基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取 被引量：31

1

作者 李兵 张培林 +2 位作者 刘东升 米双山 任国全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期104-108,共5页

滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留... 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 数学形态学 自适应多尺度形态梯度 滚动轴承 故障诊断 特征提取

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基于自适应多尺度形态梯度与非负矩阵分解的轴承故障诊断 被引量：5

2

作者 刘东升 李元 +2 位作者 杨博文 张帅 李兵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期106-110,共5页

轴承故障诊断的关键步骤是信号处理与特征参数提取。提出采用自适应多尺度形态梯度算法对轴承振动信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声的优点,可有效地提取振动信号中反映轴承状态的冲击分量;在此基础上提... 轴承故障诊断的关键步骤是信号处理与特征参数提取。提出采用自适应多尺度形态梯度算法对轴承振动信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声的优点,可有效地提取振动信号中反映轴承状态的冲击分量;在此基础上提出采用非负矩阵分解技术对信号进行压缩,计算用于轴承故障诊断的特征参量。采用轴承在七种状态下的振动信号对所提出的信号处理和特征参数提取方法进行验证,结果表明:与传统的信号处理与特征参量提取方法相比,本文提出的方法具有更高的轴承故障分类精度,为准确判断轴承工作状态提供了一种行之有效的新方法。 展开更多

关键词 自适应多尺度形态梯度 非负矩阵分解 轴承 特征提取 故障诊断

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基于多结构多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量：17

3

作者 张利红 梁英波 +1 位作者 支联合 李向东 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期31-32,共2页

边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再... 边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再作闭运算平滑图像,最后对平滑的图像作多尺度的形态学梯度运算,得到噪声存在下的理想边缘,并将其用于医学图象的边缘检测。实验结果表明,该算法具有良好的边缘提取能力,抗噪性能良好,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 边缘检测 形态梯度 多尺度 医学图像 修正算法

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多尺度多元素形态滤波自适应降噪研究 被引量：12

4

作者 卢志才 米东 +2 位作者 徐章遂 孙永谨 贾春宁 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期228-232,251,共6页

针对基本的数学形态滤波器存在的问题,提出了一种多尺度多元素形态滤波自适应降噪方法,首先利用不同尺度不同元素的基本形态滤波器对信号进行处理,得出各个误差。根据计算误差,设定权重系数级联基本的形态滤波器,对信号进行自适应降噪... 针对基本的数学形态滤波器存在的问题,提出了一种多尺度多元素形态滤波自适应降噪方法,首先利用不同尺度不同元素的基本形态滤波器对信号进行处理,得出各个误差。根据计算误差,设定权重系数级联基本的形态滤波器,对信号进行自适应降噪。针对正弦信号中复杂噪声干扰的特点,在信号中加入各种噪声,利用提出的方法对信号进行处理,并与多尺度滤波器进行了比较,证明了改进方法的有效性。通过将多尺度多元素形态滤波器应用于旋转检测地磁定向信号中分析与运算,有效降低了正弦信号中的噪声,提高了地磁定向精度,验证该方法降噪的有效性。 展开更多

关键词 形态滤波 地磁定向 多尺度形态滤波 结构元素 自适应滤波

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基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭分割 被引量：12

5

作者 王小鹏 郝重阳 樊养余 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期485-489,共5页

分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成... 分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成过分割的区域细节和噪声,克服了传统的形态学开闭尺度空间在平滑细节和噪声时,部分重要区域轮廓也被平滑及不满足尺度因果性的问题。对平滑后的图像采用梯度修正分水岭变换,保持了尺度和分割区域数目间的因果性,进一步消除了标准分水岭的过分割现象。仿真实验表明,该方法能有效地消除过分割现象,分割的区域数目满足尺度因果性,且具有较高的区域轮廓定位能力。 展开更多

关键词 图像分割 形态学尺度空间 梯度修正 分水岭

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基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法

6

作者 牟琦 葛相甫 +2 位作者 王新月 李磊 李占利 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页

煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先... 煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。 展开更多

