基于延迟小角度法和自适应复合形态滤波器的电压暂降检测方法 被引量：7

1

作者 周军 类腾辉 +1 位作者 何振梁 王岩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期148-155,共8页

针对当前现代电网建设电压暂降故障频发和传统电压暂降检测算法准确性和快速性不足的问题,提出一种电压暂降检测新方法。单相电压首先经过自适应复合形态滤波器进行最优尺度滤波处理,再延迟一个小角度构造相互垂直且正交的αβ两相电压... 针对当前现代电网建设电压暂降故障频发和传统电压暂降检测算法准确性和快速性不足的问题,提出一种电压暂降检测新方法。单相电压首先经过自适应复合形态滤波器进行最优尺度滤波处理,再延迟一个小角度构造相互垂直且正交的αβ两相电压,经过αβ-dq变换得到电压暂降幅值、相位跳变和持续时间等特征量。在Matlab/Simulink中搭建新型电压暂降检测算法仿真模型,与传统滤波算法和电压暂降检测算法进行了对比分析。基于TMS320F28069DSP处理器设计了高速的数据采集与处理电路,搭建了电压暂降检测平台,对所提方法进行了工程验证。仿真结果表明所提方法在电网谐波噪声干扰、电压暂降、相位跳变等工况下具有较高的准确性及灵敏度,实测系统总体响应时间小于5 ms,所提方法可行有效。 展开更多

关键词 电压暂降 自适应复合形态滤波器 延迟小角度法 DSP

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基于复合结构元素的新型自适应形态滤波器设计 被引量：11

2

作者 齐郑 李志 +1 位作者 张首魁 张红颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期121-127,共7页

针对电力系统信号采集中常见的噪声干扰问题,提出一种使用复合结构元素的自适应形态学滤波器。这种滤波器融合两种及以上结构元素作为复合结构元素,统计分析输入信号与拟输出滤波信号之间的滤波误差,寻找复合结构元素的整体最优尺度,从... 针对电力系统信号采集中常见的噪声干扰问题,提出一种使用复合结构元素的自适应形态学滤波器。这种滤波器融合两种及以上结构元素作为复合结构元素,统计分析输入信号与拟输出滤波信号之间的滤波误差,寻找复合结构元素的整体最优尺度,从而优化滤波效果。根据滤波误差极大值原理,调整组成复合结构元素的两种元素的参数占比,进一步优化,可得最优滤波使用的复合结构元素。仿真实验对包含随机白噪声的电力信号进行自适应滤波,结果表明,在面向随机噪声时,所提出的自适应滤波器能够准确寻求到最优结构元素,滤波性能优于使用单一结构元素的传统形态滤波器,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 电力信号消噪 数学形态学 自适应滤波 复合结构元素 随机噪声

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改进的自适应广义形态滤波器设计 被引量：18

3

作者 刘盼 王静 刘涤尘 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期94-98,共5页

提出一种改进的自适应广义形态滤波器。针对电力数据采集信号中可能存在的各种噪声情况,通过数字仿真,研究结构元素幅值和长度变化对改进的自适应广义形态滤波器滤波性能的影响。仿真结果表明,改进的自适应广义形态滤波器可以有效抑制... 提出一种改进的自适应广义形态滤波器。针对电力数据采集信号中可能存在的各种噪声情况,通过数字仿真,研究结构元素幅值和长度变化对改进的自适应广义形态滤波器滤波性能的影响。仿真结果表明,改进的自适应广义形态滤波器可以有效抑制电力系统采样信号中的各种噪声,滤波效果好。 展开更多

关键词 自适应滤波器 数学形态学 结构元素 电力系统 噪声

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自适应形态学滤波器在HAPF中的应用研究 被引量：7

4

作者 孙浩云 牟龙华 周伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期1-6,共6页

采用快速、准确的谐波检测方法可显著提高电力混合有源滤波器(Hybrid Active Power Filter,HAPF)的运行性能。在比较多种谐波检测方法后,提出了基于瞬时无功功率理论的自适应形态学滤波器,即在传统的αβ变换、dq变换基础上采用自适应... 采用快速、准确的谐波检测方法可显著提高电力混合有源滤波器(Hybrid Active Power Filter,HAPF)的运行性能。在比较多种谐波检测方法后,提出了基于瞬时无功功率理论的自适应形态学滤波器,即在传统的αβ变换、dq变换基础上采用自适应形态学滤波器替代LPF。该方法运用自适应算法动态调整形态滤波器的结构元素尺寸,使其不仅保留了瞬时无功功率理论的优点,并同时具有形态学运算简单快速及自适应算法精确的特点。采用Matlab/Simulink软件进行仿真,结果证明该方法具有快速性和精确性,有较好的实用性。 展开更多

