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自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究 被引量:4
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作者 何正嘉 孙海亮 訾艳阳 《中国工程科学》 2011年第10期83-92,共10页
设备在运行中萌生的故障(即早期故障),特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没,给故障诊断与预示带来困难,已成为国内外此领域研究的热点和难点。文章深入研究了机械故障动态信号与基函数的内积变换原理;提出了若干自适应... 设备在运行中萌生的故障(即早期故障),特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没,给故障诊断与预示带来困难,已成为国内外此领域研究的热点和难点。文章深入研究了机械故障动态信号与基函数的内积变换原理;提出了若干自适应多小波基函数构造方法;改进了几种多小波邻域区间和局部阈值降噪方法。利用典型的工程案例分析和阐述了重油催化裂化装置、连铸连轧机组、空分机、电力机车和船载卫星通信地球站传动系统在运行状态下,微弱动态信号的特征增强和复合故障特征提取的工程应用实效。 展开更多
关键词 机械故障诊断 内积变换原理 自适应基函数 多小波降噪 故障特征提取
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基于自适应径向基函数神经网络的无刷直流电机直接电流控制 被引量:53
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作者 夏长亮 王娟 +3 位作者 史婷娜 陈炜 徐绍辉 杨荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期123-127,共5页
提出了基于自适应径向基函数(Radial Basis Function)神经网络的无刷直流电机直接电流控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断地按照自适应算法添加和删除隐层单元, 形成 一个结构简单、紧凑... 提出了基于自适应径向基函数(Radial Basis Function)神经网络的无刷直流电机直接电流控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断地按照自适应算法添加和删除隐层单元, 形成 一个结构简单、紧凑的RBF网络来实现电机电压、电流与功率开关导通信号之间的非线性映射,直接控制功率开关的通断,实现无位置传感器的直接电流控制。网络训练采用离线训练和在线训练相结合的方法。首先利用来自实验数据的训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练,确定RBF网络隐层节点的个数及位置;再按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权;最后,用数字处理器(DSP)实现在线控制算法。实验结果表明,该控制方法具有较高的鲁棒性和控制精度。 展开更多
关键词 无刷直流电机 直接电流控制 自适应径向函数 神经网络 无位置传感器
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基于自适应径向基函数的整车耐撞性多目标优化 被引量:7
3
作者 陈国栋 韩旭 +1 位作者 刘桂萍 赵子衡 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期488-493,共6页
提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以遗传最优拉丁方进行测试点设计,通过隔代映射遗传算法对径向基函数代理模型的误差进行评价并获得最优光滑... 提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以遗传最优拉丁方进行测试点设计,通过隔代映射遗传算法对径向基函数代理模型的误差进行评价并获得最优光滑参数。将测试点不断添加到样本空间,直至耐撞性各个目标代理模型在测试点的误差都达到要求,再采用贪婪算法将最后迭代步的测试点筛选到样本空间以进一步提高精度。最后采用微型多目标遗传算法对达到许可误差的各个自适应径向基函数模型进行优化,获得Pareto前沿面,根据工程要求或工程人员的经验权衡耐撞性,优化各个目标之间的关系以获得不同最优妥协解。 展开更多