关键词 井下图像增强 低光照图像 多尺度梯度域引导滤波 自适应伽马校正 RETINEX 线性色彩恢复

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一种基于形态提升的自适应轴承微冲击提取方法 被引量：3

7

作者 严保康 周凤星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期198-203,共6页

在轴承早期故障中,冲击信号十分微弱,往往被背景噪声和低频谐波淹没,使得冲击信号提取有一定的难度。自适应多尺度形态滤波采用非线性滤波方法,通过不同尺度的结构元素,对冲击信号进行匹配并提取出来,但是由于微弱的冲击信号对结构元素... 在轴承早期故障中,冲击信号十分微弱,往往被背景噪声和低频谐波淹没,使得冲击信号提取有一定的难度。自适应多尺度形态滤波采用非线性滤波方法,通过不同尺度的结构元素,对冲击信号进行匹配并提取出来,但是由于微弱的冲击信号对结构元素尺度十分敏感,所以很难达到理想的提取效果。而利用形态梯度提升小波,首先将信号中的脉冲进行放大,降低低频信号和部分噪声的干扰,再对提升后的信号进行自适应多尺度形态滤波,这样就能显著地提取微弱的冲击信号,进而判定轴承发生的故障类型。仿真实验和轴承故障实例表明,该方法能有效提取背景噪声下的微弱冲击信号,是一种有效的微冲击提取方法。 展开更多

关键词 形态滤波 微冲击 自适应 多尺度 提升小波

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多尺度的灰值形态学在图像边缘检测中的应用 被引量：4

8

作者 师惠萍 程耀瑜 +1 位作者 刘永林 王诗琴 《山西电子技术》 2011年第5期25-26,45,共3页

传统的边缘检测算法存在检测边缘不连续、漏检、抗噪性能差等缺点。针对传统方法在边缘检测中遇到的问题,结合数学形态学的方法,介绍一种基于多尺度灰值形态学的边缘检测算子,该算子是在形态学梯度算子的基础上改进之后,结合多尺度的概... 传统的边缘检测算法存在检测边缘不连续、漏检、抗噪性能差等缺点。针对传统方法在边缘检测中遇到的问题,结合数学形态学的方法,介绍一种基于多尺度灰值形态学的边缘检测算子,该算子是在形态学梯度算子的基础上改进之后,结合多尺度的概念,将各种不同尺寸下的边缘图像结合起来,提取出比较理想的边缘图像。采用Visual C++编程实现算法,并与传统边缘检测算子进行比较。实验结果表明本文提到的算子检测边缘效果更好。 展开更多

关键词 边缘检测 灰值形态学 多尺度 形态学梯度

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一种形态学梯度滑降算法的研究

9

作者 郭丽 高立群 +1 位作者 王坤 片兆宇 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1533-1535,共3页

滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图... 滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图像,然后利用滑降算法进行图像分割,为了减少滑降算法的过分割现象,提出了区域面积和区域相似性规则的区域合并的方法.实验结果表明,本方法具有较好的分割效果,同时分割中结构元形状、尺度可以灵活选取,使得该方法适用范围相对比较广泛. 展开更多

关键词 图像分割 滑降算法 分水岭变换 多尺度形态学梯度 区域合并

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基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法 被引量：5

10

作者 丁云 张生伟 +2 位作者 李国强 马军勇 张春景 《电光与控制》 北大核心 2018年第9期37-41,共5页

根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权... 根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。 展开更多