关键词 HAPF 谐波检测 数学形态学 自适应滤波器

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一种全方位多角度自适应形态滤波器及其算法 被引量：4

5

作者 马义德 杨淼 李廉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期86-92,共7页

根据形态滤波器的结构元特性,结合形态开—闭(闭—开)组合运算及自适应算法,建立了一种能有效去除复杂纹理图像中的各种噪声,并较好的保持图像细节的方法。实验证明,这种全方位多角度自适应形态滤波器与现有的中值滤波器、全方位结构元... 根据形态滤波器的结构元特性,结合形态开—闭(闭—开)组合运算及自适应算法,建立了一种能有效去除复杂纹理图像中的各种噪声,并较好的保持图像细节的方法。实验证明,这种全方位多角度自适应形态滤波器与现有的中值滤波器、全方位结构元形态闭—开最小、开—闭最大滤波器等非线性滤波器相比较有更好的降噪性能及细节保护能力,扩展了形态滤波器在滤除高斯噪声方面的应用,提高了形态滤波器的适应性。 展开更多

关键词 数学形态学 形态滤波器 结构元 自适应算法

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形态滤波器结构元的自适应优化算法 被引量：6

6

作者 赵春晖 孙锐 孙圣和 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期289-295,共7页

该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公... 该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公式。仿真实验表明该算法改善了形态滤波器的性能,具有设计简便、实用性强的特点。 展开更多

关键词 形态滤波器 结构元 自适应算法 图像处理

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应用于热光鬼成像的自适应形态学滤波器 被引量：1

7

作者 陈智鹏 娄鹏 贺婷婷 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4402-4406,共5页

鬼成像是一种新的成像机制,但研究人员主要注重研究鬼成像的理论价值。传统的鬼成像从工程上讲质量通常较差,为了提高成像质量,提出一种新的自适应形态学滤波算法。该算法自动估计斑点的大小,作为形态学滤波中的结构体的大小。对该算法... 鬼成像是一种新的成像机制,但研究人员主要注重研究鬼成像的理论价值。传统的鬼成像从工程上讲质量通常较差,为了提高成像质量,提出一种新的自适应形态学滤波算法。该算法自动估计斑点的大小,作为形态学滤波中的结构体的大小。对该算法进行了仿真,实验结果表明,应用于热光鬼成像的形态学滤波器可以很好滤除噪声。并对几种典型的鬼成像处理方法进行对比,对比结果显示了该算法的有效性。 展开更多

关键词 鬼成像 自适应滤波器 噪声 形态学 热光关联成像

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小角度法结合复合形态滤波器的单相电压跌落检测方法 被引量：1

8

作者 周军 何振梁 李曙光 《电测与仪表》 北大核心 2020年第2期116-121,128,共7页

针对当前电网电压跌落频繁和传统电压跌落检测方法准确性和快速性不足的问题,提出一种延迟小角度法结合复合形态滤波器的单相电压跌落快速检测方法。详细论述了延迟小角度法和复合形态滤波器的工作原理,先使用复合形态滤波器对电力信号... 针对当前电网电压跌落频繁和传统电压跌落检测方法准确性和快速性不足的问题,提出一种延迟小角度法结合复合形态滤波器的单相电压跌落快速检测方法。详细论述了延迟小角度法和复合形态滤波器的工作原理,先使用复合形态滤波器对电力信号进行初次滤波,再通过延迟小角度的方法构造虚拟三相电压,对三相电压进行Park变换并用直线形态滤波器滤除残余的谐波分量。仿真分析了复合形态滤波器的滤波效果,对受到复杂噪声和谐波干扰的电压跌落波形进行了仿真测试,并搭建了实际的电压跌落硬件模型且使用采集到的数据再次对算法进行了验证,结果都表明该方法能够快速准确地检测出电压跌落起止时刻、深度和相位。 展开更多

关键词 延迟小角度 电压跌落 PARK变换 复合形态滤波器

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一种形态开、闭自适应加权组合滤波器 被引量：22

9

作者 赵春晖 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期109-111,共3页

本文利用数学形态学中的开、闭运算，结合自适应方法，提出了一种形态开、闭自适应加权组合滤波器．该滤波器不仅可以有效地抑制信号中各种加性白噪声和正、负脉冲噪声，而且不模糊信号中的陡峭阶跃变化．