关键词 自适应径向函数 光滑参数 多目标优化 整车耐撞性
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基于自适应紧支撑径向基函数的点云三维建模 被引量:6
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作者 刘春 姚银银 吴杭彬 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期88-90,94,共4页
激光扫描仪(Laser Scanner,LS)获得的点云数据由海量全离散的矢量坐标点构成。由于点云数据没有明显的形体信息和拓扑关系信息,考虑数据本身蕴含的丰富信息,采用改进后的自适应紧支撑径向基函数(AdaptiveCS-RBF)算法对点云数据进行曲面... 激光扫描仪(Laser Scanner,LS)获得的点云数据由海量全离散的矢量坐标点构成。由于点云数据没有明显的形体信息和拓扑关系信息,考虑数据本身蕴含的丰富信息,采用改进后的自适应紧支撑径向基函数(AdaptiveCS-RBF)算法对点云数据进行曲面重建。在介绍紧支撑径向基函数数学模型的基础上,采用激光扫描获得同济大学孔子头像点云数据进行实例建模,通过比较不同建模参数获得的模型,分析该方法的应用效果。 展开更多
关键词 自适应径向函数 曲面重建 单元分解 隐式曲面
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T形管液压成形自适应径向基函数优化设计 被引量:3
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作者 宋学伟 马玲玲 +1 位作者 黄天仑 刘敏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1340-1347,共8页
讨论T形管液压成形加载路径代理模型优化的设计.采用径向基函数(RBF)模型,引入自适应优化算法,通过逐步向静态RBF模型样本库中增加样本点的方法,提升最优点附近局部近似计算精度,进而提升全局精度并获得最优解.该方法兼顾了优化效率与... 讨论T形管液压成形加载路径代理模型优化的设计.采用径向基函数(RBF)模型,引入自适应优化算法,通过逐步向静态RBF模型样本库中增加样本点的方法,提升最优点附近局部近似计算精度,进而提升全局精度并获得最优解.该方法兼顾了优化效率与计算精度.首先通过数值算例证明此方法应用于全局优化的有效性;然后,以管件与中间冲头接触面积最大为优化目标,以最大减薄率小于对标实验值、成形高度大于对标实验值为约束条件,通过拉丁方试验设计抽取一定数量的样本点并调用实际分析模型构建T形管液压成形加载路径优化自适应RBF模型,开展载荷路径优化设计.结果表明,在最小厚度与成形高度不变的情况下,T形管与中间冲头的接触面积较对标实验值提高了71.912%. 展开更多
关键词 车辆工程 T形管液压成形 代理模型 加载路径优化 自适应径向函数
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电磁散射研究中的自适应修正特征基函数法 被引量:2
6
作者 韩国栋 顾长青 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2364-2368,共5页
该文提出了一种新的特征基函数法——自适应修正特征基函数法(Adaptively Modified Characteristic Basis Function Method,AMCBFM)。首先在分块子域上构建初次基函数,并计算出基函数的系数以及各块的初次电流;而后用块间互阻抗、各块... 该文提出了一种新的特征基函数法——自适应修正特征基函数法(Adaptively Modified Characteristic Basis Function Method,AMCBFM)。首先在分块子域上构建初次基函数,并计算出基函数的系数以及各块的初次电流;而后用块间互阻抗、各块的初次电流以及初次基函数系数的模来构造反映块间耦合的二次基函数,计算出其系数以及更为精确的电流,高次基函数的求解依此类推,应用一种新的精度判断方法方便地控制电流误差以停止计算更高次的基函数。讨论了不同模型时,不同特征基函数法的精度收敛性能,AMCBFM在基函数阶数较低时收敛性能优于已有的方法。还分析了在尽可能提高计算速度时分块数目与未知数个数的关系。数值结果表明,AMCBFM具有有效降低计算矩阵的尺寸,精度高,计算速度快,误差易控制等优点。 展开更多