关键词 红外弱小目标 目标检测 邻域局部最大均值 多尺度形态学滤波 自适应分割 虚警

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基于油石分离的再生集料颗粒形态多尺度变化 被引量：2

11

作者 马川义 闫显亮 +1 位作者 吕鑫 张吉哲 《山东交通学院学报》 CAS 2023年第2期95-101,共7页

为研究废旧沥青混合料(recycle asphalt pavement,RAP)再生工艺对集料颗粒形态特征的影响,采用油石分离处置技术制备再生集料,建立考虑再生集料颗粒宏观-细观-微观的多尺度评价指标体系,结合三维扫描仪和集料图像测量系统测量新集料、... 为研究废旧沥青混合料(recycle asphalt pavement,RAP)再生工艺对集料颗粒形态特征的影响,采用油石分离处置技术制备再生集料,建立考虑再生集料颗粒宏观-细观-微观的多尺度评价指标体系,结合三维扫描仪和集料图像测量系统测量新集料、未处置RAP和再生集料颗粒的球度、针片状指数、梯度棱角性和纹理指数等4个形态评价指标,对比分析3种集料颗粒的形态特征与多尺度变化规律。结果表明:相比于新集料颗粒和未处置RAP颗粒,再生集料颗粒的形态特征在宏观尺度上的指标参数变化不大,在微观-细观尺度上的指标变化较大,梯度棱角性平均减小12.5%,纹理指数平均增大14.0%,3种集料的4个形态指标均符合正态分布。相比于未处置RAP颗粒,再生集料颗粒的球度、梯度棱角性和纹理指数的标准差均明显变小,表明油石分离处置技术对改善再生集料颗粒的宏观-微观-细观形态特征的变异性有积极作用。对RAP进行高掺量再生利用时,应考虑再生集料颗粒的梯度棱角性和纹理指数与混合料路用性能的关联关系。 展开更多

关键词 油石分离 再生集料 多尺度评价 颗粒形态 球度 梯度棱角性 纹理指数

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静止图像的一种自适应平滑滤波算法 被引量：50

12

作者 景晓军 李剑峰 熊玉庆 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期6-14,共9页

本文提出了一种基于梯度信息的自适应平滑滤波算法。该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应地改变滤波器的权值,在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化,较好地处理了平滑噪声、锐化边缘这对滤波技术中的矛盾。后续实验结果表明,该... 本文提出了一种基于梯度信息的自适应平滑滤波算法。该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应地改变滤波器的权值,在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化,较好地处理了平滑噪声、锐化边缘这对滤波技术中的矛盾。后续实验结果表明,该算法具有良好的滤波性能,易于实时处理。 展开更多

关键词 静止图像 自适应平滑滤波算法 图像滤波 梯度信息 非线性滤波 数字形态学

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形态滤波方法在抵肩力信号降噪中的应用研究 被引量：8

13

作者 宫鹏涵 周克栋 +1 位作者 赫雷 陆野 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1416-1421,共6页

针对抵肩力实验信号采集过程中引入的噪声污染问题,基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态学降噪方法。该方法采用形态开闭-闭开运算提取含噪信号的正、负冲击成分,根据不同尺度形态运算后的噪声统计分布,对不同尺度下形态运... 针对抵肩力实验信号采集过程中引入的噪声污染问题,基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态学降噪方法。该方法采用形态开闭-闭开运算提取含噪信号的正、负冲击成分,根据不同尺度形态运算后的噪声统计分布,对不同尺度下形态运算的结果进行加权平均去噪,解决了细节保持与噪声滤波之间的矛盾。仿真实验以高斯白噪声干扰下的blocks信号为研究对象,信噪比和均方根误差为评定降噪结果的标准,结果表明该方法与传统阈值降噪方法相比具有更好的降噪效果。抵肩力实验结果的应用表明,该方法能够在有效抑制信号噪声的同时较好地保留抵肩力信号特征细节,为抵肩力信号特征的提取提供了一种降噪方法。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 抵肩力信号 数学形态学 形态滤波 自适应多尺度 降噪

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基于多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类 被引量：11

14

作者 李光明 薛丁华 +2 位作者 加小红 李云彤 雷涛 《中国造纸》 CAS 北大核心 2018年第8期47-54,共8页

针对造纸工业中传统纸病识别分类依赖于特征描述子和分类器的选择问题,提出一种多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类方法。该方法利用多尺度形态学梯度增强纸病图像的边缘轮廓信息,突出缺陷梯度特征,然后利用卷积神经网络(CNN... 针对造纸工业中传统纸病识别分类依赖于特征描述子和分类器的选择问题,提出一种多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类方法。该方法利用多尺度形态学梯度增强纸病图像的边缘轮廓信息,突出缺陷梯度特征,然后利用卷积神经网络(CNN)学习纸病图像的特征并分类识别,从而实现纸病的准确识别分类。实验结果表明,该方法对纸病识别分类的结果明显优于HOG+SVM、LBP+SVM以及传统CNN方法,在Caltech101、KTH-TIPS以及本课题的数据集上的分类正确识别率分别达到98.44%、99.23%和99.64%。与现有纸病识别分类方法相比,本课题方法不需针对各种纸病进行缺陷特征提取和特征描述,能快速实现纸病的准确识别分类。 展开更多