关键词 数学形态学 自适应滤波 形态滤波器

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复合顺序形态滤波中结构元素的自适应处理 被引量：1

10

作者 赵春晖 孙圣和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期139-142,共4页

在最小平均绝对误差（MAE）准则下,实现了复合顺序形态滤波的结构元素自适应处理。计算机模拟结果证实了这种算法不仅可以有效地抑制信号中的噪声,而且较好地保持了信号的陡峭阶跃变化。该滤波算法应用于恢复噪声污染的心电信号,其信噪... 在最小平均绝对误差（MAE）准则下,实现了复合顺序形态滤波的结构元素自适应处理。计算机模拟结果证实了这种算法不仅可以有效地抑制信号中的噪声,而且较好地保持了信号的陡峭阶跃变化。该滤波算法应用于恢复噪声污染的心电信号,其信噪比大大改善。 展开更多

关键词 数学形态学 复合顺序 形态滤波器 自适应滤波

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基于改进自适应遗传算法柔性形态滤波器优化

11

作者 宁海春 赵春晖 刘明媛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期201-203,211,共4页

针对柔性形态滤波器的高效优化问题,提出了一种改进的自适应遗传算法. 该算法在柔性形态滤波器参数的优化设计方面,对选择、交叉和变异等运算进行了改进,并通过对柔性形态滤波器优化的仿真试验与标准遗传算法性能进行比较,结果显示该算... 针对柔性形态滤波器的高效优化问题,提出了一种改进的自适应遗传算法. 该算法在柔性形态滤波器参数的优化设计方面,对选择、交叉和变异等运算进行了改进,并通过对柔性形态滤波器优化的仿真试验与标准遗传算法性能进行比较,结果显示该算法具有更好的快速优化效果. 展开更多

关键词 性形态滤波器 遗传算法 自适应算法

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一种结构元素自适应顺序形态滤波器 被引量：1

12

作者 赵春晖 孙圣和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期83-86,共4页

在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了顺序形态滤波器结构元素的自适应处理。该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机模拟结果验证了滤波算法的有效性。

关键词 自适应滤波 顺序形态滤波器 数字信号处理

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心电信号去噪的数学形态学滤波器 被引量：19

13

作者 田絮资 杨建 黄力宇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期124-126,共3页

为探索验证一种基于数学形态滤波器的去除心电基线漂移和工频干扰的高性能滤波器设计方法,借鉴数学形态学一维信号滤波原理,提出自适应阈值ECG去噪算法的思路,讨论了3σ统计准则在ECG自适应阈值滤波中的作用,利用改进的算法对心电图中... 为探索验证一种基于数学形态滤波器的去除心电基线漂移和工频干扰的高性能滤波器设计方法,借鉴数学形态学一维信号滤波原理,提出自适应阈值ECG去噪算法的思路,讨论了3σ统计准则在ECG自适应阈值滤波中的作用,利用改进的算法对心电图中常见的工频干扰和基线漂移进行校正。通过对MIT-BIH心率变异数据库中多组数据的仿真验证研究,验证了该算法能有效实现心电信号的噪声预处理;数学形态学理论在心电信号处理中具有良好性能,是实时处理一维生物医学信号有潜力的工具。 展开更多

关键词 心电图 数学形态学 自适应阈值 滤波器

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基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法 被引量：25

14

作者 季虎 孙即祥 毛玲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期333-337,共5页

针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,... 针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 ECG信号 小波变换 形态学滤波 自适应滤波器

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基于组合形态滤波与自适应广义形态滤波的ECG去噪算法 被引量：6

15

作者 赵志华 穆海军 《科学技术与工程》 2010年第7期1680-1683,1699,共5页

针对ECG信号中存在的基线漂移和高频干扰,提出了一种传统线性组合形态滤波与自适应广义形态滤波相结合的新的去噪算法。该算法首先采用传统线性组合形态滤波器滤除基线漂移,然后将无基漂的信号送入采用不同结构元素级联而成的自适应广... 针对ECG信号中存在的基线漂移和高频干扰,提出了一种传统线性组合形态滤波与自适应广义形态滤波相结合的新的去噪算法。该算法首先采用传统线性组合形态滤波器滤除基线漂移,然后将无基漂的信号送入采用不同结构元素级联而成的自适应广义形态滤波器滤除高频干扰,最后得到无噪声的ECG信号。结果验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 广义形态滤波器 ECG信号 自适应

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数学形态学与自适应结合的超声医学图像滤波方法的研究 被引量：3