关键词 电磁散射 RCS 自适应修正特征函数 误差控制
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船用起重机自适应神经网络滑模防摆控制
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作者 陈志梅 王艳芳 +2 位作者 朱东科 邵雪卷 张井岗 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第2期137-143,共7页
针对欠驱动船用臂架起重机存在持续不确定上界干扰问题,提出一种自适应径向基函数神经网络(adaptive radial basis function neural network,ARBFNN)分层滑模控制(hierarchical sliding mode control,HSMC)方法(称为ARBFNN-HSMC方法)。... 针对欠驱动船用臂架起重机存在持续不确定上界干扰问题,提出一种自适应径向基函数神经网络(adaptive radial basis function neural network,ARBFNN)分层滑模控制(hierarchical sliding mode control,HSMC)方法(称为ARBFNN-HSMC方法)。采用拉格朗日方法建立受海浪持续影响的船舶-起重机-负载复杂系统的动力学模型,并将其转换为欠驱动系统的标准形式;采用HSMC方法设计控制律,以补偿系统参数的摄动;通过ARBFNN逼近并补偿由外部非线性干扰引起的不确定上界扰动,并利用李雅普诺夫函数证明了系统的渐近稳定性。仿真结果表明,该方法在持续未知干扰下具有很强的鲁棒性,能够有效实现负载定位和消除摆动的双重目标。 展开更多
关键词 船用起重机 防摆控制 欠驱动系统 分层滑模控制(HSMC) 自适应径向函数神经网络(ARBFNN)
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基于自适应和投影Wiener混沌的圆筒实验不确定度量化 被引量:4
8
作者 梁霄 王瑞利 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期69-80,共12页
由于炸药爆轰现象的复杂性和人们对它的认知缺陷,其表征爆轰流体力学过程的物理数学模型具有较强的不确定性,要降低基于爆轰建模与模拟的数值结果做出决策的风险,量化和评估不确定输入对爆轰系统输出结果的影响尤为重要。本文中针对具... 由于炸药爆轰现象的复杂性和人们对它的认知缺陷,其表征爆轰流体力学过程的物理数学模型具有较强的不确定性,要降低基于爆轰建模与模拟的数值结果做出决策的风险,量化和评估不确定输入对爆轰系统输出结果的影响尤为重要。本文中针对具有高维随机变量的爆轰问题的不确定度量化,使用自适应基函数的Wiener混沌方法、耦合旋转变换和投影方法,减少截断空间的长度。针对输入变量相关性,使用Rosenblatt变换使其相互独立。针对不符合标准正态分布的变量使用等概率原则,将它化为标准正态分布。最后,使用自主研发的具有完全知识产权的爆轰数值模拟软件LAD2D,研究了具有高维不确定参数的圆筒实验的不确定度量化,给出期望、标准差、置信区间等统计信息,所得问题与实验数据比对,从而确认了模型的有效性。 展开更多
关键词 圆筒模型 不确定度量化 自适应基函数 JWL状态方程 Rosenblatt变换
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基于冲击Hugoniot关系的爆压性质和不确定度量化 被引量:2
9
作者 梁霄 王瑞利 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1673-1680,共8页
精确评估炸药冲击Hugoniot参数的可信区间,有效量化冲击起爆、状态方程等唯象模型的不确定度,提高模型的鲁棒性和可靠性,会极大地降低爆压标定的成本。利用线性回归拟合方法得到冲击Hugoniot参数,采用参数估计法推导出Hugoniot参数的置... 精确评估炸药冲击Hugoniot参数的可信区间,有效量化冲击起爆、状态方程等唯象模型的不确定度,提高模型的鲁棒性和可靠性,会极大地降低爆压标定的成本。利用线性回归拟合方法得到冲击Hugoniot参数,采用参数估计法推导出Hugoniot参数的置信区间,使用国内试验数据确认方法的有效性。在合理假设的基础上,结合Chapman-Jouguet理论和冲击Hugoniot关系,导出爆压与装药厚度、冲击波走时、初始密度、Hugoniot斜率和0-压声速之间的函数关系式。分别用对数正态分布和Beta分布表征输入不确定度,通过Rosenblatt变换将输入不确定度转化成相互独立的标准正态分布,使用自适应基函数多项式混沌不确定度传播量化方法,给出了爆压的概率密度函数和置信区间。研究结果表明,爆压与样品厚度、爆轰走时、爆速具有拟单调性,在特殊前提下证实了前人的判断。应用于PBX9502炸药,发现给出的置信区间较宽,与试验专家的先验论断吻合。该研究发展了一套有效量化爆轰不确定度的传播量化方法,为发展可信、强预测能力爆轰模拟软件提供了技术支撑。 展开更多
