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基于主成分分析的设施栽培厚皮甜瓜品种种质资源评价
1
作者 王利霞 王淑枝 +4 位作者 韩瑞华 张自启 田永恒 常高正 段爱菊 《蔬菜》 2025年第7期62-70,共9页
为筛选出适宜河南地区生态环境栽培的优质厚皮甜瓜品种,对12个厚皮甜瓜品种的生育期、长势、果实品质、抗病性、产量等指标进行测定,并通过相关性分析、主成分分析等进行种质资源综合评价。结果表明:在供试甜瓜品种中,667 m^(2)产量的... 为筛选出适宜河南地区生态环境栽培的优质厚皮甜瓜品种,对12个厚皮甜瓜品种的生育期、长势、果实品质、抗病性、产量等指标进行测定,并通过相关性分析、主成分分析等进行种质资源综合评价。结果表明:在供试甜瓜品种中,667 m^(2)产量的变异系数最大(27.00%),其次是株高(21.97%),表型变异较为丰富。相关性分析表明,中心可溶性固形物含量与边缘可溶性固形物含量呈显著正相关,667 m^(2)产量与果实横径、果实纵径呈极显著正相关,与果肉厚度呈显著正相关。通过主成分分析提取的5个主成分包含了营养品质、商品品质、抗病性、农艺性状和产量指标,累计方差贡献率达87.066%,可以较好地反映全部指标信息;主成分综合得分排名前3的品种为众天9号、兰蜜30和中原1095,其中,众天9号中心可溶性固形物含量较高(16.1%),边缘可溶性固形物含量最高(14.4%)且显著高于其他品种,口感酥甜、细腻、水分足,小果型,可作为高端产品种植;兰蜜30中心可溶性固形物含量(15.8%)较高,口感脆甜、爽口,中果型,可满足大众消费需求;中原1095品种667 m^(2)产量最高(3643.36 kg),口感脆甜,大果型,可满足高产的种植要求。 展开更多
关键词 厚皮甜瓜 品种 品质 适应性 丰产性 主成分分析 相关性分析 变异系数
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基于主成分分析法的鲜食番茄品种适应性评价与筛选 被引量：3
2
作者 王明姣 郭敬华 +3 位作者 剌世凯 张莹莹 刘学娜 董灵迪 《蔬菜》 2024年第12期70-76,共7页
为筛选出适合冀南区域栽培的优良鲜食番茄品种,引进了10个鲜食番茄品种,测定其长势、果实品质、产量等指标,并利用主成分分析法进行适应性综合评价。结果表明:不同番茄品种的植株性状、果实性状、品质及产量等指标存在差异;利用主成分... 为筛选出适合冀南区域栽培的优良鲜食番茄品种,引进了10个鲜食番茄品种,测定其长势、果实品质、产量等指标,并利用主成分分析法进行适应性综合评价。结果表明:不同番茄品种的植株性状、果实性状、品质及产量等指标存在差异;利用主成分分析法提取了5个主成分,5个因子包括了营养品质、商品品质、产量及长势等指标,累计方差贡献率达86.94%,可客观地反映鲜食番茄的综合性状;京采8号、桃太粉和京采6号综合得分排名前3位,说明这3个品种综合表现较好;其中,京采8号风味良好(糖酸比9.79)、产量最高(667 m^(2)产量8884.55 kg)、硬度较低,可以满足消费者对鲜食番茄高品质和高产量的需求,具有良好的推广价值。 展开更多
关键词 鲜食番茄 品种 品质 主成分分析 适应性评价 产量
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18个大豆品种主要农艺性状分析及适应性评价
3
作者 刘婷 郭海悦 +5 位作者 胡珍珍 李江涛 王丹 孙刚强 于会勇 郭小珍 《农业科技通讯》 2025年第7期103-107,共5页
本研究通过对大豆主要农艺性状的多元统计分析,旨在为濮阳市大豆新品种选育和引种工作提供理论支持。本试验运用变异分析、相关性分析、主成分分析等方法,对18个大豆品种的11个主要农艺性状进行了综合性分析及适应性评价。变异分析结果... 本研究通过对大豆主要农艺性状的多元统计分析,旨在为濮阳市大豆新品种选育和引种工作提供理论支持。本试验运用变异分析、相关性分析、主成分分析等方法,对18个大豆品种的11个主要农艺性状进行了综合性分析及适应性评价。变异分析结果显示,有效分枝数的变异系数最大,为43.17%,其次是底荚高度和株高,变异系数分别为31.71%、25.48%;变异系数最小的是完全粒率,为0.55%。相关性分析结果显示,产量与单株粒重呈极显著正相关,与单株粒数呈显著正相关;单株粒数与单株粒重和单株有效荚数均呈极显著正相关;株高与主茎节数呈极显著正相关;有效分枝数与单株有效荚数呈极显著正相关。主成分分析结果显示,大豆11个主要性状提取了4个主成分,累计贡献率为85.07%,适应性分析综合得分前5名的是陕垦豆8号、冀豆26、皖豆43、洛豆16081和宝豆10号。 展开更多
