雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制自适应均衡算法 被引量：1

1

作者 范会志 郭辉 +3 位作者 冯庆宝 孙裴 王岩松 陆仲辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期263-271,共9页

雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decompos... 雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decomposition weight constrained adaptive noise equalizer,EWCANE)算法。首先通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法分解雨刮-风窗摩擦噪声得到非平稳度较低的固有模式函数分量,计算各分量的方差比以表征各分量对噪声的影响程度;然后基于输入信号和误差信号的欧式范数以自适应对滤波器权重进行约束来降低噪声的瞬态冲击;最后根据方差比调整声音增益因子以均衡各分量的声品质主动控制。经过仿真验证,实车雨刮-风窗摩擦噪声信号响度得到有效降低,改善了雨刮-风窗摩擦噪声的声品质。 展开更多

关键词 雨刮-风窗 声品质主动控制 集合经验模态分解(EEMD) 自适应噪声均衡(ANE)算法

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一种引入正交小波的线性自适应均衡算法 被引量：8

2

作者 陈跃波 方惠均 《广西科学》 CAS 2000年第4期246-248,253,共4页

将小波引入自适应均衡 ,解决了将小波用于自适应均衡时如何建立模型、如何确定参数的问题。利用离散时间多分辩分析的思想 ,将这种用小波来表示均衡器的方法推广到由滤波器组迭代构造的具有紧支集的小波。在此基础上 ,给出了基于正交小... 将小波引入自适应均衡 ,解决了将小波用于自适应均衡时如何建立模型、如何确定参数的问题。利用离散时间多分辩分析的思想 ,将这种用小波来表示均衡器的方法推广到由滤波器组迭代构造的具有紧支集的小波。在此基础上 ,给出了基于正交小波的自适应均衡器 WBL E的结构和算法。 展开更多

关键词 均衡器 正交小波 自适应均衡算法 自适应滤波

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区间小波变换域的2-PAM信号自适应均衡算法

3

作者 王军锋 尚晓清 宋国乡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期99-100,114,共3页

1引言 为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢.为了提高收敛速度,可... 1引言 为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢.为了提高收敛速度,可以对信号作正交变换,然后在变换域中通过自正交等方法降低相关阵的条件数来提高收敛速度[1],比如文[2]提出的就是一种基于小波变换的自适应均衡算法. 展开更多

关键词 自适应信号处理 小波变换域 2-PAM信号 自适应均衡算法

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快速启动自适应均衡算法的研究

4

作者 张敏瑞 李白萍 何安弟 《无线电通信技术》 北大核心 1998年第6期36-38,47,共4页

研究一种快速启动自适应均衡算法,提出并证明了一个命题。计算机模拟结果表明:快速启动均衡算法总是优于LMS算法,固定信道中,性能甚至优于RLS算法;时变信道中,性能接近RLS算法。文中的快速启运自适应均衡算法,具有训练时间较短(与LMS算... 研究一种快速启动自适应均衡算法,提出并证明了一个命题。计算机模拟结果表明:快速启动均衡算法总是优于LMS算法,固定信道中,性能甚至优于RLS算法;时变信道中,性能接近RLS算法。文中的快速启运自适应均衡算法,具有训练时间较短(与LMS算法比较)、运算简单、容易实现的特点,是一种比较实用的均衡算法。 展开更多

关键词 自适应均衡算法 信道估计 均衡器

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时变信道的自适应均衡算法比较 被引量：7

5

作者 刘继承 姚建红 +1 位作者 关学忠 刘勇智 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2002年第3期46-49,共4页

针对时变信道需进行自适应均衡的要求 ,分析了常用的 3种基本自适应算法 :迫零算法 (ZF) ,最小均方算法(LMS)及递归最小二乘算法 (RLS) .迫零算法由于其原理上的缺点 ,实际应用很少 ;具有同样收敛速度和跟踪性能的递归最小二乘算法要优... 针对时变信道需进行自适应均衡的要求 ,分析了常用的 3种基本自适应算法 :迫零算法 (ZF) ,最小均方算法(LMS)及递归最小二乘算法 (RLS) .迫零算法由于其原理上的缺点 ,实际应用很少 ;具有同样收敛速度和跟踪性能的递归最小二乘算法要优于最小均方算法 ,但前者运算量较大 ,程序复杂 ,且一些算法不稳定 .文中讨论的算法 ,虽然是针对线性、横向均衡器引入的 。 展开更多