关键词 冲击Hugoniot关系 不确定度量化 爆压 Chapman-Jouguet理论 自适应基函数多项式混沌 拟单调性
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基于超局部模型的永磁同步电机预测控制 被引量:1
10
作者 吴艳娟 林峻山 王云亮 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第11期51-55,共5页
针对工况变化时永磁同步电机参数随之变化引起的传统有限集模型预测电流控制性能下降的问题,提出了一种采用自适应径向基函数神经网络观测器的超局部模型预测控制方法。首先基于超局部模型,建立无电机参数的永磁同步电机模型;其次,设计... 针对工况变化时永磁同步电机参数随之变化引起的传统有限集模型预测电流控制性能下降的问题,提出了一种采用自适应径向基函数神经网络观测器的超局部模型预测控制方法。首先基于超局部模型,建立无电机参数的永磁同步电机模型;其次,设计自适应径向基函数神经网络观测器去逼近所建立的模型中的未知部分,通过李雅普诺夫稳定性定理进行了稳定性分析;最后,对两种方法进行实验比较,结果表明所提出的方法具有更好的动态和稳态性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 超局部模型 预测控制 自适应径向函数神经网络观测器
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基于RBFN-AFS的开关磁阻电机非线性模型与动态仿真 被引量:3
11
作者 丁文 梁得亮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期44-52,共9页
针对开关磁阻电机(SRM)电磁特性存在饱和非线性、多变量、强耦合的特点,提出了一种基于径向基函数网络的自适应模糊系统(RBFN-AFS)建立SRM模型并进行动态仿真的新方法。该方法在实测SRM磁链和转矩特性的基础上,采用递阶自组织学习(HSOL... 针对开关磁阻电机(SRM)电磁特性存在饱和非线性、多变量、强耦合的特点,提出了一种基于径向基函数网络的自适应模糊系统(RBFN-AFS)建立SRM模型并进行动态仿真的新方法。该方法在实测SRM磁链和转矩特性的基础上,采用递阶自组织学习(HSOL)算法对RBFN-AFS网络进行学习训练,使网络从样本数据中估计出未知的模糊规则,并在学习训练过程中不断更新和修正网络隐层节点参数矢量和连接权值,最终实现磁链与转矩对转子位置角和相电流的非线性映射关系,与其他建模方法相比,该模型具有更快的计算速度和更好的泛化能力。将基于RBFN-AFS网络的电流-磁链和转矩模型应用于SRM调速系统的动态仿真分析中,通过仿真与实验比较,此方法能够很好地预测SRM的动态和稳态运行特性。这种基于RBFN-AFS的建模方法为实现SRM的各项性能分析和各种实时控制提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 于径向函数自适应模糊系统 递阶自组织学习算法 建模 动态仿真
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基于RBF神经网络的新型AUV自抗扰控制方法 被引量:9
12
作者 乌云嘎 徐会希 姜志斌 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第18期85-91,共7页
近海底复杂环境中精细观测作业与精确位置控制等技术对自主水下航行器(AUV)提出了更高的要求。为此本文提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的新型自抗扰控制方法。利用自适应RBF神经网络的自学习能力,对扩张状态观测器进行优化,使... 近海底复杂环境中精细观测作业与精确位置控制等技术对自主水下航行器(AUV)提出了更高的要求。为此本文提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的新型自抗扰控制方法。利用自适应RBF神经网络的自学习能力,对扩张状态观测器进行优化,使其对模型不确定部分和环境干扰能够自适应估计,并实现将总扰动在线补偿到控制输入中,实现更佳的扰动估计及控制性能。通过仿真实验发现,与传统自抗扰控制(ADRC)相比,不同阶跃输入下,改进方法具有更小的观测误差,控制稳定性更好,且在较低采样频率下依然可以取得理想的控制效果。仿真结果表明,本文方法能够优化扩张状态观测器的性能,提高AUV在不同阶跃输入及采样频率下的稳定性,简化了控制器调参过程,为实际工程应用提供借鉴。 展开更多
