基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取 被引量：31

1

作者 李兵 张培林 +2 位作者 刘东升 米双山 任国全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期104-108,共5页

滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留... 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 数学形态学 自适应多尺度形态梯度 滚动轴承 故障诊断 特征提取

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基于自适应多尺度形态梯度与非负矩阵分解的轴承故障诊断 被引量：5

2

作者 刘东升 李元 +2 位作者 杨博文 张帅 李兵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期106-110,共5页

轴承故障诊断的关键步骤是信号处理与特征参数提取。提出采用自适应多尺度形态梯度算法对轴承振动信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声的优点,可有效地提取振动信号中反映轴承状态的冲击分量;在此基础上提... 轴承故障诊断的关键步骤是信号处理与特征参数提取。提出采用自适应多尺度形态梯度算法对轴承振动信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声的优点,可有效地提取振动信号中反映轴承状态的冲击分量;在此基础上提出采用非负矩阵分解技术对信号进行压缩,计算用于轴承故障诊断的特征参量。采用轴承在七种状态下的振动信号对所提出的信号处理和特征参数提取方法进行验证,结果表明:与传统的信号处理与特征参量提取方法相比,本文提出的方法具有更高的轴承故障分类精度,为准确判断轴承工作状态提供了一种行之有效的新方法。 展开更多

关键词 自适应多尺度形态梯度 非负矩阵分解 轴承 特征提取 故障诊断

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基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法 被引量：1

3

作者 牟琦 葛相甫 +2 位作者 王新月 李磊 李占利 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页

煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先... 煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。 展开更多

关键词 井下图像增强 低光照图像 多尺度梯度域引导滤波 自适应伽马校正 RETINEX 线性色彩恢复

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基于多结构多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量：17

4

作者 张利红 梁英波 +1 位作者 支联合 李向东 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期31-32,共2页

边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再... 边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再作闭运算平滑图像,最后对平滑的图像作多尺度的形态学梯度运算,得到噪声存在下的理想边缘,并将其用于医学图象的边缘检测。实验结果表明,该算法具有良好的边缘提取能力,抗噪性能良好,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 边缘检测 形态梯度 多尺度 医学图像 修正算法

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基于广义多分辨形态学梯度的自适应单相重合闸方案 被引量：35

5

作者 林湘宁 刘海峰 +2 位作者 鲁文军 刘沛 薄志谦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期101-106,共6页

因目前多数自适应重合闸方案,均须采用故障相的线路侧电压进行瞬时性和永久性故障的区分,具有一定的局限性,于是提出了一种基于模电流双窗函数暂态能量比的判据。如果滤波器效果良好,该判据在信号平稳段的输出接近1,在信号奇异时刻附近... 因目前多数自适应重合闸方案,均须采用故障相的线路侧电压进行瞬时性和永久性故障的区分,具有一定的局限性,于是提出了一种基于模电流双窗函数暂态能量比的判据。如果滤波器效果良好,该判据在信号平稳段的输出接近1,在信号奇异时刻附近,能量比明显增强,便于整定。为了更有效地提取高频能量,在多分辨形态学梯度变换(MMG)的基础上提出了一种新的广义多分辨形态梯度变换(GMMG)。GMMG的设计更加灵活,可以根据需要达到的效果调节结构元素的各种要素。EMTP仿真研究表明,由GMMG构成的自适应重合闸方案提高了判别的可靠性,具有实用价值。 展开更多

关键词 电力系统 瞬时性故障 永久性故障 自适应重合闸 双窗能量比法 数学形态学 广义多分辨形态学梯度

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多尺度多元素形态滤波自适应降噪研究 被引量：12

6

作者 卢志才 米东 +2 位作者 徐章遂 孙永谨 贾春宁 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期228-232,251,共6页