关键词 时变信道 自适应均衡算法 迫零算法 最小均方算法

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一种基于MMSE的低复杂度自适应均衡算法 被引量：2

6

作者 马昕昱 安建平 《无线电通信技术》 2005年第3期13-14,46,共3页

传统的MMSE均衡算法需要作信道估计,算法复杂度也很高,采用了一种基于最陡梯度下降的LMS迭代算法,该算法不需要信道估计,也不需要复杂的矩阵逆运算,其算法复杂度远远低于MMSE均衡算法的复杂度。仿真结果表明,该LMS迭代算法的收敛速度比... 传统的MMSE均衡算法需要作信道估计,算法复杂度也很高,采用了一种基于最陡梯度下降的LMS迭代算法,该算法不需要信道估计,也不需要复杂的矩阵逆运算,其算法复杂度远远低于MMSE均衡算法的复杂度。仿真结果表明,该LMS迭代算法的收敛速度比RLS算法的收敛速度稍慢,而误码率与RLS算法相当,但其算法复杂度远远低于RLS算法和传统的MMSE均衡算法。 展开更多

关键词 MMSE 自适应均衡算法 低复杂度 算法复杂度 RLS算法 信道估计 迭代算法 梯度下降 仿真结果 收敛速度 LMS 逆运算 速度比 误码率 传统

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自适应盲均衡算法在汽车信息总线图像恢复中的应用

7

作者 石小利 陈齐苗 吴壮文 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第7期1076-1079,共4页

选用GHM多小波,对其进行平衡处理后,采用基于平衡正交多小波变换常模盲均衡算法(MWTCMA),对汽车信息总线中的受干扰的倒车影像信号进行自适应恢复实验,并将实验结果与常模盲均衡算法(CMA)和正交小波盲均衡算法(WTCMA)等方法进行对比。... 选用GHM多小波,对其进行平衡处理后,采用基于平衡正交多小波变换常模盲均衡算法(MWTCMA),对汽车信息总线中的受干扰的倒车影像信号进行自适应恢复实验,并将实验结果与常模盲均衡算法(CMA)和正交小波盲均衡算法(WTCMA)等方法进行对比。结果表明:采用MWTCMA方法可以提高仿真计算收敛速度,降低计算误差。 展开更多

关键词 自适应盲均衡算法 汽车 信息总线 应用

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面向112 Gbps PAM4串行接收机的低误码协同自适应均衡器 被引量：1

8

作者 赖明澈 吕方旭 +1 位作者 张庚 许超龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期951-960,共10页

高速串行接口是高性能计算机和数据中心芯片之间互连的核心关键IP。随着业界单通道速率由56 Gbps向112 Gbps发展,高速串行接口的误码率急剧增加,严重影响互连性能和系统稳定性。针对112 Gbps PAM4接收机误码率高的难题,首次采取一种协... 高速串行接口是高性能计算机和数据中心芯片之间互连的核心关键IP。随着业界单通道速率由56 Gbps向112 Gbps发展,高速串行接口的误码率急剧增加,严重影响互连性能和系统稳定性。针对112 Gbps PAM4接收机误码率高的难题,首次采取一种协同自适应均衡器构架,提出了面向3种均衡器的自适应协同均衡算法,能在高插入损耗条件下取得较低误码率;提出了基于判决反馈均衡器的盲自适应均衡算法,能缩短链路训练时间,减少硬件开销。采用12 nm CMOS工艺完成了基于协同自适应均衡器的接收机设计。仿真结果表明,针对经过36.5 dB信道的去加重112 Gbps PAM4信号,采取协同自适应均衡器的接收机误码率小于1e^(-12),收敛周期约400 ns,功耗增幅仅约2.3%。 展开更多

关键词 高速串行接口 自适应均衡算法 连续线性均衡器(CTLE) 前向反馈均衡器(FFE) 判决反馈均衡器(DFE)

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对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法 被引量：12

9

作者 张发军 彭文刚 +1 位作者 虞成俊 何孔德 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8629-8636,共8页

