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基于SMA-Adaboost的单三相混联微网群孤岛检测方法
1
作者
王灿
常文涵
+2 位作者
张雪菲
席磊
杨楠
《电力系统保护与控制》
2025年第21期1-14,共14页
非计划孤岛事件对单三相混联微网群的稳定运行存在较大威胁,及时检测出微网群的实际孤岛状况是确保其安全稳定运行的重要前提。然而,传统孤岛检测方法存在检测盲区,且较多弱相关或不相关电气特征量会对孤岛检测的准确性造成不利影响。为...
非计划孤岛事件对单三相混联微网群的稳定运行存在较大威胁,及时检测出微网群的实际孤岛状况是确保其安全稳定运行的重要前提。然而,传统孤岛检测方法存在检测盲区,且较多弱相关或不相关电气特征量会对孤岛检测的准确性造成不利影响。为此,提出一种基于改进自适应增强(adaptive boosting,Adaboost)学习器的单三相混联微网群孤岛检测方法。首先,在Adaboost学习器中引入黏菌优化算法(slime mould algorithm,SMA)以改善分类能力、减弱扰动影响,并采用群组自适配归一化(group switchable normalization,GSN)权重学习方式缩短检测耗时。其次,基于所构建的SMA-Adaboost学习器建立孤岛检测模型。同时为提高孤岛检测模型的效率和准确度,基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS)提取出与孤岛状态强相关电气特征量。最后,在基于改进IEEE37节点的单三相混联微网群中对所提方法的性能进行仿真验证。结果表明,所提孤岛检测方法能够不受扰动信号和系统三相不平衡度的影响进行准确的孤岛检测,与其他检测方法相比具有更强的准确性及泛化能力。
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关键词
非计划孤岛
微网群
孤岛检测
自适应增强学习器
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题名
基于SMA-Adaboost的单三相混联微网群孤岛检测方法
1
作者
王灿
常文涵
张雪菲
席磊
杨楠
机构
三峡大学电气与新能源学院
出处
《电力系统保护与控制》
2025年第21期1-14,共14页
基金
国家自然科学基金项目资助(52107108)。
文摘
非计划孤岛事件对单三相混联微网群的稳定运行存在较大威胁,及时检测出微网群的实际孤岛状况是确保其安全稳定运行的重要前提。然而,传统孤岛检测方法存在检测盲区,且较多弱相关或不相关电气特征量会对孤岛检测的准确性造成不利影响。为此,提出一种基于改进自适应增强(adaptive boosting,Adaboost)学习器的单三相混联微网群孤岛检测方法。首先,在Adaboost学习器中引入黏菌优化算法(slime mould algorithm,SMA)以改善分类能力、减弱扰动影响,并采用群组自适配归一化(group switchable normalization,GSN)权重学习方式缩短检测耗时。其次,基于所构建的SMA-Adaboost学习器建立孤岛检测模型。同时为提高孤岛检测模型的效率和准确度,基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS)提取出与孤岛状态强相关电气特征量。最后,在基于改进IEEE37节点的单三相混联微网群中对所提方法的性能进行仿真验证。结果表明,所提孤岛检测方法能够不受扰动信号和系统三相不平衡度的影响进行准确的孤岛检测,与其他检测方法相比具有更强的准确性及泛化能力。
关键词
非计划孤岛
微网群
孤岛检测
自适应增强学习器
Keywords
unintentional islanding
microgrid cluster
islanding detection
adaptive boosting learner
分类号
TM73 [电气工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMA-Adaboost的单三相混联微网群孤岛检测方法
王灿
常文涵
张雪菲
席磊
杨楠
《电力系统保护与控制》
2025
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