关键词 自主水下航行器 自抗扰控制器 自适应径向函数神经网络 扩张状态观测器
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非接触水下爆炸下舰船冲击环境的不确定度量化 被引量:4
13
作者 梁霄 陈江涛 +1 位作者 王瑞利 胡星志 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期128-136,共9页
[目的]为挖掘和量化舰船非接触水下爆炸建模与模拟中的不确定性因素,开展高维随机变量对系统输出结果的影响研究。[方法]根据变量统计特征和工程经验,使用对数正态分布描述物理量的不确定度,使用Beta分布描述唯象参数的不确定度,并使用R... [目的]为挖掘和量化舰船非接触水下爆炸建模与模拟中的不确定性因素,开展高维随机变量对系统输出结果的影响研究。[方法]根据变量统计特征和工程经验,使用对数正态分布描述物理量的不确定度,使用Beta分布描述唯象参数的不确定度,并使用Rosenblatt变换将不同类型的相关随机变量组转化为服从独立同分布的正态分布变量组。此外,考虑到模型的复杂性且不确定性因素众多,使用基于二次自适应基函数的齐次Wiener混沌方法处理不确定度的传播,以提高计算效率。以甲板上弹簧系统试验装置为例,应用所提方法研究试验装置的冲击响应量的期望值、标准差、置信区间和概率密度函数。[结果]结果显示,舰船遭受水下爆炸冲击后,甲板一直处于振荡状,标准差的振荡相比期望值更大。[结论]研究结果可为非接触水下爆炸冲击影响以及评估舰船抗冲击性能提供依据。 展开更多
关键词 自适应基函数 不确定度量化 非接触水下爆炸 酉变换 Rosenblatt变换 齐次Wiener混沌
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AMCBFM-MBPE快速分析三维目标的宽带宽角散射特性 被引量:6
14
作者 韩国栋 潘宇虎 +1 位作者 何丙发 顾长青 《微波学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期32-37,共6页
宽带宽角特性是电磁研究领域具有重要意义的课题。文章旨在将自适应修正特征基函数法(AM-CBFM)与基于模型参数估计(MBPE)的技术结合来构造一种快速分析三维目标体宽带宽角电磁特性的混合算法——AMCBFM-MBPE。其中AMCBFM基于对目标体分... 宽带宽角特性是电磁研究领域具有重要意义的课题。文章旨在将自适应修正特征基函数法(AM-CBFM)与基于模型参数估计(MBPE)的技术结合来构造一种快速分析三维目标体宽带宽角电磁特性的混合算法——AMCBFM-MBPE。其中AMCBFM基于对目标体分块,并充分考虑了各分块间耦合度的不同,块间耦合激励通过一系列的系数来修正,收敛判据运用各阶基函数所得的电流来确定。而MBPE基于有理函数插值法。AMCBFM-MBPE技术通过自适应采样后,只需要得到采样点的信息即可求得区间上的电磁特性。比逐点计算目标体电磁特性的传统方法明显减少了采样点的数目。数值结果显示,该混合方法具有精度高、计算时间少、不需要多余存储空间等优点。 展开更多
关键词 自适应修正特征函数 模型参数估计 宽带宽角特性 有理函数插值 自适应采样
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QR-AMCBFM技术快速分析电磁散射特性 被引量:1
15
作者 韩国栋 顾长青 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期879-882,共4页
提出了一种新的特征基函数法——自适应修正特征基函数法(AMCBFM),并将其与基于dual-MGS的QR分解技术结合,构造一种新的混合方法——QR-AMCBFM。该方法基于对目标体分块,并按一定的距离关系划分为近、远场两部分,用AMCBFM计算出每一块... 提出了一种新的特征基函数法——自适应修正特征基函数法(AMCBFM),并将其与基于dual-MGS的QR分解技术结合,构造一种新的混合方法——QR-AMCBFM。该方法基于对目标体分块,并按一定的距离关系划分为近、远场两部分,用AMCBFM计算出每一块上的初阶电流。在计算高阶电流时,先对块间互阻抗矩阵进行QR分解以决定远场区的互阻抗可否舍弃;然后计算出高阶基函数以及电流系数。数值结果表明,QR-AMCBFM技术具有相当高的计算效率。 展开更多