关键词 大豆 农艺性状 变异分析 相关性分析 主成分分析 适应性评价
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濮豆561主要农艺性状分析及适应性评价
4
作者 刘婷 李江涛 +4 位作者 郭海悦 胡珍珍 王晓莲 杨彩云 于会勇 《大豆科技》 2025年第2期16-21,共6页
为明确提高濮豆561产量的目标性状,文章对濮豆561区域试验中的主要农艺性状及产量结果进行遗传变异、相关性、通径、主成分分析及适应性评价。结果表明,11个主要农艺性状的变异系数范围为2.71%~34.13%,底荚高度变异系数最大,为34.13%;... 为明确提高濮豆561产量的目标性状,文章对濮豆561区域试验中的主要农艺性状及产量结果进行遗传变异、相关性、通径、主成分分析及适应性评价。结果表明,11个主要农艺性状的变异系数范围为2.71%~34.13%,底荚高度变异系数最大,为34.13%;其次为单株粒重,变异系数为28.37%。产量与单株粒重呈极显著正相关,与单株有效荚数呈显著正相关。单株粒重对产量正向直接效应最大,直接通径系数为2.784。在濮豆561的11个主要农艺性状中提取3个主成分,分别为产量因子、生长势因子和品质因子,累计贡献率为83.273%;适应性分析综合得分前5名的试验点分别是潍坊市、邯郸市、运城市、郑州市和濮阳市。 展开更多
关键词 濮豆561 变异分析 相关性分析 通径分析 主成分分析 适应性评价
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基于双层自适应集成残差主成分分析的复杂非线性过程监测
5
作者 唐徐佳 卢伟鹏 颜学峰 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期88-96,共9页
多元统计监测方法常使用正常数据选取特征,而现实过程中,不同的故障将影响不同的特征,并且这些特征可能随着时间和控制系统的作用而变化。当故障发生并随时间变化时,要想获得更好的故障检测能力,就需要聚集有效的故障敏感特征。本文提... 多元统计监测方法常使用正常数据选取特征,而现实过程中,不同的故障将影响不同的特征,并且这些特征可能随着时间和控制系统的作用而变化。当故障发生并随时间变化时,要想获得更好的故障检测能力,就需要聚集有效的故障敏感特征。本文提出了一种双层自适应集成残差主成分分析(AERPCA)模型,其子模型包含不同的特征,并突出地呈现一个或多个相关故障。首先,根据正常数据计算主成分分析(PCA)特征,利用不同特征构建线性子模型和相应的残差空间。考虑到残差空间的非线性特性及有效特征更为分散,采用核PCA(KPCA)提取不同的特征并组成同一残差空间下不同KPCA子模型。然后,利用贝叶斯方法获取集成KPCA子模型,完成各残差空间的划分和集成。最后,在主空间中获得多个线性子模型以及在残差空间中获得多个集成的非线性子模型后,利用滑动窗口确定当前时刻监控效果最好的模型。采用田纳西-伊士曼过程验证了AERPCA的有效性。 展开更多
关键词 集成学习 自适应过程 核主成分分析 非线性过程监测 故障诊断
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甘薯品种抗旱适应性的主成分分析 被引量：14
6
作者 张明生 张丽霞 +3 位作者 戚金亮 谈锋 杨春贤 杨永华 《贵州农业科学》 CAS 2006年第1期11-14,共4页
对水分胁迫下甘薯形态、生长势、生理生化和产量性状等与品种抗旱性关系密切的指标进行主成分分析。结果表明,甘薯品种抗旱适应性的形成,一是通过体内各生理生化指标(包括内源激素、渗透调节物质、水分状况、质膜相对透性、膜脂过氧化... 对水分胁迫下甘薯形态、生长势、生理生化和产量性状等与品种抗旱性关系密切的指标进行主成分分析。结果表明,甘薯品种抗旱适应性的形成,一是通过体内各生理生化指标(包括内源激素、渗透调节物质、水分状况、质膜相对透性、膜脂过氧化、膜保护系统、同化力等)间的协调作用,使各项代谢活动得以顺利进行;二是借助于植株形态、生长势和抗脱水能力等的变化,实现其同化产物的正常积累。 展开更多
关键词 甘薯 水分胁迫 抗旱适应性 主成分分析