针对基本的数学形态滤波器存在的问题,提出了一种多尺度多元素形态滤波自适应降噪方法,首先利用不同尺度不同元素的基本形态滤波器对信号进行处理,得出各个误差。根据计算误差,设定权重系数级联基本的形态滤波器,对信号进行自适应降噪... 针对基本的数学形态滤波器存在的问题,提出了一种多尺度多元素形态滤波自适应降噪方法,首先利用不同尺度不同元素的基本形态滤波器对信号进行处理,得出各个误差。根据计算误差,设定权重系数级联基本的形态滤波器,对信号进行自适应降噪。针对正弦信号中复杂噪声干扰的特点,在信号中加入各种噪声,利用提出的方法对信号进行处理,并与多尺度滤波器进行了比较,证明了改进方法的有效性。通过将多尺度多元素形态滤波器应用于旋转检测地磁定向信号中分析与运算,有效降低了正弦信号中的噪声,提高了地磁定向精度,验证该方法降噪的有效性。 展开更多

关键词 形态滤波 地磁定向 多尺度形态滤波 结构元素 自适应滤波

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基于形态学闭开-开闭梯度变换的单相自适应重合闸方案 被引量：31

7

作者 刘海峰 林湘宁 +2 位作者 刘沛 杨丹 薄志谦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第21期39-44,共6页

为了提高基于暂态电压电弧特性的自适应重合闸方法的适应性,提出了一种基于电压双窗函数暂态能量比的新判据,该方法克服了原单窗能量函数法难以用单一阈值区分故障的问题。为了更有效地提取高频能量,提出了一种新的形态学闭开一开闭梯... 为了提高基于暂态电压电弧特性的自适应重合闸方法的适应性,提出了一种基于电压双窗函数暂态能量比的新判据,该方法克服了原单窗能量函数法难以用单一阈值区分故障的问题。为了更有效地提取高频能量,提出了一种新的形态学闭开一开闭梯度滤波算子(COOCG)。这种方法能够克服多分辨形态梯度变换本身所带来的平波作用。EMTP仿真研究袁明,由这种方法构成的自适应重合闸方案提高了判别的可靠性,具有实用价值。 展开更多

关键词 瞬时性故障 永久性故障 自适应重合闸 双窗能量比法 数学形态学 闭开-开闭形态 学梯度

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基于迭代自适应多尺度形态滤波的滚动轴承故障诊断 被引量：11

8

作者 姜万录 李扬 +1 位作者 郑直 朱勇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第23期3192-3199,共8页

针对工业现场强噪声背景下振动信号特征信息提取困难和单尺度形态滤波时尺度选择的盲目性和随意性的问题,基于自适应多尺度形态分析(AMMA)的思想提出了一种迭代自适应多尺度形态分析(IAMMA)的滤波方法。该方法对振动信号进行多尺度形态... 针对工业现场强噪声背景下振动信号特征信息提取困难和单尺度形态滤波时尺度选择的盲目性和随意性的问题,基于自适应多尺度形态分析(AMMA)的思想提出了一种迭代自适应多尺度形态分析(IAMMA)的滤波方法。该方法对振动信号进行多尺度形态差值迭代运算,每次采用的结构元素尺度逐渐增大,然后求多次滤波结果的平均值,达到滤除噪声成分的目的。对仿真信号和滚动轴承故障信号进行分析,结果表明,IAMMA较AMMA能够选取更为合适的结构元素尺度,提取更多的故障特征信息,滤波效果更佳,与Hilbert包络解调方法相比处理过程更加简捷,从而为轴承的故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 迭代自适应 多尺度 形态差值滤波 滚动轴承 故障诊断

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基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量：8

9

作者 夏平 刘馨琼 +1 位作者 向学军 万钧力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期888-890,893,共4页

边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学... 边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法。单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善。 展开更多

关键词 数学形态学 图像处理 多尺度梯度 边缘检测 含噪图像

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基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭分割 被引量：12

10

作者 王小鹏 郝重阳 樊养余 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期485-489,共5页

分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成... 分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成过分割的区域细节和噪声,克服了传统的形态学开闭尺度空间在平滑细节和噪声时,部分重要区域轮廓也被平滑及不满足尺度因果性的问题。对平滑后的图像采用梯度修正分水岭变换,保持了尺度和分割区域数目间的因果性,进一步消除了标准分水岭的过分割现象。仿真实验表明,该方法能有效地消除过分割现象,分割的区域数目满足尺度因果性,且具有较高的区域轮廓定位能力。 展开更多

关键词 图像分割 形态学尺度空间 梯度修正 分水岭

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基于多尺度自适应梯度的图像边缘检测方法 被引量：6

11

作者 王拯洲 王伟 +1 位作者 王维 曹世康 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2442-2446,共5页