关键词 自适应修正特征函数 修正的行列双向Gram-Schmidt分解 电磁散射 QR分解
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AMCBFM分析微带天线阵列的电磁散射
16
作者 高荣 胡庆 袁家德 《河北科技大学学报》 CAS 2012年第4期330-333,337,共5页
用自适应修正特征基函数法(AMCBFM)分析微带天线的电磁散射特性。以矩量法和体面积分方程为基础,把微带天线介质部分用四面体网格剖分,对应于SWG基函数;微带天线导体部分用三角形网格剖分,对应于RWG基函数。分析了2×2微带天线阵列... 用自适应修正特征基函数法(AMCBFM)分析微带天线的电磁散射特性。以矩量法和体面积分方程为基础,把微带天线介质部分用四面体网格剖分,对应于SWG基函数;微带天线导体部分用三角形网格剖分,对应于RWG基函数。分析了2×2微带天线阵列的单站RCS和7×7微带天线阵列的双站RCS。结果表明:AMCBFM能有效分析微带天线阵列的电磁散射特性,且具有大幅度降低阻抗矩阵大小、减少计算机内存需求等优点。 展开更多
关键词 矩量法 体面积分方程 自适应修正特征函数方法 微带天线
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参数在线调整的ARBF-NN车速预测方法研究 被引量:2
17
作者 史立峰 马彬 +1 位作者 郭兴 姜文龙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第11期31-39,共9页
提出了一种基于参数自适应调整的在线径向基函数神经网络(adaptive radial basis function neural network,ARBF-NN)的车速预测方法,实现车速高精度预测。首先,基于车速采集系统获得实际工况车速数据,采用滑动时间窗口方法对车速数据进... 提出了一种基于参数自适应调整的在线径向基函数神经网络(adaptive radial basis function neural network,ARBF-NN)的车速预测方法,实现车速高精度预测。首先,基于车速采集系统获得实际工况车速数据,采用滑动时间窗口方法对车速数据进行样本化处理,建立预测模型训练样本库。其次,在分析输入层神经元数目和基函数标准差对RBF-NN车速预测精度影响的基础上,结合赤池信息准则对结构参数进行在线调整;最后,提出基于ARBF-NN的车速在线预测方法,实现了基于自车历史数据的车速高精度在线预测。仿真结果表明:所提出的ARBF-NN车速预测方法具有较高精度,相比于BP-NN精度提高53.36%,相比于RBF-NN精度提高54.47%,可为电动汽车车辆能量管理提供参考。 展开更多
关键词 车速预测 自适应径向函数神经网络 参数调整 滑动时间窗口 赤池信息准则
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E-P-AMCBFM分析介质与PEC混合体的电磁散射 被引量:1
18
作者 钟少伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第3期55-59,共5页
使用基于表面积分方程的矩量法来分析介质与理想导体混合体的电磁散射是计算电磁学的一大热点。对理想导体目标体表面建立电场积分方程,在介质目标体表面建立PMCHW方程组,与基于矩阵分块技术的自适应修正特征基函数法结合,对介质涂敷理... 使用基于表面积分方程的矩量法来分析介质与理想导体混合体的电磁散射是计算电磁学的一大热点。对理想导体目标体表面建立电场积分方程,在介质目标体表面建立PMCHW方程组,与基于矩阵分块技术的自适应修正特征基函数法结合,对介质涂敷理想导体目标体的电磁散射进行分析,将其称之为EFIE-PMCHW-AMCBFM(E-P-AMCBFM)。并讨论不同参数如基函数阶数,矩阵块间重叠区域等对计算效率的影响,数值结果表明E-P-AMCBFM对于处理介质-理想导体混合体的电磁散射问题具有较高的精度和效率。 展开更多
关键词 表面积分方程 PMCHW EFIE 自适应修正特征函数 矩量法 电磁散射
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