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主成分分析及隶属函数法评价非洲菊不同品种对低温弱光的适应性 被引量：13
7
作者 石乐娟 吴青青 +4 位作者 王维泽 张丽 杨胜俊 许红娟 崔嵬 《种子》 北大核心 2020年第4期110-114,共5页
以贵阳地区栽培的13个非洲菊品种为供试材料,研究冬春季节低温弱光对非洲菊不同品种叶片中可溶性糖、可溶性蛋白、叶绿素、游离脯氨酸、总超氧化物歧化酶、过氧化物酶、丙二醛和质膜透性等生理生化指标的影响,利用主成分分析法、模糊隶... 以贵阳地区栽培的13个非洲菊品种为供试材料,研究冬春季节低温弱光对非洲菊不同品种叶片中可溶性糖、可溶性蛋白、叶绿素、游离脯氨酸、总超氧化物歧化酶、过氧化物酶、丙二醛和质膜透性等生理生化指标的影响,利用主成分分析法、模糊隶属函数法及聚类分析法对非洲菊不同品种进行耐低温弱光适应性综合评价。结果表明,丙二醛含量、总超氧化物歧化酶活性、可溶性蛋白含量、脯氨酸含量、可溶性糖含量等5个指标可作为非洲菊耐低温弱光性的评价鉴定指标。13个非洲菊品种的耐低温弱光性依次为:秋日、娇艳>阳光海岸、大088、白马王子>缤纷>鸿运、红色妖姬>红极星、贵族>玲珑、靓粉、蜜糖。 展开更多
关键词 非洲菊 主成分分析 隶属函数法 低温弱光 适应性
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基于时序特性的自适应增量主成分分析的视觉跟踪 被引量：17
8
作者 蔡自兴 彭梦 余伶俐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2571-2577,共7页
当前基于增量主成分分析(PCA)学习的跟踪方法存在两个问题,首先,观测模型没有考虑目标外观变化的连续性;其次,当目标外观的低维流行分布为非线性结构时,基于固定频率更新模型的增量PCA学习不能适应子空间模型的变化。为此,该文首先基于... 当前基于增量主成分分析(PCA)学习的跟踪方法存在两个问题,首先,观测模型没有考虑目标外观变化的连续性;其次,当目标外观的低维流行分布为非线性结构时,基于固定频率更新模型的增量PCA学习不能适应子空间模型的变化。为此,该文首先基于目标外观变化的连续性,在子空间模型中提出更合理的目标先验概率分布假设。然后,根据当前跟踪结果与子空间模型之间的匹配程度,自适应调整遗忘比例因子,使得子空间模型更能适应目标外观变化。实验结果验证了所提方法能有效提高跟踪的鲁棒性和精度。 展开更多
关键词 视觉跟踪 主成分分析 增量子空间学习 遗忘因子 自适应增量
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基于主成分分析的不同茶树品种在湖北地区的适应性评价 被引量：12
9
作者 马林龙 曹丹 +1 位作者 刘艳丽 金孝芳 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期1335-1346,共12页
为客观准确地评价19个茶树品种在湖北地区的适应性。本研究以‘福鼎大白茶’(CK)为对照,对19个茶树品种在湖北地区的茶苗成活率、新梢物候期、产量性状、制茶品质和抗逆性等指标进行系统比较分析,并应用主成分分析法对不同茶树品种在湖... 为客观准确地评价19个茶树品种在湖北地区的适应性。本研究以‘福鼎大白茶’(CK)为对照,对19个茶树品种在湖北地区的茶苗成活率、新梢物候期、产量性状、制茶品质和抗逆性等指标进行系统比较分析,并应用主成分分析法对不同茶树品种在湖北地区的适应性进行综合评价。结果表明,在主成分分析时前3个主成分的累积方差贡献率达到76.96%,分别为“产量抗性因子”“物候期因子”“品质因子”;以前3个主成分的线性回归方程和贡献率构建适应性综合评价模型,综合得分超过CK的有10个品种,其中‘茶农98’‘鄂茶12’‘陕茶1号’和‘岚里香’4个品种的综合评价得分明显高于其他品种,为最适宜湖北及相似茶区推广应用品种;综合得分低于CK的有9个品种,其中‘白叶一号’‘中黄1号’‘漕溪1号’和‘鸟王106’4个品种的综合得分明显低于其他品种,为不适宜湖北及相似茶区推广应用品种。 展开更多
关键词 茶树品种 适应性 主成分分析
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基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测 被引量：14
10
