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基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强
被引量：
5
1
作者
李广琼
陈荣元
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第21期195-199,204,共6页
针对经典和提升小波变换共同的缺陷,提出基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强算法。对二维图像信息作EMD分解,提取出图像信息的IMF分量,对此IMF分量进行自适应提升小波分解并重构,得到增强图像。仿真及实验结果表明该方法具有有效性...
针对经典和提升小波变换共同的缺陷,提出基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强算法。对二维图像信息作EMD分解,提取出图像信息的IMF分量,对此IMF分量进行自适应提升小波分解并重构,得到增强图像。仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。
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关键词
提升
小波
变换
经验模式
分解
自适应
提升
小波
变换
图像
增强
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职称材料
基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究
被引量：
6
2
作者
罗忠亮
王修信
胡维平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第19期230-232,共3页
去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变...
去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。
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关键词
图像去噪
图像
增强
小波
分解
自适应
中值滤
波
半_软阈值
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职称材料
基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取
被引量：
6
3
作者
陶然
许有才
+6 位作者
和杰
鲁云波
乔王治
杨春宇
张俊喃
李珺
王华
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期196-203,共8页
针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法。该方法构建低通滤波器、高通滤波器、...
针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法。该方法构建低通滤波器、高通滤波器、小波基函数、尺度函数,利用小波分解(WD)的多分辨率滤波特性将原始信号分解为高频细节特征信号和低频近似信号;对高频细节特征信号进行信号增强、将增强后的高频细节特征信号与低频近似信号进行重构;采用LMD从重构信号中提取能够表征滚动导靴故障特征PF分量,求取PF分量的瞬时Teager能量波形进行对比分析。通过对实际工况信号处理、分析,实验结果表明,相比于SVD优化LMD方法,该方法完整地提取了滚动导靴振动信号的故障特征分量,避免了模态混淆现象出现。
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关键词
高速电梯
滚动导靴
局部均值
分解
(LMD)
自适应
增强小
波
分解
(
sswd
)
小波
分解
(WD)
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职称材料
题名
基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强
被引量：
5
1
作者
李广琼
陈荣元
机构
湖南商学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第21期195-199,204,共6页
基金
国家自然科学基金(No.41101425)
湖南省科技计划项目(No.2012FJ4108)
文摘
针对经典和提升小波变换共同的缺陷,提出基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强算法。对二维图像信息作EMD分解,提取出图像信息的IMF分量,对此IMF分量进行自适应提升小波分解并重构,得到增强图像。仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。
关键词
提升
小波
变换
经验模式
分解
自适应
提升
小波
变换
图像
增强
Keywords
lifting wavelet transform
Empirical Mode Decomposition （EMD）
adaptive lifting wavelet transform
imageenhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究
被引量：
6
2
作者
罗忠亮
王修信
胡维平
机构
广西师范大学物理与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第19期230-232,共3页
基金
广西省教育厅科研基金资助项目
文摘
去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。
关键词
图像去噪
图像
增强
小波
分解
自适应
中值滤
波
半_软阈值
Keywords
image d enoising,image enhancement ,wavelet decomposing,self-adaptive median filter ,semi-soft threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取
被引量：
6
3
作者
陶然
许有才
和杰
鲁云波
乔王治
杨春宇
张俊喃
李珺
王华
机构
昆明理工大学质量发展研究院
云南省特种设备安全检测研究院
云南惠民劳务服务有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期196-203,共8页
基金
云南省特种设备安全检测研究院科技计划项目资助(YNTJKJ2019-01)。
文摘
针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法。该方法构建低通滤波器、高通滤波器、小波基函数、尺度函数,利用小波分解(WD)的多分辨率滤波特性将原始信号分解为高频细节特征信号和低频近似信号;对高频细节特征信号进行信号增强、将增强后的高频细节特征信号与低频近似信号进行重构;采用LMD从重构信号中提取能够表征滚动导靴故障特征PF分量,求取PF分量的瞬时Teager能量波形进行对比分析。通过对实际工况信号处理、分析,实验结果表明,相比于SVD优化LMD方法,该方法完整地提取了滚动导靴振动信号的故障特征分量,避免了模态混淆现象出现。
关键词
高速电梯
滚动导靴
局部均值
分解
(LMD)
自适应
增强小
波
分解
(
sswd
)
小波
分解
(WD)
Keywords
high speed elevator
rolling guide shoe
local mean decomposition(LMD)
self-adaptive sharpening wavelet decomposition(
sswd
)
wavelet decomposition(WD)
分类号
TH277 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强
李广琼
陈荣元
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究
罗忠亮
王修信
胡维平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取
陶然
许有才
和杰
鲁云波
乔王治
杨春宇
张俊喃
李珺
王华
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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