在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行... 在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行增强处理,首先借助加权平均灰度化对原始图像进行灰度处理,再利用CLAHE算法将灰度图像分割成若干个大小相等连续的子块,选取合适的阈值对每个子块的直方图进行截取,将超过阈值的像素均分到其他的灰度级中,使用双线性插值对图像进行插值运算,得到对比度受限下直方图均衡化图像,最后使用双边滤波器(bilateral filter)对均衡化图像进行降噪保边处理。共用600幅木板图像,其中450幅图像作为训练集图像,150幅作为验证集图像,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)以及最终实验结论对比CLAHE算法和其他一些常规算法,工程运行结果表明:CLAHE方法处理木板纹理图像具有较好的运行效果,为木板纹理的准确识别提供了理论依据。 展开更多

关键词 木板纹路识别 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡化算法 双边滤波器 直方图均衡化

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采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法 被引量：3

10

作者 陈志恒 严利民 张竞阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期954-959,共6页

针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大... 针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。 展开更多

关键词 夜间去雾 自适应全局亮度补偿 同态滤波 限制对比度自适应直方图均衡化算法 联合双边滤波

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基于自适应容差优化的暗通道去雾算法 被引量：2

11

作者 郭鑫 于萍 +1 位作者 王岩 司振惠 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1471-1478,共8页

针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差... 针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差,选取较为准确的大气光值;引入Brenner清晰评价标准自适应确定容差值,实现对透射率的修正;将有雾图像与清晰图像加权融合,保存图像更多细节;在YUV颜色空间中调节亮度分量Y,改善图像亮度。实验结果表明,该算法可有效改善有雾图像的亮度过高与清晰度过低的问题,与其它算法相比,在保留图像细节处相对更完整,图像整体去雾效果更佳。 展开更多

关键词 暗通道 引导滤波 自适应容差 调整亮度 颜色空间 图像融合 限制对比度自适应直方图均衡化算法

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基于ASHE和SWT的低对比度自然场景图像文字定位

12

作者 徐武 杨昊东 +1 位作者 陈盈君 汤弘毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期229-234,共6页

为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启... 为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启发式规则进行初步定位;通过改进的笔画宽度变换算法(SWT)与汉字特征进行精确定位;使用字符链融合算法,将文字区域合并,实现最终文本定位。实验结果表明改进算法对自然场景低对比度图像中文字具有较高的定位准确率,并且有效地降低了时间复杂度。 展开更多

关键词 对比度 文字定位 自适应子直方图均衡算法 笔画宽度变换

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基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测 被引量：8

13

作者 唐俊 李敬兆 +2 位作者 石晴 杨萍 王瑞 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第11期46-52,66,共8页

基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带... 基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测算法。通过限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)进行图像增强,提高弱光环境中异物对比度;基于Mobilenetv3对YOLOv7主干网络进行轻量化设计,减少YOLOv7模型的计算量、参数量;添加有效通道注意力机制,缓解因特征通道数减少而导致的高层特征信息丢失问题;采用Alpha-IoU作为损失函数提高异物检测精度。实验结果表明:(1)Faster-YOLOv7的初始损失为0.143,最终稳定在0.039左右。(2)Faster-YOLOv7的检测速度可达42帧/s,较YOLOv5、YOLOv7分别提升了17,20帧/s;Faster-YOLOv7内存为14 MiB,较YOLOv5、YOLOv7分别降低了29,57 MiB;检测准确率达91.3%,较YOLOv5提升了8.8%。(3)将SSD、YOLOv5、轻量化YOLOv7、Faster-YOLOv7目标检测算法应用到煤矿井下带式输送机运煤图像及视频中,发现SSD在视频检测时发生了漏检现象,YOLO系列模型均有效地识别出待测异物,且Faster-YOLOv7识别结果的置信度更高。 展开更多

关键词 带式输送机 异物检测 图像增强 Faster-YOLOv7 注意力机制 Alpha-IoU损失函数 限制对比度自适应直方图均衡化算法

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基于改进同态滤波的低对比度图像增强 被引量：23

14

作者 刘佳敏 何宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第3期220-224,共5页

针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进... 针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。 展开更多

关键词 改进同态滤波 对比度受限自适应直方图均衡算法 低对比度图像

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