为了克服基于小波变换的双阈值递归边缘检测算法检测到的图像边缘不连续的缺点,提出了将自适应梯度算法和双阈值递归相结合的图像边缘检测方法。通过获得二维小波变换的模极大值点来检测图像的候选边缘点;在确定双阈值的情况下,选择高... 为了克服基于小波变换的双阈值递归边缘检测算法检测到的图像边缘不连续的缺点,提出了将自适应梯度算法和双阈值递归相结合的图像边缘检测方法。通过获得二维小波变换的模极大值点来检测图像的候选边缘点;在确定双阈值的情况下,选择高于较大阈值的为边缘,低于较小阈值的为非边缘;通过对候选边缘点的3×3邻域和5×5邻域的跟踪补偿,确定介于双阈值之间的候选边缘点是否为最终的边缘点。实验结果表明,在同样阈值下,该算法比双阈值递归边缘检测算法获得的图像边缘连续性更好,能够更有效地抑制噪声,边缘检测效果更好。 展开更多

关键词 小波变换 边缘检测 多尺度 自适应梯度算法 双阈值

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多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用 被引量：19

12

作者 卢官明 李姝虹 《信号处理》 CSCD 2001年第1期37-41,共5页

分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具。然而，基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法，对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了... 分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具。然而，基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法，对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了有效的处理：其次，提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部“谷底”的算法。实验结果表时，采用本文算法后进行分水岭变换，即使不进行区域合并也能产生有意义的分割，极大地减轻了计算负担。 展开更多

关键词 图像分割 数学形态学 多尺度形态梯度算法 分水岭变换

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自适应加权形态梯度在变压器保护中的应用 被引量：5

13

作者 马静 王增平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期59-64,共6页

在分析数学形态学基本形态变换及其组合形式的基础上,利用自适应方法实现形态梯度自适应加权组合,在提取高频暂态电流信号的同时,可有效抑制随机噪声的影响。在比较励磁涌流和故障电流形成暂态信号能量谱各自特点的基础上,提出了一种变... 在分析数学形态学基本形态变换及其组合形式的基础上,利用自适应方法实现形态梯度自适应加权组合,在提取高频暂态电流信号的同时,可有效抑制随机噪声的影响。在比较励磁涌流和故障电流形成暂态信号能量谱各自特点的基础上,提出了一种变压器保护新方案。该方案不受对称性涌流和非周期分量的影响。2套动模试验系统均验证了该方案的可行性。 展开更多

关键词 变压器保护 形态梯度 自适应 暂态电流 励磁涌流 短路电流

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基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波 被引量：7

14

作者 刘春晓 邵欢 +1 位作者 陈艳杰 周杨钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期878-885,共8页

为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反... 为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反映结构法向;然后基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法. 展开更多

关键词 纹理平滑 半高斯梯度算子 尺度自适应 三边滤波

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基于自适应多尺度形态学和CEEMD的谐振接地故障选线研究 被引量：8

15

作者 陈奎 杨炼 +1 位作者 王洪寅 万新强 《电测与仪表》 北大核心 2017年第22期104-110,共7页

为解决小电流谐振接地系统的故障选线不准确的问题,提出了一种基于自适应多尺度形态滤波和互补集合经验模态分解(CEEMD)相结合的选线方法。利用自适应形态学滤波方法可以有效地抑制电力系统故障过程伴随的宽带白噪声和孤立脉冲噪声。去... 为解决小电流谐振接地系统的故障选线不准确的问题,提出了一种基于自适应多尺度形态滤波和互补集合经验模态分解(CEEMD)相结合的选线方法。利用自适应形态学滤波方法可以有效地抑制电力系统故障过程伴随的宽带白噪声和孤立脉冲噪声。去噪后通过比较故障线路与非故障线路经CEEMD分解和希尔伯特黄变换(HHT)的特征分量一阶差分极性与相位进行选线。与经验模态分解(EMD)和集成经验模态分解(EEMD)相比,CEEMD能够更好地减小模态混叠的影响,同时减小分解误差。在MATLAB仿真软件中,对不同故障位置、过渡电阻、故障初始角进行分析,对上述方法进行了验证。大量仿真表明,该方法不受初始故障角、故障位置及过渡电阻的影响。 展开更多