关键词 图像增强 卷积神经网络 多尺度形态学梯度 图像分类

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基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法 被引量：2

15

作者 张鹤 吴谨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期250-256,共7页

针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算... 针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算法检测出差分图像中运动目标的大概运动区域,经后处理得到运动目标的初始二值掩膜;并应用初始二值掩膜得到用于标记的前景与背景标识,用该标识修正当前帧的多尺度形态学梯度图像;最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的运动目标。实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,继承了变化检测和分水岭算法速度快的特点,克服了分水岭算法易产生过分割的缺点,且具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 高频强调滤波 高阶统计运动检测 多尺度形态学梯度 标记分水岭

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一种改进的形态学边缘检测方法 被引量：1

16

作者 樊红莉 王卫华 《湖北汽车工业学院学报》 2009年第2期24-27,共4页

对经典形态学进行了3点改进,提出一种多尺度多级级联自适应加权图像边缘检测算法。经实验结果表明,与其他方法相比,该算法抗噪性能更优,得到的边缘图像具有良好的边缘细节特性,算法比较简单,具有一定的实用性和可行性。

关键词 边缘检测 形态学 多尺度 自适应权值

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一种基于形态学的脑肿瘤分割 被引量：5

17

作者 李晓龙 帅仁俊 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期157-162,共6页

由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理：首先,应用形态学开闭重建重构原图... 由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理：首先,应用形态学开闭重建重构原图像,滤除噪声和复杂细小的纹理;其次,对重建后的图像做多尺度形态学梯度,并对修改了标识符的梯度图像进行分水岭算法分割。实验结果表明：结构元素半径大小取17~22,肿瘤能够完全地分割出来。与传统的分水岭分割算法相比,本文所采用的算法很好地抑制了过分割问题,可以很容易地分割出肿瘤。 展开更多

关键词 分水岭 过分割 形态学开闭重建 多尺度形态学梯度 标记符

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结合自适应TV模型和分水岭变换的图像分割算法 被引量：2

18

作者 关豪然 宋卫东 张丰收 《电子设计工程》 2023年第4期33-37,42,共6页

针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并... 针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并用基于最大熵的扩展极小值技术获得的前景和背景标记并对其多尺度梯度图像修改;对修改后的梯度图像进行分水岭变换,实现准确的分割。对比常用和相似的图像分割算法,实验结果表明,该算法在抗噪性、运行时间和分割交并比上有一定的优势。尤其是在噪声强、灰度值接近的医学图像上能够获得合理有意义的分割区域,效果良好。 展开更多

关键词 图像分割 标记分水岭算法 自适应全变分模型 多尺度形态学梯度图像

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基于分块相位梯度算法的多舰船尾迹自动识别 被引量：2

19

作者 孙玉鑫 丁娟娟 刘鹏 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第4期558-564,共7页

提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法。首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上,利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊,还原舰船实际信息;利用改进的局部Houg... 提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法。首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上,利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊,还原舰船实际信息;利用改进的局部Hough变换对分块图像进行检测和识别,根据识别出的尾迹坐标和角度反演运动舰船位置和航向信息。检测结果表明,该算法可准确检测SAR图像中舰船的实际位置和航向,识别准确度高,抗干扰性强。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 多舰船尾迹自动识别 分块相位梯度算法 改进局部Hough变换 多结构形态学滤波 聚类 OSTU自适应阈值分割

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一种基于边缘检测的运动目标检测新方法 被引量：4

20

作者 欧扬 郑丽娜 但丽林 《苏州科技学院学报（工程技术版）》 CAS 2004年第3期70-74,共5页

基于帧间差分变化检测,运用多尺度形态梯度算子进行边缘检测,提出并实现了一种运动目标检测新方法。这种检测方法算法简单、运算量小,而且只使用了头两帧的信息,适合于实时应用。实验结果表明押此方法能有效地检测出运动目标。

关键词 边缘检测 运动目标检测 形态梯度 变化检测 多尺度 算法 运算量 实时应用 差分 实验结果

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