作者 王志征 余岳峰 姚国平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期39-41,共3页
提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析,减少自适应神经模糊推理系统的输入量,可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。
关键词 主成分分析 自适应神经模糊推理系统 负荷预测
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基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法 被引量：5
11
作者 李权 赵勋杰 +2 位作者 彭青艳 邹薇 张雪松 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期3474-3479,共6页
传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值... 传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。 展开更多
关键词 粒子滤波 主成分分析法 协方差矩阵 特征值 自适应窗口
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基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法 被引量：10
12
作者 李俊秀 姜三平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第4期311-314,319,共5页
主成分分析(PCA)是一种将多个变量通过线性变换选出较少个数重要变量的一种多元统计方法。在图像去噪中,由于图像的局部相似性,提出一种新的有效的去除噪声的算法。通过块匹配法寻找出相似块作为训练样本,利用主成分分析提取信号的主要... 主成分分析(PCA)是一种将多个变量通过线性变换选出较少个数重要变量的一种多元统计方法。在图像去噪中,由于图像的局部相似性,提出一种新的有效的去除噪声的算法。通过块匹配法寻找出相似块作为训练样本,利用主成分分析提取信号的主要特征,然后根据统计理论中最小均方误差方法构造线性自适应阈值方程,对含噪图像的每一块进行自适应阈值去噪。实验结果表明,该方法能有效去除图像的高斯白噪声,并同时能很好的保持边缘等的细节信息。 展开更多
关键词 主成分分析 块匹配 自适应阈值 图像去噪
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基于主成分分析的自适应宽频带瞬时谱数据融合 被引量：2
13
作者 陈学华 贺振华 +1 位作者 钟文丽 杨俊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期576-580,667+495,共5页
为了从瞬时谱分解的大量共频率属性数据中提取和突出与储层有关的主要信息,本文提出一种基于主成分分析的自适应数据融合方法。该方法将变换后的主成分特征值作为权重,自适应地体现各主成分在代表原始数据信息量中的贡献率,使融合后的... 为了从瞬时谱分解的大量共频率属性数据中提取和突出与储层有关的主要信息,本文提出一种基于主成分分析的自适应数据融合方法。该方法将变换后的主成分特征值作为权重,自适应地体现各主成分在代表原始数据信息量中的贡献率,使融合后的数据更能突出和反映各频率瞬时谱数据中的有效信息,实现了宽频带瞬时谱数据的降维与优化。实际资料的应用表明,本文的方法可快速提取和突出包含在大量瞬时谱数据集中的主要信息,清晰地刻画储层的几何形态和展布特征,提高资料解释的效率。 展开更多
关键词 主成分分析 自适应数据融合 瞬时谱分解 宽频带
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基于主成分分析的不同茶树品种在重庆地区的适应性评价研究 被引量：6
14
作者 翟秀明 李解 +5 位作者 廖雪萍 贾玉梅 谷雨 张维 唐敏 侯渝嘉 《中国茶叶》 2022年第8期24-32,共9页
