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自适应基因算法在环境优化问题中的应用
1
作者
杨晓华
陆桂华
郦建强
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期39-41,共3页
探讨了基因算法的原理及本身参数优化特性 ,总结了参数的简便设置技术 ,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小 ,及可能会出现过早收敛的问题 ,提出了自适应加速基因算法 .实例应用结果表明 ,该法具有直观、简便...
探讨了基因算法的原理及本身参数优化特性 ,总结了参数的简便设置技术 ,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小 ,及可能会出现过早收敛的问题 ,提出了自适应加速基因算法 .实例应用结果表明 ,该法具有直观、简便、快速 ,适用性强等特点 ,可广泛应用于各种优化问题中 .
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关键词
自适应基因算法
环境优化
非线性
在线阅读
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职称材料
自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用
被引量:
8
2
作者
张雪江
朱向阳
+1 位作者
钟秉林
黄仁
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997年第7期67-72,共6页
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识...
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性.
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关键词
遗传
算法
知识获取
自适应基因算法
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职称材料
题名
自适应基因算法在环境优化问题中的应用
1
作者
杨晓华
陆桂华
郦建强
机构
河海大学理学院
河海大学水文水资源及环境学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期39-41,共3页
基金
水利部科技创新基金资助项目 (SCJ2 0 0 0- 10 )
文摘
探讨了基因算法的原理及本身参数优化特性 ,总结了参数的简便设置技术 ,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小 ,及可能会出现过早收敛的问题 ,提出了自适应加速基因算法 .实例应用结果表明 ,该法具有直观、简便、快速 ,适用性强等特点 ,可广泛应用于各种优化问题中 .
关键词
自适应基因算法
环境优化
非线性
Keywords
adaptive genetic algorithm
superior individuals
environment optimization
分类号
X11 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用
被引量:
8
2
作者
张雪江
朱向阳
钟秉林
黄仁
机构
东南大学机械工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997年第7期67-72,共6页
基金
国家重点自然科学基金
江苏省应用基础基金资助课题
文摘
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性.
关键词
遗传
算法
知识获取
自适应基因算法
Keywords
Genetic algorithm, Crossover probability, Mutation probability, Knowledge acquisition.
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应基因算法在环境优化问题中的应用
杨晓华
陆桂华
郦建强
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
2
自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用
张雪江
朱向阳
钟秉林
黄仁
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997
8
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