强的图像二值描述子
卢来
王军民
范锐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于线特征和控制点的可见光和SAR图像配准
李映
崔杨杨
韩晓宇
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
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职称材料
已选择
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