关键词 谐振接地系统 CEEMD 自适应多尺度形态滤波 故障选线 HHT

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基于多尺度形态梯度的灰度图像边缘检测 被引量：6

16

作者 陶晓勋 安如 +2 位作者 周绍光 张琴 李伟 《遥感信息》 CSCD 2007年第1期58-62,共5页

研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法。该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测。为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法... 研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法。该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测。为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法提取的结果进行了比较。结果表明:本文算法比较成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果在完整性和细节的丰富性方面优于经典的Sobel算子,LOG算子和Canny算子,但在某些边缘的连接性和平滑性方面不如Canny算子,在这方面还有待改进。 展开更多

关键词 数学形态学 多尺度 形态梯度 二值化 边缘检测

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一种程度可控的形态学多尺度梯度分水岭算法 被引量：6

17

作者 黎鑫 刘文予 张帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期475-477,481,共4页

为解决分水岭算法中的过分割现象,提出了一种基于多尺度形态学梯度的谷底填充算法,通过调整填充阈值的方式实现对分割区域数量的控制,同时利用Canny边缘检测算子获取图像边缘信息,以此对梯度图中的边缘位置进行强化和修正,确保分割出的... 为解决分水岭算法中的过分割现象,提出了一种基于多尺度形态学梯度的谷底填充算法,通过调整填充阈值的方式实现对分割区域数量的控制,同时利用Canny边缘检测算子获取图像边缘信息,以此对梯度图中的边缘位置进行强化和修正,确保分割出的区域轮廓在谷底填充过程中尽可能地保持与目标边缘拟合。仿真结果表明,此算法对于改善过分割现象有明显效果,并且对分割程度具备可控能力,在适应不同场景需求方面存在一定的应用价值。 展开更多

关键词 图像分割 分水岭算法 边缘检测 形态学多尺度梯度

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自适应多尺度形态差值滤波及其在液压泵故障诊断中的应用 被引量：4

18

作者 郑直 姜万录 《机床与液压》 北大核心 2019年第17期206-211,共6页

针对工业现场的实测液压泵故障信号易受强背景噪声污染的问题,利用一种自适应多尺度形态差值滤波(Adaptive Multi-scale Morphological Difference Filter,AMMDF)的方法。该方法把信号故障特征频率处的能量和低频段总能量的比值作为评... 针对工业现场的实测液压泵故障信号易受强背景噪声污染的问题,利用一种自适应多尺度形态差值滤波(Adaptive Multi-scale Morphological Difference Filter,AMMDF)的方法。该方法把信号故障特征频率处的能量和低频段总能量的比值作为评价各个尺度滤波效果的指标,并以此作为权值来对经过各个尺度形态变换后的信号根据滤波效果进行加权融合,从而实现自适应滤波。通过对仿真信号和液压泵实测故障振动信号的实验验证,表明AMMDF较单尺度的形态闭算子有更好的滤波能力,它既具有信号细节保留能力又有较强的抑噪能力,为液压泵故障诊断提供了一种有效的工具。 展开更多

关键词 形态差值滤波 多尺度 自适应 液压泵 故障诊断

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基于数学形态学的自适应边缘检测新算法 被引量：32

19

作者 徐国保 王骥 +2 位作者 赵桂艳 尹怡欣 谢仕义 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期997-999,1002,共4页

考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,... 考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数。将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘。实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边缘检测的影响,较好地保持图像边缘细节,自适应提取完整连续边缘。 展开更多

关键词 边缘检测 形态学滤波 信息熵 多结构多尺度 自适应

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多尺度形态学图像边缘检测方法 被引量：24

20

作者 连静 王珂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期77-79,共3页

在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,提出了一种形态边缘检测算子,并用该算子提取图像边缘。然后进行形态结构元素尺度调整,综合各尺度下的边缘特征,得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验证明了该算法的可... 在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,提出了一种形态边缘检测算子,并用该算子提取图像边缘。然后进行形态结构元素尺度调整,综合各尺度下的边缘特征,得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 图像处理 边缘检测 形态边缘检测 多尺度分析 自适应算法

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