为准确评价不同茶树品种在重庆地区栽培种植的适应性,文章以福鼎大白茶为对照,对中茶112、TRI25、TR123等16个茶树品种在重庆地区的茶苗成活率、物候期、发芽密度、产量、抗性等性状指标进行比较分析,采用主成分分析法对茶树品种适应性... 为准确评价不同茶树品种在重庆地区栽培种植的适应性,文章以福鼎大白茶为对照,对中茶112、TRI25、TR123等16个茶树品种在重庆地区的茶苗成活率、物候期、发芽密度、产量、抗性等性状指标进行比较分析,采用主成分分析法对茶树品种适应性进行综合性评价。主成分分析前3个主成分的累计方差贡献率达到82.576%,利用3个主成分的方差贡献率构建适应性综合评价模型,结果表明浙农901、中茶112、TRI25、TRI23、中选10号、浙农902、保靖黄金茶、川农黄芽早、玉笋、川沐28、马边绿1号、青心1号等12个茶树品种在重庆茶区适应性表现优于福鼎大白茶,适宜在重庆及相似茶区栽培种植,其中浙农901、中茶112、TRI25、TRI23、中选10号是供试品种中最适宜在重庆茶区种植的5个茶树品种,推荐在重庆及西南茶区推广应用。 展开更多
关键词 茶树品种 适应性 主成分分析 重庆地区
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基于主成分分析的不同品种柑橘制汁适应性研究 被引量：20
15
作者 王靓钰 夏其乐 +3 位作者 陈剑兵 曹艳 张俊 关荣发 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期504-513,共10页
【目的】为了筛选出适合生产NFC果汁的柑橘品种,以浙江地区主栽的19个柑橘品种为原料,进行了各个品种的制汁适应性研究。【方法】采用常规方法分析了各个柑橘品种的出汁率、果肉率等品质特性,以及柑橘汁的维生素C、可溶性固形物、可滴... 【目的】为了筛选出适合生产NFC果汁的柑橘品种,以浙江地区主栽的19个柑橘品种为原料,进行了各个品种的制汁适应性研究。【方法】采用常规方法分析了各个柑橘品种的出汁率、果肉率等品质特性,以及柑橘汁的维生素C、可溶性固形物、可滴定酸、可溶性糖、总酚、总黄酮等营养理化指标,对比了不同品种柑橘之间的差异,然后采用主成分分析法(PCA)建立了柑橘品质评价体系,作为评价不同品种柑橘汁综合品质的依据。【结果】不同柑橘品种的品质存在显著差异‘,红美人‘’山下红‘’宫川‘’天草‘’尾张温州蜜柑’等品种出汁率高,具有较大的果汁加工潜力,但其总黄酮、总酚、维生素C这3项指标含量略低,因此口感有所欠缺。经由主成分分析,从9项原始指标提取出3个主成分,累计方差贡献率达到86.728%。以3个主成分及单个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重,构建了柑橘综合品质评价模型,作为筛选适合制作柑橘汁的柑橘品种的方法。【结论】根据该评价模型计算浙江地区19个柑橘品种的综合得分,可将不同品种的柑橘分为三类。分值较高的是‘冰糖橙‘’纽荷尔脐橙‘’瓯柑’,分值较合适的是‘丽椪2号‘’山下红‘’满头红‘’鸡尾葡萄柚‘’中育橙’。通过该评价体系,可以较为便捷地选取出营养价值较高且风味口感较好的柑橘品种。同时考虑果肉率、出汁率等因素,可以提供直观的柑橘品质评价,为企业选取适合柑橘汁制备原料品种提供依据。 展开更多
关键词 柑橘 制汁 筛选 理化指标 主成分分析(PCA) 适应性 评价体系
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基于主成分分析的高密度聚乙烯环境适应行为研究 被引量：11
16
作者 郭骏骏 晏华 +1 位作者 胡志德 杨健健 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期96-103,共8页
采用主成分分析法(PCA)研究了滚塑包装箱用高密度聚乙烯(HDPE)在四个地区特定环境条件下,1年期内5个气象因子及6个力学指标的变化规律,分析了力学指标对气象因子的敏感度差异及其相关关系。结果表明:气象因子敏感度分析发现冲击强度与... 采用主成分分析法(PCA)研究了滚塑包装箱用高密度聚乙烯(HDPE)在四个地区特定环境条件下,1年期内5个气象因子及6个力学指标的变化规律,分析了力学指标对气象因子的敏感度差异及其相关关系。结果表明:气象因子敏感度分析发现冲击强度与弯曲模量对气象因子最敏感,拉伸强度敏感度较强但地区差异大,弯曲强度、硬度和拉伸模量敏感度低。相关关系分析发现月总辐射量和总降水量与冲击强度变化呈协同相关,月平均气压呈抵抗相关,月平均相对湿度呈弱相关。弯曲模量变化与气象因子相关水平弱于冲击强度,且与各气象因子相关水平大致相同。 展开更多
关键词 主成分分析法 环境适应性 环境敏感度 相关关系