16

作者 杨安庆 《电子测量技术》 2009年第8期109-113,共5页

超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断。然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便... 超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断。然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便。本文针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波去噪方法的基础上,提出一种自适应滤波和形态滤波结合的超声医学图像滤波去噪方法。首先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节;然后采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,可有效改善图像质量。最后从去噪图像和评价指标上与常用滤波去噪方法进行比较,实验证明,该方法可明显提高超声医学图像的质量。 展开更多

关键词 超声医学图像处理 自适应中值滤波器 数学形态学

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基于数学形态学与自适应的超声医学图像滤波方法的研究 被引量：1

17

作者 杨安庆 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期10-15,共6页

超声医学成像作为主要的医学影像技术之一,因其对人体无伤害、实时、价格便宜和使用方便等优点已广泛应用于临床。然而,在成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中的正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研... 超声医学成像作为主要的医学影像技术之一,因其对人体无伤害、实时、价格便宜和使用方便等优点已广泛应用于临床。然而,在成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中的正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便。针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波方法后,提出一种自适应中值滤波和形态滤波结合的新方法,并做了实验验证。实验方法是:首先对所选择的医学超声图像施加瑞利噪声,然后采用中值滤波、自适应中值滤波的方法对被污染的图像进行去噪处理,接下来先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节,再采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,进一步改善图像质量。最后从去噪图像和评价指标上对三种滤波去噪方法进行了比较。实验证明,新方法优于其他方法。 展开更多

关键词 图像处理 超声医学 自适应中值滤波器 数学形态学

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一种多层自适应形态滤波算法 被引量：7

18

作者 王家良 程春玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期72-77,共6页

针对现有形态滤波算法结构固定、预设结构元素和偏倚校正系数等不足,提出一种具有多层结构的自适应形态滤波算法,多层结构共分为3层:输入层、中间计算层、偏倚系数校正层。该算法在面对复杂变化的干扰信号时,可以灵活地选择利用不同结... 针对现有形态滤波算法结构固定、预设结构元素和偏倚校正系数等不足,提出一种具有多层结构的自适应形态滤波算法,多层结构共分为3层:输入层、中间计算层、偏倚系数校正层。该算法在面对复杂变化的干扰信号时,可以灵活地选择利用不同结构元素计算得到的结果;同时针对形态开运算和形态闭运算所带来的偏倚现象,通过优化设置偏倚校正系数向量来减弱偏倚现象对滤波效果产生的负面影响。仿真结果表明,该算法改善了形态滤波的性能,具有设计简单、实用性强的特点。 展开更多

关键词 形态滤波器 多层结构 结构元素 自适应

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基于百分位值的自适应顺序形态滤波方法 被引量：3

19

作者 赵春晖 孙圣和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期64-68,共5页

针对顺序形态滤波的百分位值，在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了自适应处理．该滤波算法不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机仿真结果证实了滤波算法的有... 针对顺序形态滤波的百分位值，在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了自适应处理．该滤波算法不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机仿真结果证实了滤波算法的有效性． 展开更多

关键词 自适应滤波 顺序形态滤波器 百分位值 滤波

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桥梁结构动力测试信号的自适应形态学滤波研究 被引量：1

20

作者 徐佳德 单德山 《铁道建筑》 北大核心 2018年第4期15-19,共5页

桥梁健康监测数据中不可避免地会掺杂系统噪声和测试噪声,噪声的存在将严重影响桥梁状态评估的准确性。为了抑制噪声对桥梁状态评估的影响,获得精确的桥梁状态评估结果,本文提出了一种自适应的形态学滤波器(Adaptive Morphological Filt... 桥梁健康监测数据中不可避免地会掺杂系统噪声和测试噪声,噪声的存在将严重影响桥梁状态评估的准确性。为了抑制噪声对桥梁状态评估的影响,获得精确的桥梁状态评估结果,本文提出了一种自适应的形态学滤波器(Adaptive Morphological Filter,AMF)。首先比选了AMF的各类结构元素类型,并依据AMF对信号傅里叶谱相对幅值的影响程度确定适宜的结构元素尺寸,据此构建滤波器。实现原始信号的自适应滤波后,用确定-随机子空间识别方法对原始数据和滤波后数据的模态参数进行识别,并使用稳定图法对滤波效果进行对比。以大比尺斜拉桥模型试验的测试数据为支撑对所提算法进行了验证。结果表明,AMF可显著提高桥梁模态参数识别结果的稳定性,并能挖掘出被噪声淹没的高阶桥梁模态参数。 展开更多

关键词 铁路桥梁 自适应形态学滤波器 试验研究 参数识别 确定-随机子空间识别

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