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基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法
17
作者 熊文真 赵娜 李红娟 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2016年第2期25-27,共3页
图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取... 图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。 展开更多
关键词 主成分分析 自适应阈值去噪算法 图像去噪
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基于小波变换与主成分分析的探地雷达自适应杂波抑制方法研究 被引量：7
18
作者 覃尧 黄春琳 +1 位作者 陆珉 徐伟 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第4期445-451,共7页
针对传统主成分分析法在探地雷达杂波抑制方面的不足,该文基于2维小波变换的分时分频特点,提出了改进的主成分分析子空间投影法。进一步将改进的子空间投影法与自适应横向滤波方法相结合,保留了自适应滤波方法良好的目标回波信号保真度... 针对传统主成分分析法在探地雷达杂波抑制方面的不足,该文基于2维小波变换的分时分频特点,提出了改进的主成分分析子空间投影法。进一步将改进的子空间投影法与自适应横向滤波方法相结合,保留了自适应滤波方法良好的目标回波信号保真度与学习适应能力等优点,提出了基于小波变换与主成分分析的探地雷达自适应杂波抑制方法,实现了小波变换、主成分分析法以及自适应滤波方法的优势互补。实验结果表明该方法在信杂比与目标图像清晰度方面具有良好的杂波抑制效果。 展开更多
关键词 探地雷达 杂波抑制 主成分分析 小波变换 自适应滤波
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基于分块多向主成分分析的翻车机液压系统故障诊断 被引量：8
19
作者 鄂东辰 张立杰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期958-964,共7页
采用基于物理模型和统计模型的方法对翻车机液压系统故障进行监测。根据翻车机液压系统各阶段的工作机理将监测变量分块,使每一块中的变量间因果关系更加明确,再对各块分别建立多向主成分分析(MPCA)监测模型。将分块MPCA模型和全变量MPC... 采用基于物理模型和统计模型的方法对翻车机液压系统故障进行监测。根据翻车机液压系统各阶段的工作机理将监测变量分块,使每一块中的变量间因果关系更加明确,再对各块分别建立多向主成分分析(MPCA)监测模型。将分块MPCA模型和全变量MPCA模型应用于压车缸泄漏故障的监测,结果表明分块MPCA模型对微小泄漏更加敏感,具有较高的故障识别率。 展开更多
关键词 物理模型 多向主成分分析 分块 故障监测 翻车机液压系统
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基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型研究 被引量：4
20
作者 江山 吴海鹰 陈雪波 《烧结球团》 北大核心 2007年第1期29-32,共4页
在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关。鉴于系统的过程变量多、滞后性大、周期性长的特点,提出并建立了基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型,并用实例证... 在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关。鉴于系统的过程变量多、滞后性大、周期性长的特点,提出并建立了基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型,并用实例证明,该模型在质量预测中与传统的BP神经网络模型相比有较好的效果。 展开更多
关键词 非线性主成分分析 自适应小波神经网络 链篦机-回转窑 质量预测
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